cos taylor matlab,Taylor Series

article/2025/9/20 13:09:25

Taylor Series

The statements

syms x

f = 1/(5 + 4*cos(x));

T = taylor(f, 'Order', 8)

return

T =

(49*x^6)/131220 + (5*x^4)/1458 + (2*x^2)/81 + 1/9

which is all the terms up to, but not including, order eight in the Taylor series for

f(x):

∑n=0∞(x−a)nf(n)(a)n!.

Technically, T is a Maclaurin series, since its expansion point is a = 0.

These commands

syms x

g = exp(x*sin(x));

t = taylor(g, 'ExpansionPoint', 2, 'Order', 12);

generate the first 12 nonzero terms of the Taylor series for g about

x = 2.

t is a large expression; enter

size(char(t))

ans =

1 99791

to find that t has about 100,000 characters in its printed form. In

order to proceed with using t, first simplify its presentation:

t = simplify(t);

size(char(t))

ans =

1 6988

Next, plot these functions together to see how well this Taylor approximation compares to

the actual function g:

xd = 1:0.05:3;

yd = subs(g,x,xd);

fplot(t, [1, 3])

hold on

plot(xd, yd, 'r-.')

title('Taylor approximation vs. actual function')

legend('Taylor','Function')

9c09c9c4bfba3a2a37c58163393bd47d.png

Special thanks is given to Professor Gunnar Bäckstrøm of UMEA in Sweden for this

example.


http://chatgpt.dhexx.cn/article/AWbDln4u.shtml

相关文章

用Python学《微积分B》(Taylor公式与曲线拟合)

Taylor公式是微分学部分集大成者,可以说,只有理解了Taylor公式,才能真正感受到微分学方法的神奇与强大。本文主要根据扈志明老师的《微积分B》课程的内容,总结我对Taylor公式的理解。此外,也应用Python求解该部分的课后…

c语言编程cos怎么用,cos x的taylor公式用c语言如何编程

满意答案 a510628839 2016.03.22 采纳率:49% 等级:9 已帮助:1867人 /* 利用泰勒展式近似求cos(x)的值 */ #include #define E 1e-10//精度要求 int main() { double x; double cos(double x); printf("please input an radian:"…

3.3 泰勒(Taylor)公式和麦克劳林(Maclaurin)公式

本篇内容为泰勒公式和麦克劳林公式,主要用于近似计算,还是先搞个引入吧。 引子 f(x)在xx0的邻域内n1阶可导(包含xx0)。现在用一个n次多项式Pn(x)近似的表示f(x) Pn(x)a0a1(x-x0)a2(x-x0)2…an(x-x0)n Pn(x)的项数越多次数越高则…

分析5 中值定理与Taylor公式

中值定理与Taylor公式 Fermat引理:可导的极值点是驻点。Riemann函数的有理点都是它的极大值点,无理点都是极小值点。Rollo中值定理、Lagrange中值定理、Cauchy中值定理。曲线拐点两侧的凸性相反。导函数具有介值性,因此不存在第一类间断点(跳…

泰勒Taylor公式

转载于:https://www.cnblogs.com/bianjing/p/9622234.html

数分下第11讲(9.5节) 多变量函数的Taylor公式与极值

文章目录 思维导图学习要点考点题型题型1:Taylor展开核心题型2: !!极值计算核心题型3:!! 条件极值求解题型4:微分中值定理应用 思维导图 学习要点 ![(https://img-blog.csdnimg.cn/f…

人工智能数学基础:泰勒(Taylor)公式

一、引言 对于一些较复杂的函数,为了便于研究,往往希望用一些简单的函数来近似表达,例如: 当x->0时,sinx≈arcsinx≈tanx≈arctanx≈ln(1x)≈ex-1≈x 由于用多项式表示的函数,只要对自变量进行有限次…

Simulink仿真---Park变换、反Park变换

1、变换关系 使用park变换将电流 Iα、Iβ 和转子的电角度θ转化为电流 Iq、Id。 公式为: 2、建立模型 添加Park变换子系统,模型如下:(从“Simulink”-“User-Defined Function”-“Fcn”处添加函数模块) 添加反Park…

