数据的无量纲化处理和标准化处理的区别是什么

数据的无量纲化处理和标准化处理的区别是什么

请教：两者除了方法上有所不同外，在其他方面还有什么区别？

 

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解答：

标准化处理方法是无量纲化处理的一种方法。除此之外，还有相对化处理方法（包括初值比处理）、函数化（功效系数）方法，等等。由于标准化处理方法可以与分布函数结合，所以应用比较广泛。如果指标有正、逆之分，功效系数方法也不错。初值比处理方法主要应用在灰色系统关联分析方面。

 

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标准化并不能解决正向化问题，如果要将数据正向化，需要其他无量钢化的方法，例如我要将数据全部变成0到100之间的数，那么可以用compute计算公式：

（x-min(x)）/(max(x)-min(x))*100

 

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数据的标准化处理

（1）数据的中心化处理