学习C语言,有哪些值得推荐的经典书籍?

article/2025/9/26 18:57:12

入门经典

C Primer Plus(第6版)中文版

学习C语言,有哪些值得推荐的经典书籍?

 

本书详细讲解了C语言的基本概念和编程技巧。

全书共17章。第1章、第2章介绍了C语言编程的预备知识。第3章~第15章详细讲解了C语言的相关知识,包括数据类型、格式化输入/输出、运算符、表达式、语句、循环、字符输入和输出、函数、数组和指针、字符和字符串函数、内存管理、文件输入输出、结构、位操作等。第16章、第17章介绍C预处理器、C库和高级数据表示。本书以完整的程序为例,讲解C语言的知识要点和注意事项。每章末尾设计了大量复习题和编程练习,帮助读者巩固所学知识和提高实际编程能力。附录给出了各章复习题的参考答案和丰富的参考资料。

本书可作为C语言的教材,适用于需要系统学习C语言的初学者,也适用于巩固C语言知识或希望进一步提高编程技术的程序员。

进阶经典

C和指针

学习C语言,有哪些值得推荐的经典书籍?

 

市面上已经有了许多优秀的讲述C语言的书籍,为什么我们还需要这一本呢?我在大学里教授C语言编程已有10个年头,但至今尚未发现一本书是按照我所喜欢的方式来讲述指针的。许多书籍用一章的篇幅专门讲述指针,而且往往出现在全书的后半部分。但是,仅仅描述指针的语法、并用一些简单的例子展示其用法是远远不够的。我在授课时,很早便开始讲授指针,而且在以后的授课过程中也经常讨论指针。我描述它们在各种不同的上下文环境中的有效用法,展示使用指针的编程惯用法(programming idiom)。我还讨论了一些相关的课题如编程效率和程序可维护性之间的权衡。指针是本书的线索所在,融会贯通于全书之中。

指针为什么如此重要?我的信念是:正是指针使C威力无穷。有些任务用其他语言也可以实现,但C能够更有效地实现;有些任务无法用其他语言实现,如直接访问硬件,但C却可以。要想成为一名优秀的C程序员,对指针有一个深入而完整的理解是先决条件。

本书并不是一本关于编程的入门图书。它所面向的读者应该已经具备了一些编程经验,或者是一些想学习C,但又不想被诸如为什么循环很重要以及何时需要使用if语句等肤浅问题耽误进程的人。

另一方面,我并不要求本书的读者以前学习过C。我讲述了C语言所有方面的内容。这种内容的广泛覆盖性使本书不仅适用于学生,也适用于专业人员。也就是说,适用于首次学习C的读者和那些经验更丰富的希望进一步提高语言使用技巧的用户。

优秀的C++书籍把精力集中于与面向对象模型有关的课题上(如类的设计)而不是专注于基本的C技巧,这样做是对的。但C++是建立在C的基础之上的,C的基本技巧依然非常重要,特别是那些能够实现可复用类的技巧。诚然,C++程序员在阅读本书时可以跳过一些他们所熟悉的内容,但他们会在本书中找到许多有用的C工具和技巧。

C专家编程

学习C语言,有哪些值得推荐的经典书籍?

 

C代码。C代码运行。运行码运行…请!

——Barbara Ling

所有的C程序都做同一件事,观察一个字符,然后啥也不干。

——Peter Weinberge

C语言编程是一项技艺,需要多年历练才能达到较为完善的境界。一个头脑敏捷的人很快就能学会C语言中基础的东西。但要品味出C语言的细微之处,并通过大量编写各种不同程序成为C语言专家,则耗时甚巨。打个比方说,这是在巴黎点一杯咖啡与在地铁里告诉土生土长的巴黎人该在哪里下车之间的差别。本书是一本关于ANSI C编程语言的高级读本。它适用于已经编写过C程序的人,以及那些想迅速获取一些专家观点和技巧的人。

编程专家在多年的实践中建立了自己的技术工具箱,里面是形形色色的习惯用法、代码片段和灵活掌握的技巧。他们站在其他更有经验的同事的肩膀上,或是直接领悟他们的代码,或是在维护其他人的代码时聆听他们的教诲,随着时间的推移,逐步形成了这些东西。另外一种成为C编程高手的途径是自省,在认识错误的过程中进步。

C陷阱与缺陷

学习C语言,有哪些值得推荐的经典书籍?

