链表中快慢指针的应用

article/2025/11/10 0:52:06

目录

一、链表的中间结点

二、回文链表

三、链表中倒数第K个结点

四、删除链表的倒数第n个结点 

五、环形链表

 六、环形链表Ⅱ


一、链表的中间结点

给定一个头结点为 head 的非空单链表,返回链表的中间结点。 如果有两个中间结点,则返回第二个中间结点。

 先设置两个low和fast都指向head的结点。

 现在是寻找中间结点,可以让fast一下子走两个结点,low走一个结点,两点同时向前进。

 当走到这儿的时候,会发现fast不能再继续走两步了,二low此时就是整个链表的中间结点。

这并不是一个巧合,此时就相同的时间t内,low的速度成为v,fast指针的速度为2v,low走了vt,fast走了2vt==链表长度,所以low走过的长为链表长度的一半,就是中间位置。所以整个循环的种植条件就是fast != null && fast.next != null,只要fast还能继续向后走,low就不是中间位置。

这种方法可以用来寻找链表的任意位置。

    public ListNode middleNode(ListNode head) {ListNode low = head;ListNode fast = head;while(fast != null && fast.next != null){fast = fast.next.next;low = low.next;}return low;}

二、回文链表

给你一个单链表的头节点 head ,请你判断该链表是否为回文链表。如果是,返回 true ;否则,返回 false 。

回文链表问题 = 反转链表 + 找到链表中间结点问题。

当我们已经找到中间结点mid时,把mid当做头结点,将剩下的链表反转称为l2,再与以head为头结点的链表遍历进行比较,所以这个时候循环的终止条件就是l2!=null。

 运用第一题中的方法能成功找到mid结点,然后成功反转后是这样的。

 这是就可以创建循环,然后head和l2的值相互比较,如果有一个不相同那么直接返回false,判断相同过后,head和l2继续向后移动,比较下一个。直到循环退出,则证明该链表是回文链表,返回true。

    public boolean isPalindrome(ListNode head) {ListNode mid = middleNode(head);ListNode l2 = reverseList(mid);while (l2 != null) {if (head.val != l2.val) {return false;}head = head.next;l2 = l2.next;}return true;}public ListNode middleNode(ListNode head) {ListNode low = head;ListNode fast = head;while(fast != null && fast.next != null){fast = fast.next.next;low = low.next;}return low;}public ListNode reverseList(ListNode head) {if (head == null || head.next == null) {return head;}ListNode prev = null;ListNode cur = head;while (cur != null) {ListNode next = cur.next;cur.next = prev;prev = cur;cur = next;}return prev;}

三、链表中倒数第K个结点

输入一个链表,输出该链表中倒数第k个节点。为了符合大多数人的习惯,本题从1开始计数,即链表的尾节点是倒数第1个节点。

例如,一个链表有5个节点,从头节点开始,它们的值依次是1、2、3 、4、5,这个链表的倒数第2个节点是值为4的节点。

有了快慢指针的定义,我们可以先让sec走k步,然后prev和sec一起向前走,当sec为空了,prev当前的值就是倒数第k个结点了。

 刚开始时,prev和sec都在head的位置上,进入while循环中,当i<k时,只有sec可以向后移动。

当i==k时,sec已经比prev先走了k步,所以sec和prev都可以向后移动了。

 当sec走到最后时,sec==null,所以整个循环跳出,这就是循环的终止条件,这个时候的prev结点就是倒数第k个结点。

    public ListNode getKthFromEnd(ListNode head, int k) {ListNode prev = head;ListNode sec = head;int i = 0;while(sec!=null){if(i>=k){prev = prev.next;}i++;sec = sec.next;}return prev;}

四、删除链表的倒数第n个结点 

给定一个链表,删除链表的倒数第 n 个结点,并且返回链表的头结点。

这种情况就不能找到倒数第n个结点,要找到它的前驱结点。然后进行删除操作。所以这道题就是前驱结点+删除节点问题,所以我们需要自己创造一个前驱结点,node和prev都指向这个前驱结点,x也指向,最终由x来输出连链表。

