指针的运用——快慢指针

article/2025/11/10 0:44:03

快慢指针是指针的一种类型,在这里我们来了解下快慢指针

让我们来看一道题

一、题目

876. 链表的中间结点

首先我们对这道题进行分析,最容易让人想到的方法是直接使用n/2找到中点,如果我们不对链表进行遍历,我们该怎么做呢?

我们可以使用快慢指针来解决这道题。

二、思路

  1. 我们使用slow和fast分别指向head
  2. slow和fast同时移动,slow每次移动一个位置 ,fast每次移动两个位置。
  3. 当fast移动到null时,slow处于链表中点。

三、代码

ListNode middleNode(ListNode head) {// 快慢指针初始化指向 headListNode slow = head, fast = head;// 快指针⾛到末尾时停⽌while (fast != null && fast.next != null) {// 慢指针⾛⼀步,快指针⾛两步slow = slow.next;fast = fast.next.next;}// 慢指针指向中点return slow;
}

JS实现

/*** Definition for singly-linked list.* function ListNode(val, next) {*     this.val = (val===undefined ? 0 : val)*     this.next = (next===undefined ? null : next)* }*/
/*** @param {ListNode} head* @return {ListNode}*/
var middleNode = function(head) {// if(!head.next) return head;let slow = head;let fast = head;while(fast != null && fast.next != null) {fast = fast.next.next;slow = slow.next;}return slow;
};

我们还可以使用快慢指针来判断链表是否包含环

一、解决思路

利用快慢指针的特性,如果有环,那么一定会出现fast==slow的情况

二、代码

boolean hasCycle(ListNode head) {// 快慢指针初始化指向 headListNode slow = head, fast = head;// 快指针⾛到末尾时停⽌while (fast != null && fast.next != null) {// 慢指针⾛⼀步,快指针⾛两步slow = slow.next;fast = fast.next.next;// 快慢指针相遇,说明含有环if (slow == fast) {return true;}}// 不包含环return false; }

如果有环的话,我们如何求这个环的起点呢?

一、解决思路

  1. 设快慢指针相遇时,slow走了k,fast走了2k
  2. k一定是环的整数倍
  3. 设slow与fast相遇时,此处距离起点的距离为m
  4. 那么k-m为head距离环起点的距离
  5. 因为k是环的整数倍,那么相遇的位置再走k-m也一定能到环的起点
  6. 这时,我们将slow指向head(fast指向head也行)
  7. 将slow和fast的速度调为一样
  8. 当它们在此相遇的时候,这个位置就是环的起点。

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

二、代码实现

ListNode detectCycle(ListNode head) {ListNode fast, slow;fast = slow = head;while (fast != null && fast.next != null) {fast = fast.next.next;slow = slow.next;if (fast == slow) break;}// 上⾯的代码类似 hasCycle 函数if (fast == null || fast.next == null) {// fast 遇到空指针说明没有环return null;}// 重新指向头结点slow = head;// 快慢指针同步前进,相交点就是环起点while (slow != fast) {fast = fast.next;slow = slow.next;}return slow;
}

剑指 Offer 52. 两个链表的第一个公共节点

在这里插入图片描述
一、分析

  1. 因为给的两条链表可能长度不一样,所以我们可以将两条链表放到一起
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
  2. 如果两条链表没有相交的结点,那么能否正确的返回null呢?上述解法包括了这种情况,当比较到最后一个结点时,两条链表此时的结点都为null,两节点相同并返回null

二、代码

/*** Definition for singly-linked list.* function ListNode(val) {*     this.val = val;*     this.next = null;* }*//*** @param {ListNode} headA* @param {ListNode} headB* @return {ListNode}*/
var getIntersectionNode = function(headA, headB) {let p1 = headA, p2 = headB;while(p1!=p2) {if(p1!=null) {p1 = p1.next;} else {p1 = headB;}if(p2!=null) {p2 = p2.next;} else {p2 = headA;}}return p1;
};

上述算法题解参考labuladong的算法秘籍


http://chatgpt.dhexx.cn/article/8NB8ZNWe.shtml

相关文章

浅谈快慢指针

快慢指针 快慢指针 快慢指针1.快慢指针的概念:2.快慢指针的应用:1. 判断单链表是否为循环链表2. 在有序链表中寻找中位数3.链表中倒数第k个节点 1.快慢指针的概念: 快慢指针就是存在两个指针,一个快指针,一个慢指针&a…

快慢指针应用总结

快慢指针 快慢指针中的快慢指的是移动的步长,即每次向前移动速度的快慢。例如可以让快指针每次沿链表向前移动2,慢指针每次向前移动1次。 快慢指针的应用 (1)判断单链表是否存在环 如果链表存在环,就好像操场的跑道是…

十大常用经典排序算法总结!!!

爆肝整理!堪称全网最详细的十大常用经典排序算法总结!!! 写在开头,本文经过参考多方资料整理而成,全部参考目录会附在文章末尾。很多略有争议性的细节都是在不断查阅相关资料后总结的,具有一定…

经典五大算法思想-------入门浅析

算法:求解具体问题的步骤描述,代码上表现出来是解决特定问题的一组有限的指令序列。 1、分治: 算法思想:规模为n的原问题的解无法直接求出,进行问题规模缩减,划分子问题(这里子问题相互独立而且…

算法设计经典算法

一、贪婪算法 1、概述 贪婪法又称贪心算法,是当追求的目标是一个问题的最优解时,设法把对整个问题的求解工作分成若干步骤来完成,是寻找最优解问题的常用方法。 贪婪法的特点是一般可以快速得到满意的解,因为它省去了为找最优解…

