一、问题

没有初始化是因为分区表损坏了，导致硬盘出现没有初始化。磁盘显示没有初始化恢复数据办法 工具/软件：光明数据恢复软件 步骤1：软件运行后，直接双击需要恢复文件的磁盘。 步骤2：坐等软件扫描完毕大概需要几分钟到半个…

一个2T的Seagate希捷移动硬盘，没有怎么用过，在笔记本上拷贝了几个文件就突然消失了，而且再次拔插USB线后发现仍然看不到硬盘盘符。 但发现插上USB线后，任务栏中出现了USB插入硬盘的提示图标，看到这个我放心多了&#x…

硬盘提示初始化？有些朋友看到初始化都会以为和格式化差不多意思，其实这是两个完全不同的概念，初始化一般是导入或者激活硬盘，而格式化是对硬盘的某个分区格式化后，数据将会被删除。 一般而言，新的硬盘要在初…

蒙特卡洛分析简介 错误1: 做蒙特卡洛分析需要调用带有统计分布参数的器件模型，如果找不到统计分析需要的参数，仿真就会报这样的错。如果是tsmc的工艺的话，建议在schematic中改用带有MC参数的器件，然后重新产生netlist.

基于蒙特卡洛概率潮流计算 在IEEE33节点系统中，由于风光出力的不确定性，利用蒙特卡洛生成风速和光照强度得到出力，可得到每个节点的电压和支路功率变化，网损和光照强度。 这段程序主要是进行电力系统潮流计算和蒙特卡洛仿真。下面…

蒙特卡洛方法简史 基本概念 相对频率 使用相对概率去估计概率 蒙特卡洛估计器的性质 满足无偏性（即在平均意义下可以得到正确的结果） 满足一致性（样本数目越大，统计值越接近真实值，不允许在真实值附近振荡&#x…

提纲 1、SMIC65LL工艺MOM电容工艺详解 2、电容失配模型（蒙特卡洛模型及其仿真方法概述） 3、Calibre SVRF介绍 3.0 xRC和xL 3.1 xcell和hcell 3.2 extraction type 3.3 PEX option 4、MOM电容阵列寄生提取策略 正文 一、MOM电容 如图，一般…

摘要 针对时延未知的带噪信号，使用广义相关算法计算时延估计。为提高估计精度，采用蒙特卡洛方法估计时延值。首先模拟建立两个带噪且互不相关的接收信号，通过广义相关算法多次实验计算时延，接着利用蒙特卡洛方法对多次实验计算得…

文章原作者：新缸中之脑文章链接：https://www.toutiao.com/i7028498316396839432/?tt_fromweixin&utm_campaignclient_share&wxshare_count1&timestamp1638613017&appnews_article&utm_sourceweixin&utm_mediumtoutiao_ios&…

一、 实验目的 使用matlab编程，利用蒙特卡洛方法，对一个简单的二元假设检验问题进行仿真，分析不同信噪比下检测器的性能。 二、 实验步骤 通过蒙特卡洛仿真实验，检测性能在不同信噪比下的表现，以验证信噪比对于检测…

5G仿真-蒙特卡洛仿真方法 #蒙特卡洛仿真法 蒙特卡洛方法也称为统计试验方法，它是采用统计的抽样理论来近似求解数学问题或物 理问题，它即可以求解概率问题，也可以求解非概率问题，蒙特卡洛方法是系统模拟的重要方法。下面举例说明…

一 简介 talemu是拥有独立知识产权的国产软件，核心功能是进行蒙特卡洛仿真。通过应用多项自研成果，能够对主流开发语言编写的模型自动创建蒙特卡洛仿真模型，还能够对依赖特定软硬件环境的模型创建仿真模型。依据模型自动生成仿真数据并完成蒙…

目录 1. 前言 1.1 两个要点 1.2 Simulation pros and con’s[2] 2. 随机数生成 3. 几个简单的应用 3.1 抛硬币实验 3.2 扔骰子实验 3.3 用蒙特卡罗仿真求pi值 3.4 估计定积分的值​​​​​​​ 4. 小结 1. 前言 仿真（Simulation）：…

1.蒙特卡洛仿真方法的统计特性 假设一个 m m m个系统输出数据 { y i } i 1 m \{y_i\}_{i1}^m {yi​}i1m​， N N N次循环得到 N N N组数据 { { y i } i 1 m } j 1 N \{\{y_i\}_{i1}^m\}_{j1}^N {{yi​}i1m​}j1N​。那么实际上会有以下两组统计特性指标: 1.2数值…

一、 实验目的 使用matlab编程，利用蒙特卡洛方法，对一个简单的二元假设检验问题进行仿真，分析不同信噪比下检测器的性能，分析SNR、MSE对估计的影响。 二、 实验步骤 通过蒙特卡洛仿真实验，检测性能在不同信噪比下的…

cadence的工艺角仿真、蒙特卡洛仿真、PSRR 工艺角仿真打开ADE XL选择工艺角为ff设置工艺角 蒙特卡洛仿真PSRR温度扫描 学习来源：https://www.bilibili.com/video/BV1gX4y1g7JJ?spm_id_from333.337.search-card.all.click 工艺角仿真 打开ADE XL 当你在ADEL完成仿…

雅可比迭代法法 在图形图像中很多地方用到求矩阵的特征值和特征向量，比如主成分分析、OBB包围盒等。编程时一般都是用数值分析的方法来计算，这里介绍一下雅可比迭代法求解特征值和特征向量。雅可比迭代法的原理，网上资料很多，详细…

刚学 Jacobi算法和Gauss_Siedel算法不久&#xff0c;觉的对以后学习会有帮助&#xff0c;所以记下来&#xff0c;希望感兴趣的朋友共勉&#xff01; 雅克比迭代 #include < iostream > #include " math.h " using namespace std; #define n 3 double a[n][n] …

1.雅克比迭代法的计算过程: (1).取初始向量: &#xff08;1&#xff09; (2).迭代过程 &#xff08;2&#xff09; 2.求解实例&#xff1a; &#xff08;3&#xff09; 用 Jacobi 方法求解&#xff0c;精确到小数点后 6 位, 给出所需步数及残差; 3.求解结果&#xff1a; 当n1…

雅可比迭代法、高斯-赛德尔迭代法、超松弛迭代法 matlab 实现 一、雅可比迭代法 程序代码&#xff1a; function y Jacobi(A,b,e,M) % input: A 的对角线元素均不为 0 e: 精度 M: 最大计算次数 % output: y: 方程的解n length(A); x0 zeros(n,1); y zeros(n,1);[l,w] si…