1.首先我们需要先导入所需要的包，没有的话可以【 pip install ~】 来获取

import requests
from lxml import etree

2.接下来我们要进行UA伪装，伪装的目的就是把电脑伪装成人 因为很多wangzahn都有反扒机制，不进行伪装的话根本就无法进行爬取信

#进行ua伪装
headers = {'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/98.0.4758.102 Safari/537.36'
}

3.准备工作已经完成，告诉我们要访问的URL（告诉电脑去哪里执行以下的代码）

URL = 我们所常说的网址

#指定url
url = '网址'

4.有了UA伪装以及URL，接下来我们就要去访问目标网站，把网站源代码给拿下来

#发起请求
resposne = requests.get(url=url,headers=headers)

5.因为网站源码拿下来的时候出现了乱码，所以对乱码进行处理并把无乱码网站源码赋值给data

#获取源码后处理乱码
resposne.encoding='gbk'
data = resposne.text

 然后就是开始进行数据解析了

6.将抓取下来的网站源码数据加载etree对象中

tree = etree.HTML(data)

 7.然后将使用xpath()函数结合表达式进行标签定位，提取指定内容

我们这里是只要存储图片的<li></li>区域就可以了，有不懂的可以去查一下 很简单的

li_list = tree.xpath('/html/body/div[2]/div[1]/div[3]/ul/li')

1.属性定位
定位div中属性名为href，属性值为‘www.baidu.com’的div标签： @属性名=属性值
/html/body/div[href='www.baidu.com'] href为属性名 'www.baidu.com'为属性值

2. 索引定位
在href值a的div标签下有很多的li标签，想要定位到第二个li标签，li标签后面用中括号加索引值（这里的索引值是从1开始的）
/html/body/div[href='a']li[2]

3. 取文本内容
/text()   获取标签下直系的标签内容
//text()  获取标签中所有的文本内容
string()  获取标签中所有的文本内容

 8.然后就是对该区域进行遍历

#进行遍历
for li in li_list:#获取图片名称以及图片后缀 .jpgname = li.xpath('./a/b/text()')[0] + '.jpg'#获取图片的存储位置，别忘了加上前面的域名（不知道叫啥，前缀）href = 'https://pic.netbian.com/' + li.xpath('./a/img/@src')[0]#这个是再次模仿人去获取图片信息，这次的url是单纯图片存储位置img_response = requests.get(url=href,headers=headers)#这个是对图片信息进行编译img_data = img_response.content

9.经过遍历循环每个图片信息都可以获取，接下来就是进行存储

#上面讲解
for li in li_list:name = li.xpath('./a/b/text()')[0] + '.jpg'href = 'https://pic.netbian.com/' + li.xpath('./a/img/@src')[0]img_response = requests.get(url=href,headers=headers)img_data = img_response.content# print(img_data)
#持久化存储#定义存储位置，我这里是当级目录名字是拼音tupian  #注意：tupian后的斜杠一定要添加，这样才可以放入里面img_path = './tupian/' + name#定义打开方式，存储位置 'wb'是因为图片信心为二进制，所以需要加b，b是二进制英语首字母with open(img_path,'wb') as f:f.write(img_data)print(name + '下载成功')

10.然后就是点击运行等待就可以了