本地量化金融数据JQData，是聚宽数据团队专门为金融机构、学术团体和量化研究者们提供的本地量化金融数据服务。自有版权，支持国内多家头部券商实盘交易。历经15万量化研究者与数百家机构使用验证。
JQData目前已支持国内30 高校，本次更新，特别推出JQData高校版，专为高校老师和学生打造。无需安装Python环境，让用户更轻便地实现本地调用/数据研究。
终端三行代码：
以更优质的免费本地金融量化数据，支持国内量化金工教研，为高校师生提供更好的研究环境，更便捷地学习量化第一步：数据。
在教学进阶阶段，还能结合聚宽相应教程，非常便捷地连接安装第三方模块、集成开发环境等，创建属于学生自己的本地投研模拟环境。点开终端界面，依旧是输入三行代码。其中ID是申请JQData时所填写的手机号；Password为聚宽官网登录密码，新申请用户默认为手机号后6位。
注：由于JQData终端适用于单行代码输入，建议在copy代码时使用单行输入，并且尽量避免使用中文字符。
from jqdatasdk import *
auth('ID','Password')
get_price('000001.XSHE','2015-05-27','2015-05-28','1m')
接下来通过3个案例给大家介绍如何便捷使用~
> JQData终端 - 编辑&保存技巧
> pyquery示例 - 安装第三方模块
> Pycharm示例 - 连接集成开发环境
> JQData终端 - 编辑&保存技巧
为调用数据时不重复编写代码，我们可以在JQdata终端中将编辑好的代码保存下来，下次输入一行命令即可执行~
第二步：保存代码。输入: %save 路径\ztb.py 1-4 ，将1-4行代码保存成ztb.py文件
第三步：执行代码。再次获取涨停板数据时，只需打开JQData，输入： %run 路径\ztb.py 就能执行上次保存的文件了。
如需进一步编辑ztb.py文件，可以使用edit命令，输入：edit 路径\ztb.py，就能在新打开的记事本中重新编辑该py文件了。（edit命令也可以用于创建一个新的记事本文件，并在JQData中执行）
> pyquery示例 - 安装第三方模块
除了JQData已经包含的科学计算包，还可以安装一些好用的第三方模块，安装后直接调用这些模块就能轻松实现我们在其他方面的需求。下面以安装爬虫解析包pyquery为例。
第一步：打开cmd终端，将路径切换到JQData目录下
第二步：使用pip安装语句，输入 python.exe -m pip install pyquery 开始安装
第三步：打开JQData，输入 `import pyquery ，就能引入新的第三方模块并开始使用
> Pycharm示例 - 连接集成开发环境
已经熟练使用JQData的用户，可以进一步使用集成开发软件，指定JQData所在的python环境。这里我们推荐python语言最友好的集成开发环境：Pycharm
Pycharm下载地址（选择免费版即可）>>
下载完成后，需要在项目中指定JQData所在的pycharm环境。
第一步：创建新项目
第二步：对新创建的项目指定python环境
点击Add local，选择JQdata所在目录下的python环境。选中后点击OK完成指定。
第三步：在新项目中创建新的python文件，输入调用方法，即可调用JQData数据。