 

本书力图通过揭示一般程序员,甚至是经验老道的职业程序员,如何在编程中犯错误、摔跟头,以提倡和鼓励预防性的程序设计。这些错误实际上一旦被程序员真正认识和理解,并不难避免。因此,本书阐述的重点不是一般原则,而是一个个具体的例子。

如果你是一个程序员并且开发中真正用到C语言来解决复杂问题,这本书应该成为你的案头必备书籍。即使你已经是一个C语言的专家级程序员,仍然有必要拥有这本书,很多读过本书早期手稿的专业C程序员常常感叹:“就在上星期我还遇到这样一个Bug!”如果你正在教授C语言课程,本书毫无疑问应该成为你向学生推荐的首选补充阅读材料。

本书不是对C语言的批评。程序员无论使用何种程序设计语言,都有可能遇到麻烦。本书浓缩了作者长达10年的C语言开发经验,集中阐述了C语言中各种问题和“陷阱”,目的是希望程序员读者能够从中吸取我本人以及我所见过的其他人所犯错误的经验教训。

本书不是一本“烹饪菜谱”。我们不能希望可以通过详尽的指导说明来完全避免错误。如果可行的话,那么所有的交通事故都可以通过在路旁刷上“小心驾驶”的标语来杜绝。对一般人而言最有效的学习方式是从感性的、活生生的事例中学习,比如自己的亲身经历或者他人的经验教训。而且,哪怕只是明白了一种特定的错误是如何可能发生的,就已经在将来避免该错误的路上迈了一大步。


http://chatgpt.dhexx.cn/article/qwVVKvim.shtml

相关文章

C语言推荐书籍从入门到进阶带你走上大牛之路(珍藏版)

首先是关于学习技术书籍的一些心得,很多人给我留言说看不下去书,想看视频学习,我不反对看视频学习,但是编程作为一门需要不断钻研的技术,只靠看视频是注定不可能成为专家的,还是得从经典的书籍中汲取知识,再加上工作中不断实践探索才是正道,总体来看,这样的效率才是最…

C语言入门学习和书籍推荐

转载自《C語言入門學習和書籍推薦》 1、C语言适合当第一门编程语言学习 ①、C语言语法相对简单,但又比较完整和严谨,包含该有的各种元素。学完C语言语法,要学习其它编程语言就很容易了。 ②、C语言接近底层,可以了解内存和计算…

学习C语言的必备书籍-从入门到精通

学习好并精通C语言是成为优秀程序员的首要要求,在这里推荐一些学习C语言从小白到高手的必看书籍。 也是我几年来收集的一些精华本。 入门: 1、大学C语言教材 不同学校教材不通,大部分书都把C语言的基本内容讲出来了,不推荐谭浩强…

C语言书籍推荐从入门到进阶再到封神全套(2021年整理)

一、C语言书籍推荐入门,初学,编程基础系列 1、《C语言程序设计:现代方法》(第2版) 时至今日, C语言仍然是计算机领域的通用语言之一,但今天的 C语言已经和最初的时候大不相同了。本书最主要的…

C语言从入门到精通所需的7本书

1. C Primer Plus ![image.png](http://upload-images.jianshu.io/upload_images/1956008-f959cc5bbec7f36f.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240) C Primer Plus作为一本被人推崇备至的c入门经典,C primer plus绝非浪得虚名。应该算得上C教材…

适合C语言学习的书籍推荐 | 初学者必备

C语言作为学编程最好的入门语言,对一个初进程序大门的小白来说是很有帮助的,学习编程能培养一个人的逻辑思维,而C语言则是公认的最符合人们对程序的认知的一款计算机语言,很多大学都选择了使用C语言作为大学生编程的启蒙语言。 然…

矩阵的SVD分解(理论到计算结果)

为什么要用到SVD分解? 从特征值和特征向量说起: 首先回顾下特征值和特征向量的定义:其中A是一个m*m的实对称矩阵,x是一个m维向量,则我们说λ是矩阵A的一个特征值,而x是矩阵A的特征值λ所对应的特征向量。 求出特征值和特征向量有什么好处呢? 就是我们可以将矩阵A特征…

SVD分解及其应用

SVD起源 对角化概述 SVDSVD应用 图像压缩2数据去噪LSA推荐系统 注意参考资料 SVD可谓线性代数的登峰造极者。 其本质就是找到将任何一个矩阵对角化分解的两组标准正交的基底,同时对应的奇异值反映了对应基底变换的性质,为0表示对应的维度缺少信息&#…

