clc
cleardata=xlsread('ty_num.xlsx');
%第三列是全区；第四列是偶极子data1=xlsread('w_E.xlsx');
%第一列是w，第二列是东%设置x的值，第1列全为1
x(:,2)=data(:,1);
x(:,1)=1;y=data1(:,3);
[b,bint,r,rint,stats]=regress(y,x);

b的值为系数，b(1)为系数，b(2)为x前面的系数
y=b(1)+b(2)*x
bint为b(1)、b(2)的变化范围
r为残差，rint为残差的变化范围

stats为统计系数，有4个数，其中第三个为P值

对残差的分析

参考链接：主要是自己总结，下面是一个多元的regress
https://blog.csdn.net/guzhenping/article/details/43314333
残差图参考链接：https://jingyan.baidu.com/article/9989c746d3811df648ecfed7.html