数据库整体迁移

article/2025/8/19 1:23:36

1.迁移方法概述:

使用Navicat Premium 分别与源数据库和目标数据库建立连接,然后借助Navicat Premium自带的数据传输功能,实现Oracle数据库的迁移.其实跟从MySQL数据库迁移到oracle数据库是一个套路.

O(∩_∩)O~ 听起来,是不是很简单,其实就是很简单!下边我就讲一下具体实现的细节流程:

2.实现步骤:

第一步:在目标数据库中创建表空间和用户

这点我再次向对Oracle数据库不熟悉的同学强调一下,对于Oracle数据库不像mysql中,一个用户可以管理多个数据库,对Oracle来说,一个用户只对应一个数据库,而新创建的用户是没有任何资源和权限的,所以需要管理员用户为其分配资源权限.

在控制台以管理员权限登录建立连接:
sqlplus system/admin@192.168.10.112:1521/orcl
conn /as sysdba;
  • 1
  • 2
  • 1
  • 2
  • 1
  • 2

如果你不小心忘记了密码,可以参考我的另外一篇专门将创建表空间和用户的博文:Oracle数据库创建表空间和用户及删除数据库(用户)

建立连接

创建表空间与用户:
<!-- 创建表空间 datafile为你oracle安装文件的路径,其中casic_smart.dbf是自己随便命名的 -->
create tablespace casic_smart datafile 'E:\oracle\product\10.2.0\oradata\orcl\casic_smart.dbf' size 1000m;
<!-- 创建用户 并为其指定表空间 -->
create user tianzhi_smart identified by tianzhi_smart default tablespace casic_smart quota 500m on users;
<!-- 授予权限 -->
grant all privileges to tianzhi_smart;
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6

创建表空间与用户名

第二步:使用Navicat Premium 分别与源数据库和目标数据库建立连接

使用Navicat Premium连接Oracle数据库时,可能会报出如下错误:
连接异常信息展示
具体解决方案,可参考我的另外一篇博文: Navicat 提示Cannot create oci environment 解决方案

数据库连接成功后如下图:

连接数据库

进行数据输出:

这里写图片描述
这里写图片描述
这里写图片描述

3.其他方法:

如果这种方法迁移不成功,那就来试试一个更简单的方法:使用Oracel数据库的imp,exp语句.详见我的另外一篇博文:Oracle使用exp,imp迁移数据库

声明:请尊重作者辛劳整理,转载请注明出处:http://blog.csdn.net/javaee_sunny/article/details/52995013

        <link rel="stylesheet" href="https://csdnimg.cn/release/phoenix/template/css/markdown_views-ea0013b516.css"></div>

http://chatgpt.dhexx.cn/article/xb0yYILP.shtml

相关文章

数据库迁移的方法

数据库迁移的方法 我们今天以mysql为例&#xff0c;讲讲数据库迁移的四种方法。 1、将数据库倒出为sql文件&#xff0c;再重新导入&#xff08;推荐&#xff09;。 首先将mysql数据库锁定&#xff0c;并将内存中的数据写入磁盘。 flush tables with read lock ; 用mysqldump将t…

数据迁移——技术选型

日常我们在开发中&#xff0c;随着业务需求的变更&#xff0c;重构系统是很常见的事情。重构系统常见的一个场景是变更底层数据模型与存储结构。这种情况下就要对数据进行迁移&#xff0c;从而使业务能正常运行。 背景如下&#xff1a;老系统中使用了mongo数据库&#xff0c;由…

Oracle数据迁移MySQL

前言: 现今&#xff0c;Oracle数据迁移MySQL的需求已经越来越普遍&#xff0c;主要的迁移场景大致可以分为三类&#xff0c;第一类是涉及小表以及少量表的一次性迁移&#xff0c;无需进行增量同步&#xff0c;第二类是涉及大表以及多表的一次性迁移&#xff0c;第三类是涉及增…

电脑之间如何迁移数据?数据迁移方法描述

电脑之间如何迁移数据&#xff1f;当更换电脑时&#xff0c;很多人需要做的第一件事&#xff0c;就是将旧电脑的数据通过外置存储设备等拷贝到新电脑上&#xff0c;并且还要在新电脑上重新安装应用程序&#xff0c;步骤繁琐&#xff0c;耗费了大量的时间和精力不说&#xff0c;…

DB数据迁移方案

互联网系统&#xff0c;经常会有数据迁移的需求。系统从机房迁移到云平台&#xff0c;从一个云平台迁移到另一个云平台&#xff0c;系统重构后表结构发生了变化&#xff0c;分库分表&#xff0c;更换数据库选型等等&#xff0c;很多场景都需要迁移数据。 在互联网行业&#xf…

【OceanBase】四种不同的数据迁移方式

前言 OceanBase 已连续 9 年稳定支撑双 11&#xff0c;创新推出“三地五中心”城市级容灾新标准&#xff0c;在被誉为“数据库世界杯”的 TPC-C 和 TPC-H 测试上都刷新了世界纪录。自研一体化架构&#xff0c;兼顾分布式架构的扩展性与集中式架构的性能优势&#xff0c;用一套…

