炒股，肯定要看某个股票的相关新闻，这是最基础的线上调研。百度新闻相对比较全面，如何通过ChatGPT来自动获取某个股票的百度新闻报道呢？
首先，在百度新闻搜索页面，观察翻页的规律：
第二页：
https://www.baidu.com/s?tn=news&rtt=4&bsst=1&cl=2&wd=%E8%B4%B5%E5%B7%9E%E8%8C%85%E5%8F%B0&medium=0&x_bfe_rqs=032000000000000000000000000000000000000000000008&x_bfe_tjscore=0.080000&tngroupname=organic_news&newVideo=12&goods_entry_switch=1&rsv_dl=news_b_pn&pn=10
第三页：
https://www.baidu.com/s?tn=news&rtt=4&bsst=1&cl=2&wd=%E8%B4%B5%E5%B7%9E%E8%8C%85%E5%8F%B0&medium=0&x_bfe_rqs=032000000000000000000000000000000000000000000008&x_bfe_tjscore=0.080000&tngroupname=organic_news&newVideo=12&goods_entry_switch=1&rsv_dl=news_b_pn&pn=20
查询参数wd表示搜索关键词，这里是贵州茅台。
查询参数pn表示分页的起始索引，第一个URL的pn值为10，第二个URL的pn值为20。在百度新闻搜索结果中，每个结果页面显示10条新闻，因此pn值以10为间隔递增。
然后，观察每页的新闻结构：
都放在div元素中；
最后，定位新闻标题、新闻日期、来源等位置。
搞清楚后，就可以在ChatGPT中输入提示词如下：
写一段Python程序，具体步骤如下：
用户输入股票名称，获取这个名称，对其进行编码，编码值赋给变量：keywords；
打开网站：https://www.baidu.com/s?tn=news&rtt=4&bsst=1&cl=2&wd={keywords}&medium=0&x_bfe_rqs=032000000000000000000000000000000000000000000008&x_bfe_tjscore=0.080000&tngroupname=organic_news&newVideo=12&goods_entry_switch=1&rsv_dl=news_b_pn&pn=0，ppn参数值是从0到100，以10为间隔递增，对网站进行解析；
定位页面中所有class="result-op c-container xpath-log new-pmd" 的div元素，然后定位其中class="news-title-font_1xS-F" 的a元素，提取其aria-label值，去掉开头的“标题：”字符，写入excel表格第1列；提取a元素的href值，写入excel表格第5列；
定位class="c-color-gray2 c-font-normal c-gap-right-xsmall" 的span 元素，提取其aria-label值，去掉开头的“发布于：”字符，写入excel表格第2列；
定位class="c-font-normal c-color-text" 的span 元素，提取其aria-label值，去掉开头的“摘要 ” 写入excel表格第3列；
定位class="c-color-gray" 的span 元素，提取其aria-label值，去掉开头的“新闻来源：” ，写入excel表格第4列；
保存excel表格到F盘的{股票名称}.xlsx
注意：要有应对反爬虫的措施，比如每爬取一页内容后暂停10秒、构造请求头；
每一个步骤都要输出信息
程序运行中输出的信息，说明运行正确。
输出的excel表格内容如上。
