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网页版聊天服务器,网页版在线聊天室
引言 实现网页版的在线聊天室的方法有很多，在没有来到HTML5之前，常见的有：定时轮询、长连接+长轮询、基于第三方插件(如FLASH的Socket)，而如果是HTML5，则比较简单，可以直接使用WebSocket，当然HTML5目前在PC端并没有被所有浏览器支持，所以我的这个聊天室仍是基于长连接+…
网页版QQ、MSN等等聊天工具web版大全
首发地址 http://www.178good.cn/178/Html/?209.html 相关网址：聊天工具大全 http://www.178good.cn/178good/soft/liaotian.html MM是个十足的聊天迷，走到哪里聊到哪里。不光酷爱聊天，并且诸如MSN、Yahoo Messenger、Google Talk等即时通讯软件(IM)上都有很多的好友。…
网页版网络聊天室设计与实现（Java+SSH+MySQL）
目 录 摘 要 I Abstract II 第1章 绪论 1 1.1选题背景及意义 1 1.2国内外研究现状 2 1.2.1 国内研究现状 2 1.2.2 国外研究现状 2 1.3主要研究成果与趋势 3 1.4研究主要内容 4 第2章 开发技术工具概述 5 2.1 JSP技术 5 2.2 SSH框架 6 2.3 Servlet技术 7 2.4 MyEclipse开发工具 …
贝叶斯公式的理解与推导(简单版本)
院子里面有条狗，过去几十年中，平均100天狗会叫50天，平均100天被偷盗一次，偷盗时有90%概率狗会叫，请问当狗叫的时候，是小偷入侵的概率有多大？ 分析： 狗叫为独立事件A，偷盗…
贝叶斯公式简单解释及其运用
简介
贝叶斯定理是18世纪英国数学家托马斯贝叶斯（Thomas Bayes）提出得重要概率论理论。以下摘一段 wikipedia 上的简介：
所谓的贝叶斯定理源于他生前为解决一个“逆概”问题写的一篇文章，而这篇文章是在他死后才由他的一位朋友发…
贝叶斯公式推导及意义
条件概率公式
设A,B是两个事件，且P(B)>0,则在事件B发生的条件下，事件A发生的条件概率（conditional probability)为： P(A|B)P(AB)/P(B)乘法公式
1.由条件概率公式得： P(AB)P(A|B)P(B)P(B|A)P(A) 上式即为乘法公…
浅谈全概率公式和贝叶斯公式
一、条件概率公式 举个例子，比如让你背对着一个人，让你猜猜背后这个人是女孩的概率是多少？直接猜测，肯定是只有５０％的概率，假如现在告诉你背后这个人是个长头发，那么女的概…
教你如何理解贝叶斯公式
贝叶斯公式
定理贝叶斯的英文概率论中的一个定理，跟它随机变量的条件概率以及边缘概率分布有关。
下面是贝叶斯的公式： 其中P（A | B）。是指在事件乙发生的情况下事件甲发生的概率其中甲代表的是所属的类别（Y…
贝叶斯公式与全概率公式的理解。
1.贝叶斯与全概率公式解释
1.全概率公式定义 即若在某个场景下，可找到一个完备事件组 Ai ( i 1,2,3…n)。 则对任一与该场景有关的事件 B，都可以分割成无数个小事件（由不同因素引起的事件） 有： B B ∩ A1 ∪ A2…
条件概率、贝叶斯公式理解
1、条件概率
条件概率是指事件A在事件B发生的条件下发生的概率，记作：P（A|B)。如下图所示：整个样本空间为Ω，事件A和事件B包含在Ω中。事件A和事件B同时发生的情况，即A、B交集记作AB。事件A的概率记作&…
[work*] 贝叶斯公式的通俗解释
本文节选自《人类最美的54个公式》 转自量子位
我思故我在 引
我思故我在
AI背后的神秘公式 近代哲学奠基人，伟大的笛卡尔说出“我思故我在”时，上帝震惊了。 第一个被赋予公民身份的机器人Sophia（索菲娅）被问到：你…
贝叶斯定理的通俗理解
朴素贝叶斯是一种基于贝叶斯定理的简单概率分类器（分类又被称为监督式学习，所谓监督式学习即从已知样本数据中的特征信息去推测可能出现的输出以完成分类，反之聚类问题被称为非监督式学习），朴素贝叶斯在处理文本数据时…