爬取某小说榜单爬虫及可视化分析（仅用于学习）
gitee代码链接：https://gitee.com/huang_jia_son/duoduo.git
介绍
GUI界面+python爬虫+数据清洗与处理+pyecharts可视化展示
软件架构
（1）通过tkinter制作GUI界面，通过按钮触发爬虫事件，数据分析事件。（2）爬虫提取数据，并通过机器学习算法进行相关的计算求和，以及数据清洗和断句。（3）点击数据分析按钮自动跳转超链接，html页面中包括热门小说类型统计图，热点分析图（词云图），热门小说状态扇形图，作者字数天梯榜，字数-排名分析散点图
环境说明
计算机系统版本：Window10python版本：Python3.7.6编辑器：PyCharm2020.1.3
代码说明
（1）爬虫网站选取
确定要爬取的网站，通过“F12”查看前端源代码，分析爬取信息的可行性，然后找到需要爬取的标签，内容分别为"序号", "类型", "小说名称", "更新章节", "状态", "字数", "作者", "更新时间"。
（2）爬虫方法getList（）编写
首先通过etree.HTML获得网站源码，然后通过xpath方法通过途径查找想要爬取的标签文本。然后将它们通过遍历添加到一个数组中，并且返回数组，同时将他们写入bangdan.csv文件当中。
（3）GUI界面设计
通过tkinter库设计窗体，依次添加容器和需要的组件。
（4）数据清洗及处理
通过机器学习算法，例如Pandas库，对文件中的数据进行处理，如求和以及分组等。
（5）数据可视化
将处理以后的数据通过pyecharts工具生成直观可视的图表，我们可能从中得到我们想要的信息。
相关截图
（1）GUI页面
（2）点击“更新榜单”，开始爬取数据
（3）爬取数据结束，显示榜单全部数据
（4）点击数据分析按钮，显示生成的可视化图表页面
