Impala 安装部署

article/2025/9/21 6:56:40

文章目录

  • 1. 安装前提
  • 2. 下载安装包,依赖包
  • 3. 虚拟机新增磁盘 (磁盘空间有余则跳过此步骤)
    • 3.1 关机新增磁盘
    • 3.2 开机挂载磁盘
  • 4. 配置本地 yum 源
    • 4.1 上传安装包解压
    • 4.2 配置本地yum源信息
  • 5. 安装Impala
    • 5.1 集群规划
    • 5.2 主节点安装
    • 5.3 从节点安装
  • 6. 修改Hadoop、Hive配置
    • 6.1 修改hive配置
    • 6.2 修改hadoop配置
    • 6.3 重启hadoop、hive
    • 6.4 复制hadoop、hive配置文件
  • 7. 修改impala配置
    • 7.1 修改impala默认配置
    • 7.2 添加mysql驱动
    • 7.3 修改bigtop配置
  • 8. 启动、关闭impala服务
    • 8.1 impala web ui

1. 安装前提

集群前提安装好hadoop,hive。
   hive安装包scp在所有需要安装impala的节点上,因为impala需要引用hive的依赖包。
   hadoop框架需要支持C程序访问接口,查看下图,如果有该路径下有这么文件,就证明支持C接口。

在这里插入图片描述

2. 下载安装包,依赖包

由于impala没有提供tar包进行安装,只提供了rpm包。因此在安装impala的时候,需要使用rpm包来进行安装。rpm包只有cloudera公司提供了,所以去cloudera公司网站进行下载rpm包即可。
   但是另外一个问题,impala的rpm包依赖非常多的其他的rpm包,可以一个个的将依赖找出来,也可以将所有的rpm包下载下来,制作成我们本地yum源来进行安装。这里就选择制作本地的yum源来进行安装。
   所以首先需要下载到所有的rpm包,下载地址如下
   下载地址

3. 虚拟机新增磁盘 (磁盘空间有余则跳过此步骤)

由于下载的cdh5.14.0-centos6.tar.gz包非常大,大概5个G,解压之后也最少需要5个G的空间。而我们的虚拟机磁盘有限,可能会不够用了,所以可以为虚拟机挂载一块新的磁盘,专门用于存储的cdh5.14.0-centos6.tar.gz包。

注意事项:新增挂载磁盘需要虚拟机保持在关机状态。
在这里插入图片描述

3.1 关机新增磁盘

虚拟机关机的状态下,在VMware当中新增一块磁盘。
在这里插入图片描述
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3.2 开机挂载磁盘

开启虚拟机,对新增的磁盘进行分区,格式化,并且挂载新磁盘到指定目录。
在这里插入图片描述
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下面对分区进行格式化操作:

[root@node-3 /]# mkfs -t ext4 /dev/sdb1

创建挂载目录:

[root@node-3 /]# mount -t ext4 /dev/sdb1 /cloudera_data/

在这里插入图片描述
添加至开机自动挂载:

[root@node-3 /]# vim /etc/fstab 

修改成以下内容:

/dev/sdb1   /cloudera_data    ext4    defaults    0 0

在这里插入图片描述

4. 配置本地 yum 源

4.1 上传安装包解压

使用sftp的方式把安装包大文件上传到服务器/cloudera_data目录下。
在这里插入图片描述

[root@node-3 /]# cd /cloudera_data
[root@node-3 cloudera_data]# tar -zxvf cdh5.14.0-centos6.tar.gz

4.2 配置本地yum源信息

安装 Apache Server服务器

 ## 安装httpd服务
[root@node-3 /]# yum -y install httpd## 启动httpd服务
[root@node-3 /]# service httpd start## 开机自动启动httpd服务
[root@node-3 /]# chkconfig httpd on

配置本地 yum 源的文件

## 进入yum 配置文件
[root@node-3 /]# cd /etc/yum.repos.d/
## 创建文件夹
[root@node-3 yum.repos.d]# mkdir bk 
## 备份资源配置
[root@node-3 yum.repos.d]# mv * bk 
## 复制需要的配置文件
[root@node-3 yum.repos.d]# cp bk/CentOS-Media.repo .
## 修改配置文件名称
[root@node-3 yum.repos.d]# mv CentOS-Media.repo local.repo 
## 编辑配置文件
[root@node-3 yum.repos.d]# vim local.repo 

