在微型计算机中1mb等于多少字节,1MB等于多少字节?

article/2025/4/25 21:15:26

满意答案

dcebd7a0de6265b6ccae5ead692f1eab.png

278ajq54m

2013.02.26

dcebd7a0de6265b6ccae5ead692f1eab.png

采纳率:58%    等级:12

已帮助:17673人

呵呵,帮你查到了

位:"位(bit)"是电子计算机中最小的数据单位。每一位的状态只能是0或1。

字节:8个二进制位构成1个"字节(Byte)",它是存储空间的基本计量单位。1个字节可以储存1个英文字母或者半个汉字,换句话说,1个汉字占据2个字节的存储空间。

KB:在一般的计量单位中,通常K表示1000。例如:1公里= 1000米,经常被写为1km;1公斤=1000克,写为1kg。同样K在二进制中也有类似的含义。只是这时K表示1024,也就是2的10次方。1KB 表示1K个Byte,也就是1024个字节。MB:计量单位中的M(兆)是10的6次方,见到M自然想起要在该数值的后边续上六个0,即扩大一百万倍。在二进制中,MB也表示到了百万级的数量级,但1MB不正好等于1000000字节,而


http://chatgpt.dhexx.cn/article/BEri6hGP.shtml

相关文章

概率论考点之分布律(重要离散型三大分布)

如题:2019年10月 分析:何为分布律??由古典概型,可以研究的主要还是概率的概念,得出一系列的单个事件发生的概率问题,主要还是研究AUB的问题。 由条件概率的定义,可以得到全概率与贝…

概率统计Python计算:自定义离散型分布

假定有自定义的分布数据(X, P),其中X表示随机变量 X X X的取值序列,P表示对应 X X X的每个取值的概率序列。scipy.stats包为我们提供了一个rv_discrete类,可以用数据(X, P)创建自定义的离散型随机变量的分布。例如设 X X X~ ( 1 2 10 0.15 0.…

数据科学中的离散概率分布与连续概率分布

First lets define some terms for clarity 首先让我们定义一些术语以使其清晰 The sample space ΩThe sample space is the set of all possible outcomes of the experiment,usually denoted by Ω. For example, two successive coin tosses havea sample space of {hh, t…

正态分布是离散分布还是连续分布_内容范围:正态分布,泊松分布,多项分布,二项分布,伯努利分布...

也许,机遇不会出现在前进的路上,但返回不是我们的方向。 作者:泛音 公众号:知识交点 内容范围:正态分布,泊松分布,多项分布,二项分布,伯努利分布 简述:正态分布是上述分布趋于极限的分布,属于连续分布。其它属于离散分布。 伯努利分布 伯努利分布(两点分布/0-1分布)…

离散概率分布

第五章 离散概率分布 5.1 随机变量 随机变量定义: 离散型随机变量 连续型随机变量 5.2 离散型概率分布 离散型概率分布函数f(x)需满足的两个条件: 常见离散型概率分布函数 1. 均匀分布 2.二项分布 3.泊松分布 5.3 离散型变量的…

离散分布的检验—以泊松分布为例

通常我们对于一组数据要分析其服从什么分布,是泊松分布、卡方分布…,则需要对其进行假设检验,常用的就是卡方拟合优度检验、P值检验进行检验。 例如: 即是通过了卡方,做了假设检验,并且通过了检验。 案例参考连接…

正态分布是离散分布还是连续分布_连续性随机变量与正态分布——投资分析必备知识...

与离散型随机变量相对,连续随机变量的可能结果是不可计数的。例如,如果1.250是连续随机变量的一个可能值,则不能命名下一个更高或更低的可能值。从技术上讲,连续随机变量的可能结果的范围是实线(−∞和∞之间的所有实数)或实线的某些子集。 正态分布可能是定量研究工作中应…

离散型随机变量的概率分布

这一小节我们一起学习几个离散型随机变量里的特殊的概率分布:几何分布、二项分布和泊松分布。 几何分布 乘风破浪的姐姐最近正在热播,还记得万茜小姐姐第一次个人solo的那段吉他弹唱吗?第一次她在台上弹错了,第二次虽然也有失误…

正态分布是离散分布还是连续分布_什么是正态分布?知道它有什么用?

