第五章 函数和代码复用
方法论
 -Python基本代码抽象即函数的使用方法
 实践能力
 -学会编写带有函数并复用代码的程度
5.1 函数的定义与使用
1、函数的理解与定义
 函数是一段代码的表示
 -函数是一段具有特定功能的、可重用的语句组
 -函数是一种功能的抽象,一般函数表达特定功能
 -两个作用:降低变成难度和代码复用
 def <函数名>(<参数(0个或多个)>):
  <函数体>
  return <返回值>
 案例:计算n!
def fact(n):s = 1for i in range(1, n+1):s *= ireturn s
 
-函数定义时,所指定的参数是一种占位符
 -函数定义后,如果不经过调用,不会被执行
 -函数定义时,参数是输入、函数体是处理、结果是输出(IPO)
 2、函数的使用及调用过程
 调用是运行函数代码的方式
 -调用时要给出实际参数
 -实际参数替换定义中的参数
 -函数调用后得到返回值
a = fact(10)
print(a)
 
3、函数的参数传递
 函数可以有参数,也可以没有,但必须保留括号
 def <函数名>( ):
  <函数体>
  return <返回值>
 def fact ( ):
  print (“我也是函数”)
 (1)可选参数传递
 函数定义时可以为某些参数指定默认值,构成可选参数
 def <函数名>(<非可选参数>, <可选参数>):
  <函数体>
  return <返回值>
 可选参数一定放在非可选参数之后
 案例:计算n!//m
def fact(n, m=1):s = 1for i in range(1, n+1):s *= ireturn s//m
 
m为可选参数,给出参数即采用给出的参数,不给出参数即采用默认参数
 (2)可变参数传递
 函数定义时可以设计可变数量参数,即不确定参数总数量
 def <函数名>(<参数>, *b):
  <函数体>
  return <返回值>
 案例:计算n!乘数
def fact(n, *b):s = 1for i in range(1, n+1):s *= ifor item in b:s *= itemreturn s
 
(3)参数传递的两种方式
 函数调用时,参数可以按照位置或名称方式传递
 例如:
 fact(10, 5)
 fact(m=5, n=10)
 4、函数的返回值
 函数可以返回0个或多个结果
 -return保留字用来传递返回值
 -函数可以有返回值,也可以没有,可以有return,也可以没有
 -return可以传递0个返回值,也可以传递任意多个返回值
def fact(n, m=1):s = 1for i in range(1, n+1):s *= ireturn s//m, n, m
 
5、局部变量和全局变量
 
 规则1:局部变量个全局变量是不同变量
 -局部变量是函数内部的占位符,与全局变量可能重名但不同
 -函数运算结束后,局部变量被释放
 -可以使用global保留字在函数内部使用全局变量
n, s = 10, 100
def fact(n):global sfor i in range(1, n+1):s *= ireturn s
print(fact(n), s)
 
规则2:局部变量为组合数据类型且未创建,等同于全局变量
ls = ["F", "f"]
def func(a):ls.append(a)return 
func("C")
print(ls)
 
输出为:[“F”, “f”, “C”]
ls = ["F", "f"]
def func(a):ls = []ls.append(a)return 
func("C")
print(ls)
 
输出为:[“F”, “f”]
 使用规则
 -基本数据类型,无论是否重名,局部变量与全局变量不同
 -可以通过global保留字在函数内部声明全局变量
 -组合数据类型,如果局部变量未真实创建,则是全局变量
 6、lambda函数
 lambda函数返回函数名作为结果
 -lambda函数是一种匿名函数,即没有名字的函数
 -使用lambda保留字定义,函数名是返回结果
 -lambda函数用于定义简单的、能够在一行内表示的函数
 <函数名> = lambda <参数>:<表达式>
 等价于
 def <函数名>(<参数>):
  <函数体>
  return <返回值>
 实例
f = lambda x, y : x + y
f(10, 15)
 
输出:25
f = lambda : "lambda函数"
print(f())
 
输出:lambda函数
 谨慎使用lambda函数
 -lambda函数主要用作一些特定函数或方法的参数
 -lambda函数有一些固定使用方式,建议逐步掌握
 -一般情况,建议使用def定义的普通函数
5.2 实例7:七段数码管绘制
-需求:用程序绘制七段数码管
 -turtle绘图体系
 基本思路
 -步骤一:绘制单个数字对应的数码管
 -步骤二:获得一串数字,绘制对应的数码管
 -步骤三:获得当前系统时间,绘制对应的数码管
 
