QTP使用教程

article/2025/10/8 21:35:17

QTP使用教程

    • 一、QTP简介
    • 二、QTP基本功能
    • 三、QTP软件特点
    • 四、QTP使用步骤
    • 五、QTP具体操作
      • 1、安装后打开
      • 2、选择File菜单下New-Test
      • 3、打开IE,进入百度首页www.baidu.com
      • 4、打开QTP本地对象库
      • 5、添加对象到本地对象库
      • 6、选中wd对象
      • 7、输入参数
      • 8、拖拽“百度一下”对象到编辑区(或双击对象)
      • 9、运行脚本

一、QTP简介

QTP是Quick Test Professional的简称,是一种自动测试工具
使用QTP的目的是想用它来执行重复的自动化测试,主要是用于回归测试和测试同一软件的新版本
因此在测试前要考虑好如何对应用程序进行测试,例如要测试哪些功能、操作步骤、输入数据和期望的输出数据等

二、QTP基本功能

HP QuickTest Professional 提供符合所有主要应用软件环境的功能测试和回归测试的自动化。采用关键字驱动的理念以简化测试用例的创建和维护。它让用户可以直接录制屏幕上的操作流程,自动生成功能测试或者回归测试用例

三、QTP软件特点

QTP是一个侧重于功能的回归自动化测试工具
QTP支持的脚本语言是VBScript
QTP支持录制和回放的功能
QTP通过三类属性来识别对象:a)Mandatory; b)Assistive; c)Ordinal identifiers
Action是QTP组织测试用例的具体形式,拥有自己的DataTable和Object Repository,支持Input和output参数字

四、QTP使用步骤

QTP进行功能测试的测试流程
[制定测试计划]——>[创建测试脚本]——>[增强测试脚本功能]——>[运行测试]——>[分析测试结果] 大致五个步骤

五、QTP具体操作

1、安装后打开

安装后打开QTP,勾选Web add-in,进入QTP后File-New-Test
在这里插入图片描述

2、选择File菜单下New-Test

在这里插入图片描述
选择GUI Test(屏幕脚本录制),输入Name
在这里插入图片描述

3、打开IE,进入百度首页www.baidu.com

4、打开QTP本地对象库

打开Resources菜单下的ObjectRepository
在这里插入图片描述

5、添加对象到本地对象库

Object菜单下的Add Object to Local
在这里插入图片描述
点击OK后,就出现在对象库了
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

6、选中wd对象

使用View菜单下的Highlight in Application,如果浏览器中的输入框闪烁说明QTP能正确定位对象
在这里插入图片描述

7、输入参数

拖拽wd对象到右侧编辑区(或双击wd对象),在Set后输入参数
在这里插入图片描述在这里插入图片描述

8、拖拽“百度一下”对象到编辑区(或双击对象)

在这里插入图片描述

9、运行脚本

Run菜单下的Run
在这里插入图片描述


http://chatgpt.dhexx.cn/article/myoHAVFX.shtml

相关文章

基于Eviews的稳定性检验——以个股的β系数为例(含ADF检验步骤及结果分析)

基于Eviews的稳定性检验——以个股的β系数为例(含ADF检验步骤及结果分析) 数据的获取将Excel数据导入到Eviews时间序列图单位根检验与ADF检验个股的β系数稳定性检验补充 总结 在资本资产定价模型(CAPM)中,β系数也称…

单位根检验urdf_实证分析中,大家是如何进行单位根(ADF)检验的?或者ADF检验流程是什么?...

最近在跟朋友聊天中,聊到了关于在实证分析中单位根检验的使用问题,事后,进行了总结。 希望论坛里的朋友谈谈自己如何进行单位根检验分析的,以及分享一下自己的经验,供大家一起学习、讨论。 我先谈谈自己的愚见,希望大家多批评指正、说说自己在实证分析中ADF检验的经验。 …

Matlab实现ADF检验,adftest函数使用详细说明(看完就会用)

目录 ADF检验简介adftest的使用及参数介绍——简单调用:h adftest(y)——多参数调用:[h,pValue,stat,cValue] adftest(y,alpha,0.05) adftest如何判断是否平稳?——原假设与备择假设——通过h判断是否平稳——通过pValue判单是否平稳——通…

时间序列研(part8)--ADF检验

学习笔记,仅供参考,有错必纠 文章目录 时间序列ADF检验多重单位根的检验方法结构突变与单位根检验外生性结构突变点的检验方法内生性结构突变点的检验方法 时间序列 ADF检验 如果被检验的真实过程是一个AR 过程,而检验式是AR(1)形式&#xff…

时间序列分析(7)| ADF检验

上篇介绍了DF检验,该检验仅用于AR(1)过程的单位根检验,对于AR()过程来说,需要使用拓展DF检验(augmented Dickey-Fuller,ADF)。 1 模型检验形式 AR()过程的形式如下: 上式可以转换成如下形式&…

matlab实现adf检验,ADF检验MATLAB程序资料

ADF-situation1-statistic1-2.m %ADF检验法p取2. %AR(2)过程临界值的确定 T5000; N200; w1zeros(1,T); w2zeros(1,T); for t1:T sita10.7; sita20.3; rusita1sita2; labuda1-sita2; %p2; erandn(1,N); y1(1)e(1); y1(2)sita1*y1(1)e(2); for j3:N y1(j)sita1*y1(j-1)sita2*y1(j…

