相关参数

模型推导

例题

代码实现：

s=3; %服务台的个数
mu=0.4; %单位时间内能服务的顾客数
lambda=0.9; %单位时间内到达的顾客数ro=lambda/mu;
ros=ro/s;
sum1=0;
%求解P0时把其分成两部分计算，分别为sum1,sum2
for i=0:(s-1) sum1=sum1+ro.^i/factorial(i); 
endsum2=ro.^s/factorial(s)/(1-ros);p0=1/(sum1+sum2);%p0表示空闲的概率
p=ro.^s.*p0/factorial(s)/(1-ros);
Lq=p.*ros/(1-ros);
L=Lq+ro;
W=L/lambda;
Wq=Lq/lambda;
fprintf('排队等待的平均人数为%5.2f人\n',Lq)
fprintf('系统内的平均人数为%5.2f人\n',L)
fprintf('平均逗留时间为%5.2f分钟\n',W*60)
fprintf('平均等待时间为%5.2f分种\n',Wq*60)