什么是正态分布?正态分布(Normal Distribution),也被称为高斯分布,代表着概率的分布情况,是统计学中的一个重要概念。 在科学理论不甚发达的过去,早期科学家们往往先从观察事物现象开始,发现、记录并试图归纳、总结,最后抽象出背后的规律。 当一组观察数据或样本涉及到“…

正态分布是离散分布还是连续分布_简单统计学|正态分布之连续数据的概率分布...

到目前为止,我们接触到的都是可以指定确切数值的概率分布。然而并非所有数据 集合都是如此,还有几类数据并不符合我们之前遇到的概率分布。我们将在这一章 里讲解所谓的连续型概率分布,并介绍最重要的概率分布类型之一——正态分布。 1. 离散分布并非无所不能 离散数据可取确…

负二项分布(一种离散分布)

负二项分布 负二项分布是伯努利分布的推广,它模拟了在指定(非随机)失败次数(表示为r)发生之前,一系列独立且同分布的伯努利试验中的成功次数 负二项分布可以用来确定一个系列中多于1次失败的概率 比如&…

正态分布是离散分布还是连续分布_正态分布,谁与争峰

大千世界随机现象众多,其分布各异。 按数据变量类型划分可以分为离散型与连续性两类: 离散型变量根据名称很好理解,就是数据的取值是不连续的。例如掷硬币就是一个典型的离散数据,因为抛硬币的就2种结果。你可以把离散数据想象成一块一块垫脚石,你可以从一个数值调到另一个…

离散分布的分布函数_数据分析|概率分布

当我们对一组数据作分析的时候,一定要明确的是,这组数据只是研究对象(population)中的一部分样本(sample)。我们只是对一部分样本进行分析,然后去推测出整个对象的规律。概率分布可以很好的发现数据的内在规律;又根据随机变量所属…

离散分布

离散随机变量只能取有限个离散值,取每个值都对应着发生的概率,随机变量的取值以及取值的概率就构成了随机变量的分布,经典的离散随机变量分布包括伯努利分布,二项分布,泊松分布,几何分布,负二项…

离散分布概率:几何分布、二项分布和泊松分布

离散分布主要包括3个重要的分布:几何分布、二项分布和泊松分布,这里主要介绍下这三种分布解决的典型概率问题,区别和联系。 1. 几何分布: 问题:查德在任意一次滑雪中(假定每次滑雪都是独立事件&#xff0…

离散分布总结

目录 离散分布的基础定义 经典离散分布 矩母函数 Moment Generating Function 切比雪夫定理 Tchebysheff’s Theorem 离散分布的基础定义 一个离散变量Y的概率分布可以表示成每个离散概率分布都满足以下两个条件: 对于每个y, ,所有y的非…

JS获取日历每个月有多少天

new Date(year, month, 0).getDate()使用 new Date() 创建时间对象时,如果 date 传入 0,就能直接通过 getDate() 获取到最后一天的日期

输入年月判断每月有多少天

/* * Copyright(c)2011,烟台大学计算机学院 * All right reserved. * 文件名称:test.cpp * 作者: 张凯 * 完成日期:2013年10月16日 * 版本号: v1.0 * 输入描述:输入年月 * 问题分析:先判断是闰年还是平年…

java编程三月有几天_3月有多少天

2019-04-19 阴历1993年3月26日到2014年3月26日一共多少天? 亲,1993阴历有2个三月,有闰一个月的,你指的是哪个农历三月啊? 我先给你算第一个三月,如果你是闰月的就自己再减掉一个月 93年阴历3月26日 阳历4月…

本月有多少天

上机内容:编写程序计算某年某月多少天 上机目的:练习使用switch * Copyright (c) 2012, 烟台大学计算机学院 * All rights reserved. * 作 者: 徐本锡 * 完成日期:2012 年 10 月27 日 * 版 本 号:v1.0 * * …