卷积神经网络环境搭建学习笔记

前言
首先，特别感谢B站UP主：肆十二-
csdn链接：https://blog.csdn.net/ECHOSON/article/details/117964438

再次感谢这位up主的视频对我这个2022年3月10号这一天刚接触卷积神经的初学者带来的帮助，如果作为初学者，建议先去把卷积神经网络的相关理论学习一下，主要是了解（卷积-RLU-池化这样一个过程，数学功底好的话，再啃一下那块的数学推导，就更完美了）然后再结合up主的项目教程，对初入神经网络的小白会有不少的收获。

正文开始

安装之前各个环境的版本说明一下，软件什么的不一定最新的就是最好的，最好是用比较经典的，一般都是稍微老一点的版本，一定要考虑适配的问题，这样就算出了问题去网上找也是能找到解决方法的。比如：tensorflow2.3.0版本要安装对应的python版本为3.5-3.7
Tensorflow：是一个基于深度学习的框架
因此，你安装的python环境也应该是：
安装的Annaconda需要是：
这样才能相互适配嘛，至于pycharm就是一个代码编辑器，你可以把它看做notepad++这样类似的工具。安装好Annaconda和python环境之后，然后对应的工程目录下，创建环境，所谓的环境就是一个解释器，因为python是一个解释型的编程语言，而annaconda是一个环境管理器，管理着不同工程所需要的各种环境。接下来就开始创建环境，创建环境的方式有两种，一种是命令行的方式，一种是图形化界面操作，哪里需要点哪里(创建环境的时候建议使用命令行，这样高效。删除环境的时候建议直接去anconda的图形化界面里面，一键remove)。下面是命令行的操作方式：
项目的目录里面打开cmd然后回车：





到这里，环境就创建成功了！
接下来，如果是已经有了项目代码，就需要在项目里面创建环境，才能让这个项目跑起来。环境创建并激活了之后，接下来就需要在pycharm的setting里面配置环境。


到此，项目就可以跑起来了！！！！！！！