点击上方蓝字关注我吧

傅里叶变换是将图像从空间域转换到频率域，首先把图像波段转换成一系列不同频率的二维正弦波傅里叶图像；然后，在频率域内对傅里叶图像进行滤波、掩膜等各种操作，减少或者消除部分高频或低频成分；最后，把频率域的傅里叶图像变换为空间域图像。傅里叶变换主要是用于消除周期性噪声，还可以消除由于传感器异常引起的规律性错误。

——邓书斌

0 1

首先我们用envi打开一幅影像，这次使用的是昨天裁剪之后的Sentinel-2数据。(一张影像用到老哈哈哈)

1快速傅里叶变换

运用FFT工具把图像波段转换成系列不同频率的二维正弦波傅里叶图像。按照下图路径找到FFT工具，选择待变换的图像及输出路径。

从图中看，中间很亮的部分集中了图像的低频信息，外围较暗的部分集中了图形的高频信息。

2提取高频、低频信息

在FFT变换得到的结果上，可以定义一些滤波器进行频率域的增强处理。按照下图的步骤找到Filter Definition工具

在Filter_Type中可以选择滤波器的类型，Circular Pass是低通滤波器，Cut为高通滤波器

我们先来提取低频信息，在对话框内输入数据的行列数，提取的区域半径，要画的区域圆个数，输出路径和名称。

同样方法做提取高频信息的图像，将结果图对比如下(左图为低通滤波，右图为高通滤波)

      

3反向FFT变换

还是按照下图找到逆变换的工具

先应用FFT滤波，然后将FFT图像反变换回空间域数据，得到结果图如下(左图为低通滤波逆变换)

  

点亮在看，你最好看！