什么是正态分布？正态分布(Normal Distribution)，也被称为高斯分布，代表着概率的分布情况，是统计学中的一个重要概念。

在科学理论不甚发达的过去，早期科学家们往往先从观察事物现象开始，发现、记录并试图归纳、总结，最后抽象出背后的规律。

当一组观察数据或样本涉及到“平均”和“偏差”时，它们出现的频率往往会被描绘成下面这条曲线：

图自百度百科

图中横轴代表着样本数值，纵轴则是某一样本数值对应的出现概率，其中这条曲线即正态分布曲线。

观察这个图形，正态曲线呈现出“钟”形，以 x=μ (均数所在的位置)为中心左右对称。曲线与横轴无穷接近，合成的面积为 1，代表所有样本出现的概率之和为 100%。

以数学的语言描绘这条曲线，

公式中包含两个参数，期望(均数)μ 和标准差 σ。

我们也常用更简化的形式描述什么是正态分布：N(μ,σ^2)；μ 代表着分布的集中趋势，横轴上离 μ 越接近的值，出现的概率越大； σ^2 (方差)代表数据分布的离散程度，σ 越大，数据分布越分散࿰