机器学习 - SVD分解算法的物理意义

机器学习-SVD分解算法的物理意义 奇异值分解(Singular Value Decomposition),以下简称SVD。 奇异值分解算法是一种在机器学习中经常使用到的一个算法,SVD主要用于数据压缩和数据降维,在图像压缩、推荐系统有着极其重…

SVD分解的理解

原文地址:http://www.bfcat.com/index.PHP/2012/03/svd-tutorial/ SVD分解(奇异值分解),本应是本科生就掌握的方法,然而却经常被忽视。实际上,SVD分解不但很直观,而且极其有用。SVD分解提供了一…

矩阵的 SVD 分解方法,几何意义

转自: https://liam.page/2017/11/22/SVD-for-Human-Beings/ 更多信息请读者移步原文阅读。 推荐中国台湾周志成老师的线性代数博客 https://ccjou.wordpress.com/ 以及书籍《矩阵分析及应用》-- 张贤达 还可参考: https://www.cnblogs.com/endlesscodin…

SVD分解(奇异值分解)求旋转矩阵

参考文献:http://igl.ethz.ch/projects/ARAP/svd_rot.pdf 一 问题描述 假设P{p1,p2,...,pn}和Q{q1,q2,...,qn}是两组Rd空间中的对应点集,现在想要根据这个两个点集的数据来计算出它们之间的刚性转置信息,可以知道这其实是一个最小二乘求优问题…

详解SVD(奇异值分解)

1、特征值分解(EVD) 实对称矩阵 在理角奇异值分解之前,需要先回顾一下特征值分解,如果矩阵是一个的实对称矩阵(即),那么它可以被分解成如下的形式 其中为标准正交阵,即有&#xff…

SVD分解原理及基于SVD分解的图像压缩和去噪

SVD分解是矩阵论中的一个知识点,特征值分解可以得到特征值与特征向量,特征值表示的是这个特征到底有多重要,而特征向量表示这个特征是什么,可以将每一个特征向量理解为一个线性的子空间,我们可以利用这些线性的子空间干…

矩阵分解SVD

《矩阵分解SVD》   本来是做了一个MobileNetV2中的关于ReLU的一个实验,大体用到的知识是对一个 n ∗ 2 n*2 n∗2 的矩阵通过 2 ∗ m 2*m 2∗m 的随机矩阵映射到 n ∗ m n*m n∗m ,经过ReLU函数后再映射回 n ∗ 2 n*2 n∗2 ,那么就需要…

t-svd张量分解算法详解

t-svd张量分解算法详解 讲解论文所需基础知识背景知识介绍什么是svd分解?定义1:svd分解 什么是张量? t-svd分解详解正式定义t-svd!疑惑问题解惑前需要学习的定义:定义2.1:张量t积 疑惑解答: 讲解…

【机器学习中的矩阵分解】LU分解、QR分解、SVD分解

学习总结 文章目录 学习总结一、三角分解(LU分解)1.1 高斯消元1.2 LU分解原理1.3 LU分解python代码1.4 LU分解算法 二、QR分解2.1 Schmid 正交化2.2 使用 Schmid 施密特正交化过程求 QR 分解2.3 QR分解的栗子 三、SVD分解3.1 SVD定义3.2 SVD基本理论&…

【六】SVD分解

SVD分解在很多经典应用中都有用到,比如数据压缩,降噪等,PCA也和SVD有着紧密联系,这里记录自己关于SVD分解求解最小二乘解的学习笔记,若有错误请指出,谢谢。 在实践中,由于存在测量误差和多次测…

SVD分解原理详解

在介绍SVD之前,先补充一些基础知识 1.酉矩阵: 2.正规(正定)矩阵 3.谱分解: 表示正规矩阵,可经由酉变换,分解为对角矩阵;这种矩阵分解的方式,称为谱分解(spec…

矩阵分解(四)——SVD分解

目录 矩阵相关术语共轭矩阵(Hermite阵)特征值相似矩阵A^H^A^H^A酉矩阵酉相抵(正交相抵)奇异值奇异值分解式特征分解 奇异值分解python代码实现验证结果 np.linalg.svd 利用Python进行SVD分解对图像压缩 矩阵相关术语 共轭矩阵&am…