一、BLDC矢量控制基础知识:Clarke变换和Park变换

BLDC矢量控制坐标变换 本文的目的在于梳理三相电机旋转矢量以及Clarke变换和Park变换的知识并给出推导。 文章目录 BLDC矢量控制坐标变换前言一、从旋转矢量说起二、Clarke变换三、一般实际使用的Clarke变换四、Clarke变换的性质五、Park变换六、Park变换的性质七、功率的变换…

永磁同步电机控制笔记:clark变换park变换示意图

文章目录 1、abc坐标系2、αβ坐标系2.1、Clark变换2.2、αβ坐标系电流图解 3.dq坐标系3.1、park变换3.2、dq坐标系电流图解 1、abc坐标系 向永磁同步电机通入如下三相电流 x -pi:0.01:pi; u sin(x); v sin(x - 2pi/3); w sin(x 2pi/3); 根据永磁同步电机转矩方程 Te -…

电机仿真记录(1)-clark、park坐标变换

实验平台:matlab2020b 不讲原理,只记录仿真 Clark 注意,2020之后的版本,都是自己定义函数都是使用的这个模块 非常的方便把你想输入的公式输进去就可以 function [alpha,beta] fcn(u1,u2,u3)alpha (u1-0.5*u2-0.5*u3)*2/3; b…

电机控制反Park变换和反Clarke变换公式推导

电机控制反Park变换和反Clarke变换公式推导 反Park变换 首先说明一点,正的Park变换和Clarke变换的变换对象是电流,而反Park变换和反Clarke变换的变换对象是电压。作图如下: 便可推导出: 反Clarke变换 作图如下: 公式…

简单记忆clarke和park坐标变换

简单记忆clarke和park坐标变换 简介 想用简单的办法把这些变换矩阵写出来,需要的时候可以使用,不用再去翻书(当然完全记住还是更快一些)。只是自己用来记忆这些变换的方法。 具体可以参考:手撕系列(2&am…

【Matlab】在Simulink中仿真Park变换

1.Park变换 如上图,Park变换的实质就是通过将矢量F的表示形式从2相静止坐标系表示转换为通过2相旋转坐标系来表示;如果dq坐标系跟着矢量F一起旋转的话那么他们就是定值啦~ 1.1.数学表达式 Park变换相对就简单很多了,就是坐标系的旋转&#x…

电机控制park变换公式推导

电机控制park变换公式推导 Clarke变换是将三相平面坐标系静止的向两相平面坐标系变化,把它映射到电机中的话,clarke变换得到的是静止的αβ坐标系,对应的是电机的定子。而我们今天要推导的park是旋转的dq坐标系,对应这的是电机的…

FOC项目知识点总结三 | 完全搞懂 Clarke 与 Park 变换(附动图,仿真文件以及详细讲解数学推导过程)

本文目的:最终可以完整推算两种变换 网上对于 Clarke 变换与 Park 变换的各种解释都是浅尝辄止,丝毫没有涉及到了其中的真实含义,对于前面的参数也只是几笔带过。真的是很令人抓狂。。。为了解决此类痛点,本人搜罗了网上可以找到…

小猫爪:PMSM之FOC控制02-Park变换

小猫爪:PMSM之FOC控制02-Park变换 1 推导2 Simulink仿真3 个人理解END 1 推导 废话不多说,直接就整出一个α-β轴和d-q轴的图: 然后再根据矢量计算得:   在这里不妨再贴上反park变换的结论(其实就是Park变换的逆过…

PMSM中常用的两种坐标变换——Park变换

Xiaoxiaodawei 摘要: 同步旋转的合成磁场是由三项定子绕组在气隙中产生的,而Park变换就是用一个假想的、随转子同步旋转的绕组来等效替代原来的三相定子绕组。根据等效的原则,不论使用什么样的绕组系统,只要可以在气隙中产生相同…

基于翻译模型(Trans系列)的知识表示学习

翻译模型(Trans) 解决问题:知识表示与推理 将实体向量表示(Embedding)在低维稠密向量空间中,然后进行计算和推理。 主要应用:triplet classification, link prediction 目前基于翻译模型&#x…

TransE模型:知识图谱的经典表示学习方法

传统的知识图谱表示方法是采用OWL、RDF等本体语言进行描述;随着深度学习的发展与应用,我们期望采用一种更为简单的方式表示,那就是【向量】,采用向量形式可以方便我们进行之后的各种工作,比如:推理&#xf…