数据迁移介绍

数据迁移方案 数据迁移框架有几个比较有名应用比较广泛的开源项目&#xff1a;阿里datax&#xff0c;apache sqoop以及Pentaho kettle。这三个框架整体上工作原理类似&#xff0c;下面介绍阿里datax数据迁移框架。 对旧系统进行了重构&#xff0c;就需要把原来的数据迁移到新数…

代码技巧——数据迁移方案【建议收藏】

开发工作中&#xff0c;可能会遇到如"大表拆分"、"跨库数据迁移"等场景&#xff0c;本文介绍互联网常见架构下的数据迁移方案及实现&#xff1b; 1. 数据迁移的业务场景 以下是需要数据迁移的场景业务场景&#xff1b; 1.1 大表拆分 由于历史原因&…

【Pytorch】Label Smoothing

理论介绍可以参考 【Inception-v3】《Rethinking the Inception Architecture for Computer Vision》 中的 4.5 Model Regularization via Label Smoothing 本质就是用右边&#xff08;意会下就行&#xff09;的标签替换左边的 one-hot 编码形式&#xff0c;让网络别那么愤青&…

关于label smoothing(标签平滑)

目的&#xff1a; label smoothing常用于分类任务&#xff0c;防止模型在训练中过拟合&#xff0c;提高模型的泛化能力。 意义&#xff1a; 对于分类问题&#xff0c;我们通常使用one-hot编码&#xff0c;“非黑即白”&#xff0c;标签向量的目标类别概率为1&#xff0c;非目标…

【AI面试】hard label与soft label,Label Smoothing Loss 和 Smooth L1 Loss

往期文章: AI/CV面试,直达目录汇总【AI面试】NMS 与 Soft NMS 的辨析【AI面试】L1 loss、L2 loss和Smooth L1 Loss,L1正则化和L2正则化在一次询问chatGPT时候,在他的回答中,由smooth L1联想提到了Label Smoothing Loss 。我把问题贴到下面,和chatGPT的回答,供你参考。不…

标签平滑(label smoothing)

目录 1.标签平滑主要解决什么问题&#xff1f; 2.标签平滑是怎么操作的&#xff1f; 3.标签平滑公式 4.代码实现 标签平滑&#xff08;label smoothing&#xff09;出自GoogleNet v3 关于one-hot编码的详细知识请见&#xff1a;One-hot编码 1.标签平滑主要解决什么问题&…

指数平滑法 Exponential Smoothing

指数平滑法 Exponential Smoothing 指数平滑法&#xff0c;用于中短期经济发展趋势预测。 1 时间序列分析基础知识 1.1 时间序列分析前提假设 时间序列分析一般假设我们获得的数据在时域上具有一定的相互依赖关系&#xff0c;例如股票价格在t时刻很高&#xff0c;那么在t1时…

label smoothing(标签平滑)

label smoothing是一种在分类问题中&#xff0c;防止过拟合的方法。 label smoothing&#xff08;标签平滑&#xff09; 交叉熵损失函数在多分类任务中存在的问题label smoothing&#xff08;标签平滑&#xff09;参考资料 交叉熵损失函数在多分类任务中存在的问题 多分类任务…

When Does Label Smoothing Help?

原文链接&#xff1a;When Does Label Smoothing Help? Hinton老师的这篇paper&#xff0c;解释了标签平滑策略在什么情况下是有效的&#xff1f; 摘要 通过从hard targets加权平均得到的soft targets&#xff0c;可以显著提升多分类神经网络的泛化性和训练速度。这种标签平…

【NLP基础理论】02 N-grams语言模型和Smoothing

注&#xff1a; Unimelb Comp90042 NLP笔记 相关tutorial代码链接 N-grams Language Model &#xff08;N-grams语言模型&#xff09; 目录 N-grams Language Model &#xff08;N-grams语言模型&#xff09;1.1 Deriving n-gram language models&#xff08;推导&#xff0…

Good-Turning Smoothing介绍及推理

在介绍Good-Turning Smoothing之前&#xff0c;我们可以先看一个有趣的例子&#xff1a; 假设你在钓鱼&#xff0c;已经抓到了18只鱼&#xff1a; 10条鲤鱼&#xff0c;3条黑鱼&#xff0c;2条刀鱼&#xff0c;1条鲨鱼&#xff0c;1条草鱼&#xff0c;1条鳗鱼… Q1&#xff1a;…

关于label smoothing的理解

背景介绍 提到label smoothing&#xff08;标签平滑&#xff09;&#xff0c;首先介绍一下什么是hard label和soft label. 简单来说&#xff0c;hard label就是非1即0&#xff0c;不存在既可能是A也可能是B的情况&#xff0c;soft label则不同&#xff0c;它并不要求所有的“精…

Label-Smoothing

论文&#xff1a;Rethinking the Inception Architecture for Computer Vision 个人理解&#xff1a; 就是让softmax不那么相信某一类的数据&#xff0c;增强泛化性。主要操作就是&#xff0c;在制作标签的时候&#xff0c;属于那一类就让网络90%相信他&#xff0c;其他…

MATLAB Smoothing Spline 拟合

参考 The Elements of Statistical Learning (chapter 5.4) MATLAB - Smoothing Splines MATLAB - fit 1. 基础 Smoothing Spline 可以用于离散数据的函数拟合。考虑下面的问题&#xff1a;在所有存在二阶连续导数的函数中寻找拟合函数 f ( x ) f(x) f(x)&#xff0c;可以使…