ADI Diff-Amp Calculator差分放大器件计算器使用方法

article/2025/7/20 5:34:06

Diff-Amp Calculator便于计算单端转差分放大,差分转差分放大,在满足输入信号和输出信号的参数要求下,配置元件增益自动计算Rf和Rg阻值大小。

下载地址:https://www.analog.com/cn/design-center/interactive-design-tools/adi-diffampcalc.html

举例如下

SingleEnd模式:

输入信号摆幅(峰峰值)4Vpp,Vcc=5V供电,共模输出Vocm=2.5V,要求输出差模电压Vdiff范围1.5V-3.5V,即摆幅(峰峰值)为2Vpp

首先调整差分放大器的增益系数,再根据2Vpp的要求,调整Rg和Rf的阻值,使得反向输出端为2Vpp。

注意:随着输入信号电压的增大,按照上述方法得出的输出电压可能会出现失真,如下图

此时需要改动目标增益系数(Target Gain)以及Rg,以保证输出电压不失真。

可以在SingleEnd模式下勾选Terminate,软件会自动计算差分放大器输入阻抗Rin,进行阻抗匹配。

参考资料:

  • https://www.analog.com/media/en/technical-documentation/application-notes/AN-1026.pdf
  • https://www.analog.com/media/en/technical-documentation/application-notes/AN-0990.pdf

http://chatgpt.dhexx.cn/article/yHN9c1Qk.shtml

相关文章

双电阻差分电流采样_差分信号和差分电路讲解 差分放大电路应用

1、什么是差分信号?为什么要用差分信号? 两个芯片要通信,我们把它们用一根导线连接起来,一个传输 1,另一个接受 1,一个传输 0,另一个接受 0,不是很好吗?为什么还要搞其他的花花肠子。 因为有干扰,各种各样的干扰,比如温度,电磁辐射等等,这些干扰使得传输的 1 不再…

双电阻差分电流采样_差分放大电路的应用

差分运算放大电路,对共模信号得到有效抑制,而只对差分信号进行放大,因而得到广泛的应用。 1、如下图是差分电路的电路构型 目标处理电压:是采集处理电压,比如在系统中像母线电压的采集处理,还有像交流电压的采集处理等。 差分同相/反相分压电阻:为了得到适合运放处理的电…

全差分放大器(FDA)的基本知识

为了获得最佳性能,用户必须在信号链上选择一个balun(平衡不平衡变换器),虽然这可能会导致某些应用中的耦合问题。然而,耦合问题并不是总是发生,特别是在某些需要DC分量的测试和测量应用中更是如此。 全差分放大器 (FDA…

3.0.MATLAB版线性代数-矩阵加法、数乘、乘法、求逆

矩阵运算及其应用(加法、数乘、乘法、求逆) 加法数乘运算规则乘法矩阵乘法定义线性变换多次线性变换等于矩阵的连乘线性方程组看做矩阵乘法矩阵的转置矩阵的逆(“除法”)矩阵逆的定义矩阵逆的性质求逆矩阵的方法(求逆1)MATLAB中求逆矩阵的分块向量等式初等矩阵初等矩阵和…

算法:动态规划—矩阵链相乘

问题描述 给定n个矩阵{A1,A2,…,An},其中Ai与A i1是可乘的,i1,2…,n-1。如何确定计算矩阵连乘积的计算次序,使得依此次序计算矩阵连乘积需要的数乘次数最少 解法 1.穷举法: 列举…

Java实现矩阵的加、减、乘、数乘、转置、幂运算

Java实现矩阵的加、减、乘、数乘、转置、幂运算 首先需要一个矩阵对应的类 Matrix. 命名为Matrix import java.util.Arrays; /*** author yiran* creat 2021-11-26-13:58*/ public class Matrix{// 矩阵private double[][] matrix;// m x n private int m;private int n;publ…

【数理知识】向量数乘,内积,外积,matlab代码实现

序号内容1【数理知识】向量数乘,内积,外积,matlab代码实现2【数理知识】矩阵普通乘积,哈达玛积,克罗内克积,点乘,点积,叉乘,matlab代码实现 文章目录 1. 向量基本形式2. …

Eigen入门系列 —— Eigen::Matrix矩阵基本加减、数乘运算

Eigen入门系列 —— Eigen::Matrix矩阵基本加减、数乘运算 前言程序说明输出结果代码示例 前言 随着工业自动化、智能化的不断推进,机器视觉(2D/3D)在工业领域的应用和重要程度也同步激增(识别、定位、抓取、测量,缺陷…