 有了第三道题,这道题就很好解决了,这道题只需要让prev比node多走n+1步即可。

 当prev已经多走了n+1步时,node也可以开始走了,两者一起继续向前进直到prev==null。

 这时prev已经为空了,node就是倒数第n个结点的前驱结点,这时只需要让node.next = node.next.next,就成功删除需要删除的结点了。但是有个特殊情况那就是node.next还是head没有进入循环,这时如果直接将按照正常思路,那么还是不能删除第一个元素,所以需要排除这种情况直接让x.next = node.next.next,最后返回x。

public ListNode removeNthFromEnd(ListNode head, int n) {
ListNode prev = new ListNode(-1);ListNode node = new ListNode(-1);ListNode x = new ListNode(-1);x.next = head;prev.next = head;node.next = head;int i = 0;while(prev!=null){if(i>n){node = node.next;}i++;prev = prev.next;}if(node.next == head){x.next = node.next.next;}else{node.next = node.next.next;}return x.next;}

五、环形链表

给你一个链表的头节点 head ,判断链表中是否有环。 如果链表中有某个节点,可以通过连续跟踪 next 指针再次到达,则链表中存在环。 为了表示给定链表中的环,评测系统内部使用整数 pos 来表示链表尾连接到链表中的位置(索引从 0 开始)。注意:pos 不作为参数进行传递 。仅仅是为了标识链表的实际情况。 如果链表中存在环 ,则返回 true 。 否则,返回 false 。

 这道题运用到了跑步比赛中的套圈知识,当你和同学一起跑步,他的速度是你的两倍,那么你和同学一定会在某一时刻相遇。

所以就设置一个node一个prev同时从头结点向后移动,prev每次走两个,node每次走一个。 

 移动过后会发现,node和prev真的会重合,所以这个时候这个链表就是有环的。在代码中这个快慢指针的追逐直到prev==null || prev.next==null时才会停止,这个时候链表是没有环的,prev首先到达了尾部。

    public boolean hasCycle(ListNode head) {if(head == null||head.next == null){return false;}ListNode node = head;ListNode prev = head;while(prev!=null&&prev.next!=null){node = node.next;prev = prev.next.next;if(prev==node){return true;}}return false;}

 六、环形链表Ⅱ

给定一个链表的头节点  head ,返回链表开始入环的第一个节点。 如果链表无环,则返回 null。 如果链表中有某个节点,可以通过连续跟踪 next 指针再次到达,则链表中存在环。 为了表示给定链表中的环,评测系统内部使用整数 pos 来表示链表尾连接到链表中的位置(索引从 0 开始)。如果 pos 是 -1,则在该链表中没有环。注意:pos 不作为参数进行传递,仅仅是为了标识链表的实际情况。 不允许修改 链表。

 第一个叉号是意味着环的入口,第二个叉号意味着用快慢指针相遇的结点,b就相当于慢指针在环内走的长度,c相当于环剩下的长度,a就是进环之前的长度。那么low走的长度是a+b。fast走了多少个环不确定就设置走了n个环,所以fast走的长度是a+b+n(b+c)。

low的速度为v,fast的速度为2v,在相同时间t时,fast走的长度是low的2倍,所以2(a+b) = a+b+n(b+c),所以a = (n-1)(b+c)+c。所以当low和fast相遇后,设置一个third从头结点开始和low一起向后遍历,low再跑n-1圈后会一定会和third在环的入口相遇。

 结论:带环链表,快指针一次走两步,慢指针一次走一步,相遇之后,引入第三个指针从head开始向后遍历,则第三个指针一定会和慢指针在环的入口相遇。

 在第五题中得出low和fast相遇的点如图,如果此刻fast==null|| fast.next==null则证明链表没有环直接返回空即可。现在确定链表肯定有环了,创建third和low一起向后遍历,直到他俩相等。

