参考：https://blog.csdn.net/ziyouyi111/article/details/80546500
https://blog.csdn.net/u012606764/article/details/80495630
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Pytorch：VGG16
import torch
import torch.nn as nn
import torch.nn.functional as Fclass VGG16(nn.Module):def __init__(self):super(VGG16, self).__init__()#输入图片大小为：3 * 224 * 224 self.conv1_1 nn.Conv2d(3, 64, 3) # 64 * 222 * 222 …
深度学习之基于Tensorflow2.0实现VGG16网络
VGG系列的网络，在网络深度上相比于其之前的网络有了提升，VGG16与VGG19是VGG系列的代表，本次基于Tensorflow2.0实现VGG16网络。
1.VGG16 网络简介
VGG16网络模型在2014年ImageNet比赛上脱颖而出，取得了在分类任务上排名第二&…
基于VGG16的猫狗分类实战
1 使用卷积神经网络识别猫和狗数据集
1.1 理论基础
1.1.1 VGG架构
VGG16是由Karen Simonyan和Andrew Zisserman于2014年在论文“VERY DEEP CONVOLUTIONAL NETWORKS FOR LARGE SCALE IMAGE RECOGNITION”中提出的一种处理多分类、大范围图像识别问题的卷积神经网络架构&…
分类网络 VGG16
经典网络VGG16
结构
VGG中根据卷积核大小和卷积层数目的不同，可分为A，A-LRN,B,C,D,E共6个配置(ConvNet Configuration)，其中以D,E两种配置较为常用，分别称为VGG16和VGG19。
下图给出了VGG的六种结构配置： 上图中&am…
分类网络：VGG16
VGG16网络的优点：
1.通过堆叠两层3x3的卷积核替代5x5的卷积核， 通过堆叠三层3x3的卷积核替代7x7的卷积核， 原因是拥有相同的感受野，且需要更少的参数：假设输入通道数为C, 则所需要的参数为：
三个3x3的卷积…
VGG16网络结构与代码
VGG16总共有16层（不包括池化层），13个卷积层和3个全连接层，第一次经过64个卷积核的两次卷积后，采用一次pooling，第二次经过两次128个卷积核卷积后，采用pooling；再经过3次256个卷积核卷…
VGG16模型PyTorch实现
1.VGG16 网络简介
VGG16网络模型在2014年ImageNet比赛上脱颖而出，取得了在分类任务上排名第二，在定位任务上排名第一的好成绩。VGG16网络相比于之前的LexNet以及LeNet网络，在当时的网络层数上达到了空前的程度。
2.网络结构 3.创新点
① 使…
CNN系列学习之VGG16
前言：
CNN系列总结自己学习主流模型的笔记，从手写体的LeNet-5到VGG16再到历年的ImageNet大赛的冠军ResNet50,Inception V3,DenseNet等。重点总结每个网络的设计思想（为了解决什么问题），改进点（是怎么解决这…
VGG16-keras 优化
VGG16-keras 优化 优化结果对比VGG16网络结构VGG16网络结构优化自定义loss训练预测 优化结果对比
原始VGG16 普通调优 使用预训练权重
VGG16网络结构 VGG16网络结构优化
1.增加正则化 2.使用BN/GN层（中间层数据的标准化） 3.使用dropout
Net.py
i…
VGG16模型详解 and 代码搭建
目录
一. VGG 网络模型
二. 代码复现
1. 网络搭建
2.数据集制作(pkl)
3.源码地址 一. VGG 网络模型 Alexnet是卷积神经网络的开山之作，但是由于卷积核太大，移动步长大，无填充，所以14年提出的VGG网络解决了这一问题。而且VGG网…
VGG16 - 用于分类和检测的卷积网络
VGG16是由牛津大学的K. Simonyan和A. Zisserman在“用于大规模图像识别的非常深卷积网络”的论文中提出的卷积神经网络模型。 该模型在ImageNet中实现了92.7％的前5个测试精度，这是属于1000个类的超过1400万张图像的数据集。它是ILSVRC-2014提交的着名模型…
VGG-16网络结构详解
VGG，又叫VGG-16，顾名思义就是有16层，包括13个卷积层和3个全连接层，是由Visual Geometry Group组的Simonyan和Zisserman在文献《Very Deep Convolutional Networks for Large Scale Image Recognition》中提出卷积神经网络模型&…