\begin{equation}
\begin{split}
x&=a+b+c\\
&=d+e\\
&=f+g
\end{split}
\end{equation}效果：
Latex 多行公式换行对齐
article/2025/9/15 21:59:28
相关文章
![LaTex排版技巧：[15]公式太长如何换行](https://imgsa.baidu.com/exp/w=500/sign=185604bfd2160924dc25a21be406359b/b8014a90f603738d07dc6fcbb11bb051f919ec41.jpg)
LaTex排版技巧：[15]公式太长如何换行
当我们输入的公式较长时，最容易想到的方法是，在会出现越界的情况，使用强制换行\\，但是这种方法在公式中行不通。 通常，我们行间公式的换行可使用split 环境来实现。如 \[ \begin{split} x & \sqrt {1-y^2}\\ x &am…
LaTex常用技巧5：公式太长换行并加大括号
使用LaTex做笔记的时候发现公式太长，一行会超出页面，于是想到换行。 原来的代码，这里使用了包bm，测试的时候前面请使用\usepackage{bm}。
\begin{equation}_{i}^{G} {\bm{a}}\begin{cases}
_{i}^{i-1}\ddot{\bm{p}}, &i1\\_…
Latex 公式太长，换行等号对其
首先一定要插入两个包：
\usepackage{amsmath}
\usepackage{amssymb}
如果不插入包的话，每次运行到aligned就会报错
然后文章中可如下编译公式：
\begin{equation}\label{1}
\begin{aligned}
a & b c \\
& d e
\end{aligned}…
latex如何实现单元格内文字的换行
问题描述
使用latex绘制表格时，有时候会遇到单元格的文字过长，显得很拥挤，适当的换行可以使整体效果更加美观，比如： 源代码为：
\resizebox{\textwidth}{!}{\begin{tabular}{cccccccc}\toprule\textbf{Nam…
Latex公式排版（编号、换行、括号内换行、对齐）
最近写论文刚上手了Latex，因为有模板，所以用起来还是很方便的。 但是在实际使用中，由于论文是双栏的，因此比较长的公式在排版时会比较困难。下面对Latex中的公式排版方法做一些记录。 公式的编写方法在此不再赘述。可以选择网页版…
LaTex长公式换行及对齐
长公式换行用\\，对齐用&，宏包\usepackage{amsmath}
示例代码
\begin{equation*}%加*表示不对公式编号
\begin{split}
PMV &[0.303*exp(-0.036M)0.0275]*\{M-W-3.05*[5.733-\\
&0.007(M-W)-P_a]-0.42*(M-W-58.2)-0.0173M*\\
&(5.867-P_…
latex论文中行内公式太长需换行
论文latex 行内公式太长怎么换行 研究生论文写作，度娘了很久都没找到直接的答案方法如下：我的整体代码如下：效果如下： 研究生论文写作，度娘了很久都没找到直接的答案
需要将行内公式换行，使其不超出页面 …
Latex行内公式或行间公式太长换行
行内公式
代码：
%错误示范
Then it sets ABETs the master public key $m p k_{A B E T}\left(g, h, u, v, w, e(g, g)^{\alpha}, e(g, h)^{\delta},\left\{h_{i}^{\alpha}\right\}_{i \in[1, n]},\left\{g_{i}g^{z_{i}}\right\}_{i \in[1, n]},{{h}^{\alpha }},{…
Latex 公式换行问题（换行，等号对齐）
Latex 公式换行问题（换行，等号对齐）
作为一个研究生肯定避免不了写论文，在这个过程中latex使用就尤为重要，他会帮助你们实现期刊格式要求的排版。今天就简单说一下我在写论文过程中遇到的问题之一，公示太长…
Latex中多行公式换行及设置编号位置
1. 公式换行
公式换行的方式有很多种，介绍三种
（1）用equation结合aligned：
\begin{equation}\label{eqn:1}
\begin{aligned}
& a b \\
& c d \\
& e f.
\end{aligned}
\end{equation}
结果为： &a…
【C语言】用C语言实现最大公约数和最小公倍数【超详细讲解】
最大公约数： “最大公因数，也称最大公约数、最大公因子，指两个或多个整数共有约数中最大的一个。a，b的最大公约数记为（a，b），同样的，a，b，c的最大公…
Alexnet中的LRN
LRN全称为Local Response Normalization，即局部响应归一化层，LRN函数类似Dropout，是一种防止过拟合的方法。这个函数很少使用，基本上被类似Dropout这样的方法取代，见最早的出处AlexNet论文对它的定义, 《ImageNet Clas…
Pytorch之经典神经网络CNN(三) —— AlexNet(CIFAR-10) (LRN)
2012年 多伦多大学Hinton提出的 AlexNet AlexNet是第一个large-scale CNN, 从AlexNet之后CNN开始变得火了起来 贡献是提出了用多层最小卷积叠加来替换单个大卷积 AlexNet首次引入了dropout AlexNet 该模型一共分为八层，5个卷积层, 以及3个全连接层 (注意这个8层是没…
tf.nn.lrn() 局部响应归一化函数
背景文档
1、首先先了解一下 什么是过拟合和欠拟合？by Panda.X
2、下面简单说一下LRN，全称Local Response Normalization （局部响应归一化函数），是一种防止过拟合的方法，一般在激活层之后使用。这个函数很…
简谈caffe中的LRN层
昨日面试，被问道BN层和LRN层，一直以来用的都是ｂｎ，所以当时对ＬＲＮ只剩下点印象，事后弥补了一下这边知识点的不足，浅谈自己对ＬＲÿ…
LRN(Local Response Normalization）局部归一化分析
其中LRN的公式如下： 论文中说 Denoting by aix,y the activity of a neuron computed by applying kernel i at position (x, y) and then applying the ReLU nonlinearity, the response-normalized activity bix,y is given by the expression
LRN是用在激活之后…
LRN（局部响应归一化）
原理：
LRN层模仿了生物神经系统的“侧抑制”机制，对局部神经元的活动创建竞争环境，使得其中响应比较大的值变得相对更大，并抑制其他反馈较小的神经元，增强模型的泛化能力。 LRN对于ReLU这种没有上限边界的激活函数会比…