 -七段数码管由7个基本线条组成
 -七段数码管可以有固定顺序
 -不同数字显示不同的线条
import turtle
def drawLine(draw):   #绘制单段数码管turtle.pendow() if draw else turtle.penup()turtle.fd(40)turtle.right(90)
def drawDigit(digit):   #根据数字绘制七段数码管drawLine(True) if digit in [2, 3, 4, 5, 6, 8, 9] else drawLine(False)drawLine(True) if digit in [0, 1, 3, 4, 5, 6, 8, 9] else drawLine(False)drawLine(True) if digit in [0, 2, 3, 5, 6, 8, 9] else drawLine(False)drawLine(True) if digit in [0, 2, 6, 8] else drawLine(False)turtle.left(90)drawLine(True) if digit in [0, 4, 5, 6, 8, 9] else drawLine(False)drawLine(True) if digit in [0, 2, 3, 5, 6, 7, 8, 9] else drawLine(False)drawLine(True) if digit in [0, 1, 2, 3, 4, 7, 8, 9] else drawLine(False)turtle.left(180)turtle.penup() #为绘制后续数字确定位置turtle.fd(20) #为绘制后续数字确定位置
 
import turtle
def drawLine(draw):   #绘制单段数码管……
def drawDigit(digit):   #根据数字绘制七段数码管……
def drawDate(date):   #获得要输出的数字for i in date:drawDigit(eval(i)) #通过eval()函数将数字变为整数
def main():turtle.setup(800, 350, 200, 200)turtle.penup()turtle.fd(-300)turtle.pensize(5)drawDate('20181010')turtle.hidenturtle()turtle.done()
main()
 
-增加七段数码管之间的线条间隔
import turtle
def drawGap():    #绘制数码管间隔turtle.penup()turtle.fd(5)
def drawLine(draw):   #绘制单段数码管draeGap()turtle.pendow() if draw else turtle.penup()turtle.fd(40)draeGap()turtle.right(90)
def drawDigit(digit):   #根据数字绘制七段数码管drawLine(True) if digit in [2, 3, 4, 5, 6, 8, 9] else drawLine(False)drawLine(True) if digit in [0, 1, 3, 4, 5, 6, 8, 9] else drawLine(False)drawLine(True) if digit in [0, 2, 3, 5, 6, 8, 9] else drawLine(False)drawLine(True) if digit in [0, 2, 6, 8] else drawLine(False)……
 
-使用time库获得系统当前时间
 -增加年月日标记
 -年月日颜色不同
import turtle, time
……
def drawDate(date): #data为日期,格式为"%Y-%m=%d+"turtle.pencolor("red")for i in date:if i == '-':turtle.wright('年', font=("Arial", 18, "normal"))turtle.pencolor("green")turtle.fd(40)elif i == "=":turtle.wright('月', font=("Arial", 18, "normal"))turtle.pencolor("blue")turtle.fd(40)elif i == "+":turtle.wright('日', font=("Arial", 18, "normal"))else:drawDigit(eval(i))
def main()turtle.setup(800, 350, 200, 200)turtle.penup()turtle.fd(-300)turtle.pensize(5)drawDate(time.strftime('%Y-%m=%d+', time.gmtime()))turtle.hidenturtle()turtle.done()
main() 
 
理解方法思维
 -模块化思维:确定模块接口,封装功能
 -规则化思维:抽象过程为规则,计算机自动执行
 -化繁为简:将大功能变为小功能组合,分而治之
 应用问题的扩展
 -绘制带小数点的七段数码管
 -带刷新的时间倒计时效果
 -绘制高级的数码管
5.3 代码复用与函数递归
1、代码复用与模块化设计
 把代码当成资源进行抽象
 -代码资源化:程序代码是一种用来表达计算的“资源”
 -代码抽象化:使用函数等方法对代码赋予更高级别的定义
 -代码复用:同一份代码在需要时可以被重复使用
 (1)代码复用
 函数 和 对象是代码复用的两种主要形式
 函数:将代码命名
 在代码层面建立了初步抽象
 对象:属性和方法
 < a>.< b>和< a>.< b>()
 在函数之上再次组织进行抽象
 (2)模块化设计
 分而治之
 -通过函数或对象封装将程序划分为模块及模块间的表达
 -具体包括:主程序、子程序和子程序间关系
 -分而治之:一种分而治之、分层抽象、体系化的设计思想
 紧耦合 松耦合
 -紧耦合:两个部分之间交流很多,无法独立存在
 -松耦合:两个部分之间交流较少,可以独立存在
 -模块内部紧耦合、模块之间松耦合
 2、函数递归的理解
 (1)递归的定义
 函数定义中调用函数自身的方式
 