算法之经典图算法

图介绍表示图的数据结构图的两种搜索方式DFS可以处理问题BFS可以处理问题有向图最小生成树最短路径 图介绍 图:是一个顶点集合加上一个连接不同顶点对的边的集合组成。定义规定不允许出现重复边(平行边)、连接到顶点自身的边(自环…

计算机10大经典算法

算法一:快速排序法 快速排序是由东尼霍尔所发展的一种排序算法。在平均状况下,排序 n 个项目要Ο(n log n)次比较。在最坏状况下则需要Ο(n2)次比较,但这种状况并不常见。事实上,快速排序通常明显比其…

算法设计——五大算法总结

提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 算法设计总结 一、【分治法】二、【动态规划法】三、【贪心算法】四、【回溯法】五、【分支限界法】 一、【分治法】 在计算机科学中,分治法是一种很重要的算法。…

十大经典算法总结

正文 排序算法说明 &#xff08;1&#xff09;排序的定义&#xff1a;对一序列对象根据某个关键字进行排序&#xff1b; 输入&#xff1a;n个数&#xff1a;a1,a2,a3,...,an 输出&#xff1a;n个数的排列:a1,a2,a3,...,an&#xff0c;使得a1<a2<a3<...<an。 再…

九大经典算法

1. 冒泡排序&#xff08;Bubble Sort&#xff09; 两个数比较大小&#xff0c;通过两两交换&#xff0c;像水中的泡泡一样&#xff0c;较大的数下沉&#xff0c;较小的数冒起来。 算法描述&#xff1a; 1.比较相邻的元素。如果第一个比第二个大&#xff0c;就交换它们两个&a…

最常用的五大算法

一、贪心算法 贪心算法&#xff08;又称贪婪算法&#xff09;是指&#xff0c;在对问题求解时&#xff0c;总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说&#xff0c;不从整体最优上加以考虑&#xff0c;他所做出的仅是在某种意义上的局部最优解。贪心算法不是对所有问题都能得到整…

几种经典算法

1.分治法 分治法也叫做分而治之法。核心思想是将一个难以直接解决的大问题依照相同的概念分割成两个或者多个相同的小问题&#xff0c;以便各个击破。 如图所示&#xff1a; 2.递归法 递归法和分而治之法像一对孪生兄弟&#xff0c;都是将一个复杂的算法问题进行分解&#x…

五大常用经典算法—分治算法

原文作者&#xff1a;bigsai 原文地址&#xff1a;五大常用算法&#xff1a;一文搞懂分治算法 目录 前言 分治算法介绍 分治算法经典问题 二分搜索 快速排序 归并排序(逆序数) 最大子序列和 最近点对 结语 前言 分治算法&#xff08;divide and conquer&#xff09;是…

十大经典算法

十大经典排序算法&#xff08;动图演示&#xff09; 0、算法概述 0.1 算法分类 十种常见排序算法可以分为两大类&#xff1a; 非线性时间比较类排序&#xff1a;通过比较来决定元素间的相对次序&#xff0c;由于其时间复杂度不能突破O(nlogn)&#xff0c;因此称为非线性时间比…

OpenX系列标准:OpenDRIVE标准简述

1.概述 ​ 作为一个完整的仿真测试场景描述方案&#xff0c;OpenX系列标准包括&#xff1a;OpenDRIVE、OpenSCENARIO和OpenCRG。 标准文件格式文件内容OpenDRIVE.xodr静态部分&#xff08;如道路拓扑结构、交通标志标线等&#xff09;OpenDRIVE.tdo保存ROD项目时生成的文件&a…

OpenDRIVE坐标系解读

几种坐标系简述 opendrive标准主要包括三种坐标系&#xff1a;inertial(x, y, z)、reference line(s, t, h)、local(u, v, z) 下面这张图片笔者认为还是比较清晰的展示了三种坐标系的关系的&#xff1a; 惯性坐标系&#xff08;Inertial&#xff09; 惯性坐标系最简单&am…

《OpenDRIVE1.6规格文档》6

目录 12 标志12.1 针对标志的车道有效性12.2 标志依赖12.3 标志与物体之间的链接12.4 标志放置12.5 标志信息的复用12.6 控制器 13 铁路13.1 铁轨13.2 转辙器13.2.1 主轨道13.2.2 次轨道13.2.3 搭档转辙器 13.3 车站13.3.1 站台13.3.2 段 14 插图目录15 表格目录 12 标志 如图…

《OpenDRIVE1.6规格文档》4

目录 9.5.7 车道高度9.5.8 从道路超高程中排除车道 9.6 道路标识9.6.1 路标类型和线条9.6.2 显性路标类型和线条9.6.3 路标偏移 9.7 特定车道规则 10 交叉口10.1 来路10.2 联接道路10.2.1 交叉口中联接道路的优先级10.2.2 联接道路的方向 10.3 交叉口内的道路表面10.4 虚拟交叉…

opendrive地理坐标

通过使用基于PROJ&#xff08;一种用于两个坐标系之间数据交换的格式&#xff09;的投影字符串来完成对大地基准的描述。该数据应标为CDATA&#xff0c;因为其可能包含会干预元素属性XML语义的字符。 具体参数参考官方文档&#xff1a;Quick start — PROJ 9.2.0 documentatio…

OpenDRIVE地图图形化

OpenDRIVE地图图形化 前言一、 p l a n V i e w planView planView参数三次曲线弧线螺旋线 二、 e l e v a t i o n P r o f i l e elevationProfile elevationProfile三、 l a t e r a l P r o f i l e lateralProfile lateralProfile总结 前言 关于 O p e n D R I V E OpenD…