图片Exif信息解析（Java实现）

article/2025/9/25 23:47:29

前言

可交换图像文件(Exchangeable Image File，Exif)信息图像在拍摄时保留的相关参数：比如图像信息（厂商，分辨率等），相机拍摄记录（ISO，白平衡，饱和度，锐度等），缩略图（缩略图宽度，高度等），GPS（拍摄时的经度，纬度，高度）等，按照图像文件标准存储在图像头文件。一般使用支持图像读取的软件即可查看部分参数，但是图像如果修改，Exif信息可能丢失。

问题

然而一些开发任务需要图片Exif信息某项信息进行后续处理，无法使用软件获取信息输入到程序中，对开发任务带来一些困难。

解决

引入drewnoakes库，该库可以分析照片、视频相关信息等强大功能。

有兴趣可关注微信公众号：Java烂笔头，回复：drewnoakes，查看完整源码及说明。

示例代码

Maven依赖

        <dependency><groupId>com.drewnoakes</groupId><artifactId>metadata-extractor</artifactId><version>2.7.2</version></dependency>

代码实现

import com.drew.imaging.ImageMetadataReader;
import com.drew.imaging.ImageProcessingException;
import com.drew.metadata.Directory;
import com.drew.metadata.Metadata;
import com.drew.metadata.Tag;
import java.io.File;public class ExifTest {public static void main(String[] args) throws Exception {File file = new File("D:\\Java学习\\二维码生成与解析\\mmexport1632468955620.jpg");printImageTags(file);}/*** 读取照片相关信息*/private static void printImageTags(File file) throws ImageProcessingException, Exception {Metadata metadata = ImageMetadataReader.readMetadata(file);String lat = "";String log = "";for (Directory directory : metadata.getDirectories()) {for (Tag tag : directory.getTags()) {String tagName = tag.getTagName();  //标签名String desc = tag.getDescription(); //标签信息System.out.println(tagName + "   " + desc);//照片信息}}}
}

照片信息输出

（由于不同照片所包含信息不完全一样，部分相关信息没有）

Compression Type   Baseline
Data Precision   8 bits
Image Height   1080 pixels
Image Width   1440 pixels
Number of Components   3
Component 1   Y component: Quantization table 0, Sampling factors 2 horiz/2 vert
Component 2   Cb component: Quantization table 1, Sampling factors 1 horiz/1 vert
Component 3   Cr component: Quantization table 1, Sampling factors 1 horiz/1 vert
Version   1.1
Resolution Units   none
X Resolution   1 dot
Y Resolution   1 dot
Profile Size   536
Version   2.1.0
Class   Display Device
Color space   RGB 
Profile Connection Space   XYZ 
Profile Date/Time   Wed Dec 31 08:00:00 CST 2
Signature   acsp
Rendering Intent   Media-Relative Colorimetric
XYZ values   0.9642029 1.0 0.8249054
Tag Count   9
Profile Description   1 enUS(sRGB                                        )
Red Colorant   (0.43606567, 0.2224884, 0.013916016)
Green Colorant   (0.3851471, 0.71687317, 0.097076416)
Blue Colorant   (0.1430664, 0.06060791, 0.71409607)
Red TRC   para(0x70617261): 40 bytes
Green TRC   para(0x70617261): 40 bytes
Blue TRC   para(0x70617261): 40 bytes
Media White Point   (0.9642029, 1.0, 0.8249054)
Copyright   1 enUS(Google Inc. 2016)

应用场景

需求：根据照片（包含位置信息）查找该照片拍摄定位

思路：首先引入drewnoakes库读取照片所有信息，判断tag信息为经度、纬度，根据经纬度转换为具体坐标位置。

工具代码：

以下代码还引入alibaba.fasejson库对读取的Exif信息进一步分析

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.JSONArray;
import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
import com.drew.imaging.ImageMetadataReader;
import com.drew.imaging.ImageProcessingException;
import com.drew.metadata.Directory;
import com.drew.metadata.Metadata;
import com.drew.metadata.Tag;
import java.io.File;
import java.net.URL;public class EXIFUtil {public static void main(String[] args) throws Exception {File file = new File("D:\\Java学习\\二维码生成与解析\\mmexport1632468955620.jpg");printImageTags(file);}/*** 读取照片里面的信息*/private static void printImageTags(File file) throws ImageProcessingException, Exception {Metadata metadata = ImageMetadataReader.readMetadata(file);String lat = "";String log = "";for (Directory directory : metadata.getDirectories()) {for (Tag tag : directory.getTags()) {String tagName = tag.getTagName();  //标签名String desc = tag.getDescription(); //标签信息System.out.println(tagName + "   " + desc);//照片信息switch (tagName) {//                    经度case "GPS Longitude":lat = pointToLatlong(desc);break;//                        纬度case "GPS Latitude":log = pointToLatlong(desc);break;default:break;}}}String add = getAdd(log, lat);JSONObject jsonObject = JSON.parseObject(add);JSONArray jsonArray = jsonObject.getJSONArray("addrList");JSONObject jso = jsonArray.getJSONObject(0);String allAdd = jso.getString("admName");String arr[] = allAdd.split(",");String adds = jso.getString("name");System.out.println("省：" + arr[0] + "\n市：" + arr[1] + "\n区：" + arr[2] + "\n" + adds);}/*** 经纬度格式  转换** @param point 坐标点** @return*/public static String pointToLatlong(String point) {Double du = Double.parseDouble(point.substring(0, point.indexOf("°")).trim());Double fen = Double.parseDouble(point.substring(point.indexOf("°") + 1, point.indexOf("'")).trim());Double miao = Double.parseDouble(point.substring(point.indexOf("'") + 1, point.indexOf("\"")).trim());Double duStr = du + fen / 60 + miao / 60 / 60;return duStr.toString();}/*** @param log 经度** @param lat 纬度** @return*/public static String getAdd(String log, String lat) {//参数解释: 纬度,经度 type 001 (100代表道路，010代表POI，001代表门址，111可以同时显示前三项)String urlString = "http://gc.ditu.aliyun.com/regeocoding?l=" + lat + "," + log + "&type=010";String res = "";try {URL url = new URL(urlString);java.net.HttpURLConnection conn = (java.net.HttpURLConnection) url.openConnection();conn.setDoOutput(true);conn.setRequestMethod("POST");java.io.BufferedReader in = new java.io.BufferedReader(new java.io.InputStreamReader(conn.getInputStream(), "UTF-8"));String line;while ((line = in.readLine()) != null) {res += line + "\n";}in.close();} catch (Exception e) {System.out.println("error in wapaction,and e is " + e.getMessage());}return res;}}

示例源码以及应用源码关注微信公众号：Java烂笔头，回复：EXIFUtil