 如图在这种情况下只要再走一步third和low就相遇了,所以返回当前的third,就得到了环的入口。

    public ListNode detectCycle(ListNode head) {if(head==null||head.next==null){return null;}ListNode low = head;ListNode fast = head;ListNode third = head;while(fast.next!=null&&fast!=null){fast = fast.next.next;low = low.next;if(low==fast){break;}}if(fast==null|| fast.next==null){return null;}while(third!=low){third = third.next;low = low.next;}return third;}

http://chatgpt.dhexx.cn/article/lZQ3uwlL.shtml

相关文章

快慢指针思想

快慢指针思想 在做题当中经常会用到快慢指针&#xff0c;快慢指针就是定义两根指针&#xff0c;移动的速度一快一慢&#xff0c;从而创造出自己想要指针的差值。这个差值可以让我们找到链表上相应的节点。 参考链接&#xff1a;https://www.jianshu.com/p/21b4b8d7d31b 应用 …

指针的运用——快慢指针

快慢指针是指针的一种类型&#xff0c;在这里我们来了解下快慢指针 让我们来看一道题 一、题目 876. 链表的中间结点 首先我们对这道题进行分析&#xff0c;最容易让人想到的方法是直接使用n/2找到中点&#xff0c;如果我们不对链表进行遍历&#xff0c;我们该怎么做呢&…

浅谈快慢指针

快慢指针 快慢指针 快慢指针1.快慢指针的概念&#xff1a;2.快慢指针的应用&#xff1a;1. 判断单链表是否为循环链表2. 在有序链表中寻找中位数3.链表中倒数第k个节点 1.快慢指针的概念&#xff1a; 快慢指针就是存在两个指针&#xff0c;一个快指针&#xff0c;一个慢指针&a…

快慢指针应用总结

快慢指针 快慢指针中的快慢指的是移动的步长&#xff0c;即每次向前移动速度的快慢。例如可以让快指针每次沿链表向前移动2&#xff0c;慢指针每次向前移动1次。 快慢指针的应用 &#xff08;1&#xff09;判断单链表是否存在环 如果链表存在环&#xff0c;就好像操场的跑道是…

十大常用经典排序算法总结!!!

爆肝整理&#xff01;堪称全网最详细的十大常用经典排序算法总结&#xff01;&#xff01;&#xff01; 写在开头&#xff0c;本文经过参考多方资料整理而成&#xff0c;全部参考目录会附在文章末尾。很多略有争议性的细节都是在不断查阅相关资料后总结的&#xff0c;具有一定…

经典五大算法思想-------入门浅析

算法&#xff1a;求解具体问题的步骤描述&#xff0c;代码上表现出来是解决特定问题的一组有限的指令序列。 1、分治&#xff1a; 算法思想&#xff1a;规模为n的原问题的解无法直接求出&#xff0c;进行问题规模缩减&#xff0c;划分子问题&#xff08;这里子问题相互独立而且…

算法设计经典算法

一、贪婪算法 1、概述 贪婪法又称贪心算法&#xff0c;是当追求的目标是一个问题的最优解时&#xff0c;设法把对整个问题的求解工作分成若干步骤来完成&#xff0c;是寻找最优解问题的常用方法。 贪婪法的特点是一般可以快速得到满意的解&#xff0c;因为它省去了为找最优解…

算法之经典图算法

图介绍表示图的数据结构图的两种搜索方式DFS可以处理问题BFS可以处理问题有向图最小生成树最短路径 图介绍 图&#xff1a;是一个顶点集合加上一个连接不同顶点对的边的集合组成。定义规定不允许出现重复边&#xff08;平行边&#xff09;、连接到顶点自身的边&#xff08;自环…

计算机10大经典算法

算法一&#xff1a;快速排序法 快速排序是由东尼霍尔所发展的一种排序算法。在平均状况下&#xff0c;排序 n 个项目要Ο(n log n)次比较。在最坏状况下则需要Ο(n2)次比较&#xff0c;但这种状况并不常见。事实上&#xff0c;快速排序通常明显比其…

算法设计——五大算法总结

提示&#xff1a;文章写完后&#xff0c;目录可以自动生成&#xff0c;如何生成可参考右边的帮助文档 算法设计总结 一、【分治法】二、【动态规划法】三、【贪心算法】四、【回溯法】五、【分支限界法】 一、【分治法】 在计算机科学中&#xff0c;分治法是一种很重要的算法。…

