大千世界随机现象众多，其分布各异。
按数据变量类型划分可以分为离散型与连续性两类：
离散型变量根据名称很好理解，就是数据的取值是不连续的。例如掷硬币就是一个典型的离散数据，因为抛硬币的就2种结果。你可以把离散数据想象成一块一块垫脚石，你可以从一个数值调到另一个数值，同时每个数值之间都有明确的间隔。
离散型(r,v)随机变量的研究工具是概率分布律，即r.v X在它的各个可能取值点的概率。
例：x-b(30,0.1)
例：参数为6的泊松分布
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* 文件名称：test.cpp
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