目录

一、导入数据 

二、构建指标 

        1、构架表之间的关系

​        2、完善表

         3、构建指标

 三、可视化

        1、整体分析

        2、省份业务 

         3、产品维度

        4、地区维度 

        5、客户维度 

        6、价格分析 

        7、利润分析 

        8、其它分析 

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一、导入数据    

 

 

二、构建指标 

        1、构架表之间的关系

软件会自动的建立表关系，但是不一定正确，还是需要验证；

表关系主要是为了在后续进行聚合计算

因为可以多张表进行关联，在计算很多指标时会方便很多

         2、完善表

        因为在构建表的时候一般都会满足三范式，每个表中的数据会各不一样，又因为有表关系的存在，多表不能对单表进行聚合，所以需要将一些单表的数据移到多表中，这样就能进行聚合运算了；此时需要用到RELATED

        在订单表添加了几列数据，方便之后的指标计算（计算利润时要记得乘以数量）

 

         3、构建指标

均价 = DIVIDE([销售额],[销售量])

利润额 = SUM('订单表'[利润])

利润率 = DIVIDE([利润额],[销售额])

销售额 = SUM('订单表'[金额])

销售量 = SUM('订单表'[数量])

 三、可视化

        1、整体分析

既然是整体分析，展示的也就是一些重要的指标（老板关注的指标）

老板关注的内容要直观且明了且与钱有关

 

        2、省份业务 

         3、产品维度

以产品维度分析时，可以仔细观察产品表中有哪些信息，然后再根据这些信息去分析

 

        4、地区维度 

        5、客户维度 

        6、价格分析 

        7、利润分析 

        8、其它分析