 两个关键特征
 -链条:计算过程存在递归链条
 -基例:存在一个或多个不需要再次递归的基例
 类似数学归纳法
 -数学归纳法
 -证明当n取第一个值n0时命题成立
 -假设当nk时命题成立,证明当n=nk+1时命题也成立
 -递归是数学归纳法思维的编程体现
 3、函数递归的调用过程
 (1)递归的实现
def fact(n):if n == 0:return 1else:return n*fact(n-1)
 
函数+分支语句
 -递归本身就是一个函数,需要函数定义方式描述
 -函数内部,采用分支语句对输入参数进行判断
 -基例和链条,分别编写对应代码
 4、函数递归实例解析
 (1)字符串反转
 将字符串s反转后输出
 s[::-1]
def rvs(s):if s == '':return selse:return rvs(s[1:])+s[0]     
 
(2)斐波那契数列
 一个经典数列
 
def f(n):if n == 1 or n == 2:return 1else:return f(n-1) + f(n-2)
 
(3)汉诺塔问题
 
count = 0
def hanoi(n, src, dst, mid):global countif n == 1:print("{}:{}->{}".format(1, src, dst))count += 1else:hanoi(n-1, src, mid, dst)print("{}:{}->{}".format(n, src, dst))count += 1hanoi(n-1, mid, dst, src)
 
5.4 模块4:PyInstaller库的使用
将.py源代码转换成无需源代码的可执行文件
 
 Pyinstaller库第三方库
 -官方网站:http://www.pyinstaller.org
 -第三方库:使用前需要额外安装
 -安装第三方库需要使用pip工具
 (cmd命令行)pip install pyinstaller
 (1)简单的使用
 (cmd命令行)pyinstaller -F <文件名.py>
 
 前两个文件夹可删除,dist文件夹中有跟py文件同名的可执行文件,双击即可执行程序功能。
 (2)PyInstaller库常用参数
 
 需要打包的计算机才需要安装PyInstaller,打包好的可执行文件可以在任何没有安装python环境和PyInstaller的计算机上运行
5.5 实例8:科赫雪花小包裹
(1)科赫雪花
 高大上的分形几何
 -分形几何是一种迭代的几何图形,广泛存在于自然界中
 科赫曲线,也叫雪花曲线
 (2)科赫雪花绘制
 
 科赫曲线的绘制
#KochDrawV1.py
import turtle
def koch(size, n):if n == 0:turtle.fd(size)else:for angle in [0, 60, -120, 60]:turtle.left(angle)koch(size/3, n-1) 
def main():turtle.setup(800, 400)turtle.penup()turtle.goto(-300, -50)turtle.pendown()turtle.pensize(2)koch(600, 3)turtle.hideturtle()
main()   
 
科赫雪花的绘制
#KochDrawV1.py
import turtle
def koch(size, n):if n == 0:turtle.fd(size)else:for angle in [0, 60, -120, 60]:turtle.left(angle)koch(size/3, n-1) 
def main():turtle.setup(600, 600)turtle.penup()turtle.goto(-200, 100)turtle.pendown()turtle.pensize(2)level = 3koch(400, level)turtle.right(120)koch(400, level)turtle.right(120)koch(400, level)turtle.hideturtle()
main()   
 
pyinstaller -i curvr.ico -F KochDrawV2.py
 
 (3)举一反三
 绘制条件的扩展
 -修改分形几何绘制阶数
 -修改科赫曲线的基本定义及旋转角度
 -修改绘制科赫雪花的基础框架图形
 分形几何千千万
 -康托尔集、谢尔宾斯基三角形、门格海绵
 -龙形曲线、空间填充曲线、科赫曲线
 -函数递归的深入应用












