ChatGPT（Chat Generative Pre-trained Transformer）是人工智能研究实验室OpenAI（OpenAI：马斯克等人创建的人工智能公司）新推出的人工智能技术驱动的自然语言处理工具。主要使用了TransFormer神经网络架构，使得ChatGPT具有聊天互动的能力，可以根据特定聊天场景进行交流，还具备撰写邮件、脚本、文案、翻译、代码等不同类型文字的功能。同时，ChatGPT使用预先设计的道德准则进行训练，拒绝回答不合理的提问和要求，以及拒绝提供包含暴力、歧视、犯罪意图的提问回答。

据了解，微软也将全线接入ChatGPT，计划将包括ChatGPT、DALL-E等人工智能工具整合进微软旗下的所有产品中，并将其作为平台供其他企业使用。这些产品包括且不限于Bing搜索引擎、包含Word、PPT、Excel的Office全家桶、Azure云服务、Teams聊天程序等等。根据媒体Semafor的一份新报告，微软计划在未来几周内将ChatGPT的下一代版本GPT-4整合到旗下搜索引擎必应（Bing）中。谷歌正着手测试新聊天机器人，该聊天机器人名为“学徒巴德（Apprentice Bard）”，员工可以提出问题并收到类似ChatGPT的详细答案。另一个产品部门一直在测试新的搜索桌面设计，以便用问答的形式来使用。百度也已投入开发类ChatGPT的相关技术，项目名字：文心一言（ERNIE Bot），预计三月完成内测，面向公众开放，目前，文心一言在进行上线前的调试。

ChatGPT的功能可以带来科技便利，并具有在许多领域产生有益影响的潜力，但也伴随着很多风险。

上线像ChatGPT这样的工具，使得一些技术工作人员面临失去工作的风险。例如，聊天机器人可以被开发来培训组织中的员工，从而导致人类培训师冗员。会计师、法律文员、软件开发人员，甚至X射线分析师，这些工作将被全世界的ChatGPT抢走。ChatGPT的迅速普及有可能颠覆包括教育、金融、新闻媒体、法律等许多行业。

前OpenAI研究团队负责人、英属哥伦比亚大学计算机科学系副教授Jeff Clun在接受采访时也提到：真正的风险是，人们在不是某个主题的专家时通常会信任它的输出，因为在局外人看来那似乎非常有说服力、正确和权威，但只有专家可以认识到它犯了很多错误。目前，所有大型语言模型都倾向于过度自信、编造事实、有偏见和犯错误，尽管它们经常生成令人印象深刻的文本。每个行业和人类社会的各个方面都应该考虑这项技术的影响。即使我的预测是错误的，但有一件事是肯定的：AI驱动的大规模变革正在影响我们经济和人类文化的几乎每个方面。

认知科学家加里·马库斯（Gary Marcus）认为，ChatGPT存在两个核心问题：神经网络“既不可靠也不真实”。谷歌的人工智能研究人员在最近的一篇论文中承认，仅仅扩大模型的规模难以成功。仅扩大规模不会带来“安全和事实基础方面的改进”。许多对ChatGPT的怀疑和批评都归结为将其与人类的比较，而事实上，大型语言模型并不能像人类那样思考。

ChatGPT语言模型还需要不断更新和完善，其数据来自训练数据库，但是目前数据库只更新到2021年，无法确保其真实可靠性。