编辑成以下内容:

[c6-media]
name=CentOS-$releasever - Media
baseurl=http://node-3/CDH
## http://node-3/CDH (注: node-3为httpd服务节点  CDH为httpd的读取链接)
gpgcheck=0
enabled=1

创建apache httpd的读取链接

[root@node-3 /]# ln -s /cloudera_data/cdh/5.14.0 /var/www/html/CDH

确保linux的Selinux关闭
临时关闭:

[root@node-3 ~]# getenforce
Enforcing
[root@node-3 ~]# setenforce 0
[root@node-3 ~]# getenforce

永久关闭:

[root@node-3 ~]# vim /etc/sysconfig/selinux
## 将 SELINUX=enforcing 改为 SELINUX=disabled
## 重启服务reboot

在这里插入图片描述
通过浏览器访问本地yum源,如果出现下述页面则成功。
http://192.168.100.101/CDH (填自己的 ip 地址)
在这里插入图片描述
将本地yum源配置文件localimp.repo发放到所有需要安装impala的节点。

[root@node-3 ~]# cd /etc/yum.repos.d/
[root@node-3 yum.repos.d]# scp local.repo  node-2:$PWD
[root@node-3 yum.repos.d]# scp local.repo  node-3:$PWD

5. 安装Impala

5.1 集群规划

在这里插入图片描述

5.2 主节点安装

在规划的主节点node-3执行以下命令进行安装:

[root@node-3 /]# yum install -y impala impala-server impala-state-store impala-catalog impala-shell

5.3 从节点安装

在规划的从节点node-1、node-2执行以下命令进行安装:

[root@node-1 /]# yum install -y impala-server
[root@node-2 /]# yum install -y impala-server

6. 修改Hadoop、Hive配置

需要在3台机器整个集群上进行操作,都需要修改。hadoop、hive是否正常服务并且配置好,是决定impala是否启动成功并使用的前提。

6.1 修改hive配置

可在node-1机器上进行配置,然后scp给其他2台机器。

[root@node-1 /]# vim /export/servers/hive/conf/hive-site.xml

添加以下内容:

<configuration> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>  <value>jdbc:mysql://node-1:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true</value> </property>  <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>  <value>com.mysql.jdbc.Driver</value> </property>  <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>  <value>root</value> </property>  <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>  <value>hadoop</value> </property>  <property> <name>hive.cli.print.current.db</name>  <value>true</value> </property>  <property> <name>hive.cli.print.header</name>  <value>true</value> </property>  <!-- 绑定运行hiveServer2的主机host,默认localhost -->  <property> <name>hive.server2.thrift.bind.host</name>  <value>node-1</value> </property>  <!-- 指定hive metastore服务请求的uri地址 -->  <property> <name>hive.metastore.uris</name>  <value>thrift://node-1:9083</value> </property>  <property> <name>hive.metastore.client.socket.timeout</name>  <value>3600</value> </property> 
</configuration>

将hive安装包cp给其他两个机器。

[root@node-1 /]# cd /export/servers/
[root@node-1 servers]# scp -r hive-1.1.0-cdh5.14.0/ node-2:$PWD
[root@node-1 servers]# scp -r hive-1.1.0-cdh5.14.0/ node-3:$PWD

6.2 修改hadoop配置

所有节点创建下述文件夹

[root@node-1 ~]# mkdir -p /var/run/hdfs-sockets
[root@node-2 ~]# mkdir -p /var/run/hdfs-sockets
[root@node-3 ~]# mkdir -p /var/run/hdfs-sockets

修改所有节点的hdfs-site.xml添加以下配置,修改完之后重启hdfs集群生效

[root@node-1 ~]# vim /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop/hdfs-site.xml 

添加以下内容:

<property><name>dfs.client.read.shortcircuit</name><value>true</value></property><property><name>dfs.domain.socket.path</name><value>/var/run/hdfs-sockets/dn</value></property><property><name>dfs.client.file-block-storage-locations.timeout.millis</name><value>10000</value></property><property><name>dfs.datanode.hdfs-blocks-metadata.enabled</name><value>true</value></property>

dfs.client.read.shortcircuit 打开DFSClient本地读取数据的控制, dfs.domain.socket.path是Datanode和DFSClient之间沟通的Socket的本地路径。

