线程池-线程池参数及配置

在实际项目中线程的应用都会使用线程池来管理，线程池的常用参数及配置学习记录。

线程池-线程池参数及配置

一、线程池

1、线程池的优势

二、线程池常用参数 ThreadPoolExecutor

1. corePoolSize：核心线程数

2. queueCapacity：任务队列容量（阻塞队列）

3. maxPoolSize：最大线程数

4. keepAliveTime：线程空闲保持时间

5. allowCoreThreadTimeout：允许核心线程超时

6.rejectedExecutionHandler：任务拒绝处理器

三、ThreadPoolExecutor执行过程

四、Java中4种线程池

4.1 newCachedThreadPool

4.2 newFixedThreadPool

4.3 newScheduledThreadPool

4.4 newSingleThreadExecutor

五、Java线程池参数配置

1、线程池的默认值

2、参数配置

一、线程池

在面向对象编程中，创建和销毁对象是很费时间的，因为创建一个对象要获取内存资源或者其它更多资源。在 Java 中更是如此，虚拟机将试图跟踪每一个对象，以便能够在对象销毁后进行垃圾回收。所以提高服务程序效率的一个手段就是尽可能减少创建和销毁对象的次数，特别是一些很耗资源的对象创建和销毁。

如果并发的线程数多，并且每个线程都是执行一个时间很短的任务就结束了，这样会造成频繁的创建和销毁线程从而导致降低系统的效率。

线程若是无限制的创建，可能会导致内存占用过多而产生OOM，并且会造成cpu过度切换。

那么问题来了，有没有办法可用复用创建好的线程呢，也就是线程执行完一个任务后，不被销毁，继续执行其他的任务？

用线程池来管理多个线程，复用空闲线程，减少线程的创建和销毁，提升系统性能。

1、线程池的优势

（1）降低系统资源消耗，通过重用已存在的线程，降低线程创建和销毁造成的消耗；
（2）提高系统响应速度，当有任务到达时，通过复用已存在的线程，无需等待新线程的创建便能立即执行；
（3）方便线程并发数的管控。因为线程若是无限制的创建，可能会导致内存占用过多而产生OOM，并且会造成cpu过度切换（cpu切换线程是有时间成本的（需要保持当前执行线程的现场，并恢复要执行线程的现场））。
（4）提供更强大的功能，延时定时线程池。

二、线程池常用参数 ThreadPoolExecutor

public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,int maximumPoolSize,long keepAliveTime,TimeUnit unit,BlockingQueue<Runnable> workQueue,ThreadFactory threadFactory,RejectedExecutionHandler handler) {if (corePoolSize < 0 ||maximumPoolSize <= 0 ||maximumPoolSize < corePoolSize ||keepAliveTime < 0)throw new IllegalArgumentException();if (workQueue == null || threadFactory == null || handler == null)throw new NullPointerException();this.acc = System.getSecurityManager() == null ?null :AccessController.getContext();this.corePoolSize = corePoolSize;this.maximumPoolSize = maximumPoolSize;this.workQueue = workQueue;this.keepAliveTime = unit.toNanos(keepAliveTime);this.threadFactory = threadFactory;this.handler = handler;}

1. corePoolSize：核心线程数

1.1 核心线程会一直存活，即使没有任务需要执行。

1.2 当线程数小于核心线程数时，即使有线程空闲，线程池也会优先创建新线程处理。

1.3 设置allowCoreThreadTimeout=true（默认false）时，核心线程会超时关闭。

1.4 可以通过 prestartCoreThread() 或 prestartAllCoreThreads() 方法来提前启动线程池中的基本线程。

2. queueCapacity：任务队列容量（阻塞队列）

2.1 当核心线程数达到最大时，新任务会放在队列中排队等待执行。

3. maxPoolSize：最大线程数

3.1 线程池所允许的最大线程个数

3.2 maxPoolSize>当线程数>=corePoolSize，且任务队列已满时。线程池会创建新线程来处理任务。

3.3 当线程数=maxPoolSize，且任务队列已满时，线程池会根据handle策略处理，默认是AbortPolicy 丢弃任务，抛运行时异常。

4. keepAliveTime：线程空闲保持时间

4.1 当线程空闲时间达到keepAliveTime时，线程会退出，直到线程数量=corePoolSize。

4.2 如果allowCoreThreadTimeout=true，则会直到线程数量=0。

5. allowCoreThreadTimeout：允许核心线程超时

6.rejectedExecutionHandler：任务拒绝处理器

6.1 两种情况会拒绝处理任务：

(1)当线程数已经达到maxPoolSize，切队列已满，会拒绝新任务。

(2)当线程池被调用shutdown()后，会等待线程池里的任务执行完毕，再shutdown。如果在调用shutdown()和线程池真正shutdown之间提交任务，会拒绝新任务。线程池会调用rejectedExecutionHandler来处理这个任务。如果没有设置默认是AbortPolicy，会抛出异常。

6.2 ThreadPoolExecutor类有几个内部实现类来处理这类情况-handle饱和策略：

(1)AbortPolicy 丢弃任务，抛运行时异常。

(2)CallerRunsPolicy 执行任务。

(3)DiscardPolicy 忽视，什么都不会发生。

(4)DiscardOldestPolicy 从队列中踢出最先进入队列（最后一个执行）的任务。实现RejectedExecutionHandler接口，也可自定义处理器。