07-行向量列向量_向量的运算 加法,数乘,减法,转置

行向量和列向量 其实它们非常简单,所谓的行向量就是我们的向量表示,一组数这组数码成一行,那么所谓的列向量呢?就是这组数码成一列而已,那么对于行向量还是列向量,在我们的学习中是并没有区别的&#xff0…

矩阵相乘求解最小数乘次数

矩阵连乘问题: 给定n 个矩阵(A0,A1,....An-1) 其中 Ai 和 Ai1 是可乘的, i0, 1,... , n-2 . 求解计算这n 个矩阵的连乘积A0A1....An-1 。 由于矩阵连乘满足结合律,因此矩阵的乘法可以有多种不同的计算次序,每种计算次序对应不同…

人工智能数学基础-线性代数1:向量及向量加减法与数乘

☞ ░ 老猿Python博文目录░ 一、向量 1.1、向量定义 向量也称为欧几里得向量、几何向量、矢量,指具有大小(magnitude)和方向的量。它可以形象化地表示为带箭头的线段。箭头所指:代表向量的方向;线段长度&#xff1…

线性代数-向量数乘、点乘意义

Vector 什么是向量基向量向量数乘向量的加法向量点乘 什么是向量 向量是指具有大小和方向的量。它可以形象化地表示为带箭头的线段 箭头所指:代表向量的方向 线段长度:代表向量的大小 向量是线性代数中最基础、最根源的组成部分,向量加法和…

C语言——矩阵计算(转置、加法、减法、数乘、乘法)

使用该计算器可以帮助你快速完成矩阵的简单计算。 #include <stdio.h> void menu() {printf("****************************************************************\n");printf("****************************************************************\n"…

各种乘法的区别 “点积、外积、数乘...等

Ive seen several conventions, including ⋅⋅, ∘∘, ∗∗, ⊗⊗, and ⊙⊙. However, most of these have overloaded meanings (see http://en.wikipedia.org/wiki/List_of_mathematical_symbols). Thus, in my personal experience, the best choice Ive found is: ⊙(\o…

06 ,矩阵的运算:加法运算,数乘,矩阵乘向量,矩阵相乘

1 &#xff0c;矩阵计算 &#xff1a; 加法运算 前提 &#xff1a; 必须同型矩阵之间才可以进行加法运算运算 &#xff1a; 两个 m * n 矩阵相加总结 &#xff1a; 对应元相加 2 &#xff0c;矩阵计算 &#xff1a; 数乘 计算规则 &#xff1a; 3 &#xff0c;矩阵计算 &…

7.进入线性代数的奇妙世界:向量的乘法之数乘

向量的乘法有3种&#xff0c;一是数乘&#xff0c;二是点积&#xff0c;三是叉积。听起来名称有点陌生&#xff0c;别急&#xff0c;接下来一一道来&#xff0c;先讲数乘。 数乘&#xff0c;就是用数字乘以一个向量&#xff0c;或用向量乘以一个数字&#xff0c;两者之间结果相…

【图像特征提取】基于脉冲耦合神经网络(PCNN)实现图像特征提取含Matlab源码

1 简介 脉冲耦合神经网络&#xff08;PCNN——Pulse Coupled Neural Network&#xff09;,由于其非常接近人类大脑的生物神经网络的特性&#xff0c;现已广泛应用在图像处理中&#xff0c;是一种重要的信息处理工具&#xff0c;具有优良的自适应图像分割和自适应特征提取能力。…

CRCNN PCNN

目录 论文阅读前期准备前期知识储备学习目标 论文导读论文研究背景、成果及意义论文泛读论文结构摘要 论文精读CRCNN模型PCNN模型论文总结 论文阅读前期准备 前期知识储备 学习目标 论文导读 论文研究背景、成果及意义 回顾 Bootstrapping 远程监督 多示例学习 分类损失…

传统PCNN算法python实现

传统耦合神经网络&#xff08;pcnn&#xff09;算法的实现&#xff08;python&#xff09;&#xff1a; 参数的设定没有具体参考&#xff0c;这是一篇文献中的解释&#xff1a; # coding:utf-8 # from PIL import Image from pylab import * from scipy import signal as sg…

关系抽取远程监督PCNN:Distant Supervision for Relation Extraction via Piecewise Convolutional Neural Networks

Distant Supervision for Relation Extraction via Piecewise Convolutional Neural Networks 0 前言1 多示例学习2 数据集3 模型架构3.1 向量表示3.2 卷积、分段最大池化与分类3.3 样本选择与损失 5 结语6 参考资料 0 前言 远程监督&#xff08;distant supervision&#xff…