把更新hadoop的配置文件,scp给其他机器。

[root@node-1 ~]# cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop/
[root@node-1 hadoop]# scp -r hdfs-site.xml node-2:$PWD
[root@node-1 hadoop]# scp -r hdfs-site.xml node-3:$PWD

注意:root用户不需要下面操作,普通用户需要这一步操作。
给这个文件夹赋予权限,如果用的是普通用户hadoop,那就直接赋予普通用户的权限,例如:

[root@node-1 ~]# chown  -R  hadoop:hadoop   /var/run/hdfs-sockets/

因为这里直接用的root用户,所以不需要赋权限了。

6.3 重启hadoop、hive

在node-1上执行下述命令分别启动hive metastore服务和hadoop。

[root@node-1 ~]# cd  /export/servers/hive-1.1.0-cdh5.14.0
[root@node-1 hive-1.1.0-cdh5.14.0]# nohup bin/hive --service metastore &
[root@node-1 ~hive-1.1.0-cdh5.14.0# nohup bin/hive --service hiveserver2 &

重启集群:

[root@node-1 /]# cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/
[root@node-1 hadoop-2.6.0-cdh5.14.0]# sbin/stop-dfs.sh  
[root@node-1 hadoop-2.6.0-cdh5.14.0]# sbin/start-dfs.sh

6.4 复制hadoop、hive配置文件

impala的配置目录为/etc/impala/conf,这个路径下面需要把core-site.xml,hdfs-site.xml以及hive-site.xml。
所有节点执行以下命令

[root@node-1 /]# cp -r /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop/core-site.xml  /etc/impala/conf/core-site.xml
[root@node-1 /]# cp -r /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop/hdfs-site.xml /etc/impala/conf/hdfs-site.xml
[root@node-1 /]# cp -r /export/servers/hive-1.1.0-cdh5.14.0/conf/hive-site.xml /etc/impala/conf/hive-site.xml

7. 修改impala配置

7.1 修改impala默认配置

所有节点更改impala默认配置文件

[root@node-1 /]# vim /etc/default/impala
IMPALA_CATALOG_SERVICE_HOST=node-3
IMPALA_STATE_STORE_HOST=node-3

在这里插入图片描述

7.2 添加mysql驱动

通过配置/etc/default/impala中可以发现已经指定了mysql驱动的位置名字。
使用软链接指向该路径即可(3台机器都需要执行)

[root@node-1 /]# ln -s /export/servers/hive-1.1.0-cdh5.14.0/lib/mysql-connector-java-5.1.38.jar /usr/share/java/mysql-connector-java.jar
[root@node-2 /]# ln -s /export/servers/hive-1.1.0-cdh5.14.0/lib/mysql-connector-java-5.1.38.jar /usr/share/java/mysql-connector-java.jar
[root@node-3 /]# ln -s /export/servers/hive-1.1.0-cdh5.14.0/lib/mysql-connector-java-5.1.38.jar /usr/share/java/mysql-connector-java.jar

7.3 修改bigtop配置

修改bigtop的java_home路径(3台机器)

[root@node-1 /]# vim /etc/default/bigtop-utils

添加以下内容:

export JAVA_HOME=${JAVA_HOME}

在这里插入图片描述

8. 启动、关闭impala服务

主节点node-3启动以下三个服务进程

[root@node-3 /]# service impala-state-store start
[root@node-3 /]# service impala-catalog start
[root@node-3 /]# service impala-server start

从节点启动node-1与node-2启动impala-server

[root@node-1 /]# service  impala-server  start
[root@node-2 /]# service  impala-server  start

查看impala进程是否存在

[root@node-3 /]# ps -ef | grep impala

在这里插入图片描述

启动之后所有关于impala的日志默认都在/var/log/impala

如果需要关闭impala服务 把命令中的start该成stop即可。注意如果关闭之后进程依然驻留,可以采取下述方式删除。正常情况下是随着关闭消失的。

解决方式:

在这里插入图片描述

8.1 impala web ui

访问impalad的管理界面http://node-3:25000/
在这里插入图片描述
访问statestored的管理界面http://node-3:25010/
在这里插入图片描述


http://chatgpt.dhexx.cn/article/dxHkwPXP.shtml

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