Python ADF检验

转自:https://pengfoo.com/post/machine-learning/2017-01-24 Abstract 在ARMA/ARIMA这样的自回归模型中,模型对时间序列数据的平稳是有要求的,因此,需要对数据或者数据的n阶差分进行平稳检验,而一种常见的方法就是AD…

ADF单位根检验三种形式_Eviews之ADF单位根检验

本文使用的数据是2010-01-04——2020-03-05沪深300指数的每日收盘价,走势图如下: 接下来,开始使用eviews8.0检验: 1、双击点开所要检验的时间序列数据 2、点击view,然后再选择Unit Root Test 3、检验类型选择ADF检验。检验的顺序一般是 原始数据->一阶差分->二阶差分…

时间序列分析之ADF检验

ADF检验 在使用很多时间序列模型的时候,如 ARMA、ARIMA,都会要求时间序列是平稳的,所以一般在研究一段时间序列的时候,第一步都需要进行平稳性检验,除了用肉眼检测的方法,另外比较常用的严格的统计检验方法…

ADF检验数据平稳性

目录 1 背景 2 单位根 3 单位根检验 4 ADF检验 5 python 实现与结果解释 1 背景 在使用很多时间序列模型的时候,如 ARMA、ARIMA,都会要求时间序列是平稳的,所以一般在研究一段时间序列的时候,第一步都需要进行平稳性检验&…

时间序列学习(4):平稳性检验(单位根检验、ADF检验)

时间序列学习(4):平稳性检验(单位根检验、ADF检验) 1、单位根检验2、ADF检验3、指数走势的检验4、对数收益率序列检验 相关图可以大致判断序列是否平稳。但是,这毕竟不是严格的。 这篇笔记来就谈一谈平稳性…

Spectral clustering(谱聚类)算法的实现

目录 1.作者介绍2.关于谱聚类的介绍2.1 谱聚类概述2.2 无向权重图2.3 邻接矩阵2.4 相似矩阵2.5 度矩阵2.6 拉普拉斯矩阵2.7 K-Means 3.Spectral clustering(谱聚类)算法实现3.1 数据集3.2 导入所需要的包3.3 获取特征值和特征向量3.4 利用K-Means聚类3.5…

Python学习4-谱聚类

一,谱聚类原理 谱聚类算法原理可以参考如下链接。 这个视频推导出了拉普拉斯矩阵,但没有更新后续优化问题。 机器学习-白板推导系列(二十二)-谱聚类(Spectral Clustering)_哔哩哔哩_bilibilihttps://www.bilibili.com/video/BV…

机器学习-层次聚类(谱系聚类)算法

文章目录 简介距离矩阵最短距离法最长距离法类平均法重心法python应用 前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站。 简介 层次聚类(Hierarchical Clustreing)又…

到底什么是谱聚类算法?

点击上方“小白学视觉”,选择加"星标"或“置顶” 重磅干货,第一时间送达本文转自:视学算法 谱聚类算法是目前最流行的聚类算法之一,其性能及适用场景优于传统的聚类算法如k-均值算法,本文对谱聚类算法进行了…

图像聚类-谱聚类

最近做的一个东西跟这个相关,本来希望是用深度学习对于没有标签的图像数据进行分类,但是通常情况下,深度学习是对有标签的数据进行学习,目的是用来自动提取特征,代替传统的手工提取特征。因此,比较容易想到…

聚类算法实践(二)——谱聚类、Chameleon聚类

上一篇文章里说到的层次聚类和K-means聚类,可以说是聚类算法里面最基本的两种方法(wiki的cluster analysis页面都把它们排前两位)。这次要探讨的,则是两个相对“高级”一点的方法:谱聚类和chameleon聚类。 4、谱聚类 …

谱聚类的案例

1. 政治博客数据集(见附件Pol_Blogs_CSV文件) 数据集网址一: Political blogs 数据集网址二: http://www.casos.cs.cmu.edu/computational_tools/datasets/external/polblogs/index11.php 政治博客数据是由Adamic和Glance于2005年收集并分析的. 该数据集包含了2004年美国总…

谱聚类算法 matlab

1、谱聚类算法步骤公式 (1)整理数据集,使数据集中数据在0-1之间。假设数据集m行n列。 (2)求邻接矩阵W。元素值为每一点到其他点之间距离,即权重。 (3)求相似度矩阵S,相…

谱聚类(Spectral Clustering)详解

原文地址为: 谱聚类(Spectral Clustering)详解 谱聚类(Spectral Clustering)详解 谱聚类(Spectral Clustering, SC)是一种基于图论的聚类方法——将带权无向图划分为两个或两个以上的最优子图,使子图内部尽量相似,而子图间距离尽量距离较远&…