struct SwsContext *sws_getContext(int srcW, int srcH, enum AVPixelFormat srcFormat,
int dstW, int dstH, enum AVPixelFormat dstFormat,
int flags, SwsFilter *srcFilter,
SwsFilter *dstFilter, const double *param);
创建转换上下文，参数分析：
flags参数是指选择的转换算法，如果没有精准的要求，这些算法差别不大，一般用SWS_BILINEAR参数，可选类型定义在//libswscale/swscale.h内，如下：
Intel® Pentium® Silver N6000 @ 1.10GHz 4
Thread(s) per core: 1 Core(s) per socket: 4
1920x1080p25 UYVY422–>NV12
SWS_BILINEAR–>30-40ms
SWS_FAST_BILINEAR–>10ms
#define SWS_FAST_BILINEAR 1
#define SWS_BILINEAR 2
#define SWS_BICUBIC 4
#define SWS_X 8
#define SWS_POINT 0x10
#define SWS_AREA 0x20
#define SWS_BICUBLIN 0x40
#define SWS_GAUSS 0x80
#define SWS_SINC 0x100
#define SWS_LANCZOS 0x200
#define SWS_SPLINE 0x400
i9-9900KF CPU @ 3.60GHz 8核16线程下 3840x2160时，yuv420p->uyvy422，用SWS_BILINEAR转化一帧视频消耗31ms，用SWS_POINT消耗3ms。以上各个参数分析
AV_PIX_FMT_UYVY422 1080p50转成AV_PIX_FMT_UYVY422 720p50时，SWS_FAST_BILINEAR和SWS_AREA消耗cpu最小，并且负载均衡，其内部应该开启多个线程一起转换了。其他几个参数负载极不均衡而且对cpu消耗很大。
srcFilter, 输入图像的滤波器信息, 如果不用赋值NULL
dstFilter, 输出图像的滤波器信息, 如果不用赋值NULL
param 特定缩放算法需要的参数，如果不用赋值NULL
int attribute_align_arg sws_scale(struct SwsContext *c,
const uint8_t * const srcSlice[],
const int srcStride[], int srcSliceY,
int srcSliceH, uint8_t *const dst[],
const int dstStride[])
真正做转换的函数，参数分析：
这个转换是深拷贝，需要给dst申请空间，实测yuv420->uyvy422每执行一次就输出一帧，开始不需要多帧输入填充缓存。
sws_scale转换包含像素格式转换和缩放拉伸转换，输入输出可以是rgb或yuv中的任意一种。
srcSlice对应frame->data
yuv各种格式在AVFrame::data[]中的存储方式，另一篇博客：YUV的plannar,packet及semi-planar格式
srcStride这个参数填入frame->linesize linesize[]
数组中保存的是对应通道的数据宽度
linesize[0]——-Y分量的宽度
linesize[1]——-U分量的宽度
linesize[2]——-V分量的宽度
linesize[0]的值并不一定等于图片的宽度，有时候为了对齐各解码器的CPU(32位/64位)，实际尺寸会大于图片的宽度，这点在我们编程时（比如OpengGL硬件转换/渲染）要特别注意，否则解码出来的图像会异常，增加linesize[0]的值使得，linesize[0]/32或linesize[0]/64为整数，叫做对齐cpu字节。
以上是planner格式，如果是packet格式，如1920x1080 uyvy422，linesize[1]，linesize[2]都为0，因为只有一个分量了，此时linesize[0]为1920*2 = 3840
实测yuv422格式，1080i50视频，在x86上没有格式对齐， frame->linesize[0]为1920x2。此时frame->linesize[0] x frame->width即为此帧frame数据大小。
如果是planner格式的像素，frame的大小应该是(frame->linesize[0]+frame->linesize[1]+frame->linesize[2]) x frame->width。如果用宽x高x像素格式字节数算的话，当像需要补齐字节时，得到的值会小于frame包含的真实值，进行memcpy赋值时会少复制内容。
参数int srcSliceY, int srcSliceH,定义在输入图像上处理区域
srcSliceY是起始位置，srcSliceH是处理多少行。如果srcSliceY=0，srcSliceH=height，表示一次性处理完整个图像。这种设置是为了多线程并行，例如可以创建两个线程，第一个线程处理 [0, h/2-1]行，第二个线程处理 [h/2, h-1]行。并行处理加快速度。
参数uint8_t *const dst[], const int dstStride[]定义输出图像信息（输出的每个颜色通道数据指针，每个颜色通道行字节数）
与其类似的函数还有： sws_getCachedContext ，区别在于： sws_getContext 可以用于多路码流转换，为每个不同的码流都指定一个不同的转换上下文，而 sws_getCachedContext 只能用于一路码流转换。
/*** Free the swscaler context swsContext.* If swsContext is NULL, then does nothing.*/
void sws_freeContext(struct SwsContext *swsContext);
释放sws_scale
字节对齐解释：比如704*576分辨率的视频，它的width=704,height=576,摄像机芯片一般会要求64或者128对齐，当128位对齐时，704不能被128整除，需要在每一行结尾补64字节0x00占位，它的linesize也就是每一行的长度768。
参考：https://blog.csdn.net/weixin_30401605/article/details/94875795?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522163635474716780357220302%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fall.%2522%257D&request_id=163635474716780357220302&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2allfirst_rank_ecpm_v1~rank_v31_ecpm-13-94875795.pc_search_result_cache&utm_term=yuv420%E5%9C%A8AVFrame-%3Edata%E4%B8%AD%E6%80%8E%E4%B9%88%E5%AD%98%E5%82%A8%E7%9A%84&spm=1018.2226.3001.4187
参考：https://blog.csdn.net/m0_37346206/article/details/106634388