十大经典算法总结

正文 排序算法说明 &#xff08;1&#xff09;排序的定义&#xff1a;对一序列对象根据某个关键字进行排序&#xff1b; 输入&#xff1a;n个数&#xff1a;a1,a2,a3,...,an 输出&#xff1a;n个数的排列:a1,a2,a3,...,an&#xff0c;使得a1<a2<a3<...<an。 再…

九大经典算法

1. 冒泡排序&#xff08;Bubble Sort&#xff09; 两个数比较大小&#xff0c;通过两两交换&#xff0c;像水中的泡泡一样&#xff0c;较大的数下沉&#xff0c;较小的数冒起来。 算法描述&#xff1a; 1.比较相邻的元素。如果第一个比第二个大&#xff0c;就交换它们两个&a…

最常用的五大算法

一、贪心算法 贪心算法&#xff08;又称贪婪算法&#xff09;是指&#xff0c;在对问题求解时&#xff0c;总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说&#xff0c;不从整体最优上加以考虑&#xff0c;他所做出的仅是在某种意义上的局部最优解。贪心算法不是对所有问题都能得到整…

几种经典算法

1.分治法 分治法也叫做分而治之法。核心思想是将一个难以直接解决的大问题依照相同的概念分割成两个或者多个相同的小问题&#xff0c;以便各个击破。 如图所示&#xff1a; 2.递归法 递归法和分而治之法像一对孪生兄弟&#xff0c;都是将一个复杂的算法问题进行分解&#x…

五大常用经典算法—分治算法

原文作者&#xff1a;bigsai 原文地址&#xff1a;五大常用算法&#xff1a;一文搞懂分治算法 目录 前言 分治算法介绍 分治算法经典问题 二分搜索 快速排序 归并排序(逆序数) 最大子序列和 最近点对 结语 前言 分治算法&#xff08;divide and conquer&#xff09;是…

十大经典算法

十大经典排序算法&#xff08;动图演示&#xff09; 0、算法概述 0.1 算法分类 十种常见排序算法可以分为两大类&#xff1a; 非线性时间比较类排序&#xff1a;通过比较来决定元素间的相对次序&#xff0c;由于其时间复杂度不能突破O(nlogn)&#xff0c;因此称为非线性时间比…

OpenX系列标准:OpenDRIVE标准简述

1.概述 ​ 作为一个完整的仿真测试场景描述方案&#xff0c;OpenX系列标准包括&#xff1a;OpenDRIVE、OpenSCENARIO和OpenCRG。 标准文件格式文件内容OpenDRIVE.xodr静态部分&#xff08;如道路拓扑结构、交通标志标线等&#xff09;OpenDRIVE.tdo保存ROD项目时生成的文件&a…

OpenDRIVE坐标系解读

几种坐标系简述 opendrive标准主要包括三种坐标系&#xff1a;inertial(x, y, z)、reference line(s, t, h)、local(u, v, z) 下面这张图片笔者认为还是比较清晰的展示了三种坐标系的关系的&#xff1a; 惯性坐标系&#xff08;Inertial&#xff09; 惯性坐标系最简单&am…

《OpenDRIVE1.6规格文档》6

目录 12 标志12.1 针对标志的车道有效性12.2 标志依赖12.3 标志与物体之间的链接12.4 标志放置12.5 标志信息的复用12.6 控制器 13 铁路13.1 铁轨13.2 转辙器13.2.1 主轨道13.2.2 次轨道13.2.3 搭档转辙器 13.3 车站13.3.1 站台13.3.2 段 14 插图目录15 表格目录 12 标志 如图…

《OpenDRIVE1.6规格文档》4

目录 9.5.7 车道高度9.5.8 从道路超高程中排除车道 9.6 道路标识9.6.1 路标类型和线条9.6.2 显性路标类型和线条9.6.3 路标偏移 9.7 特定车道规则 10 交叉口10.1 来路10.2 联接道路10.2.1 交叉口中联接道路的优先级10.2.2 联接道路的方向 10.3 交叉口内的道路表面10.4 虚拟交叉…