gnuplot，一个命令行交互式的绘图工具
gnuplot学习资料：
gnuplot本身自带的官方使用教程，输入help交互式打开
help可以找马欢老师的gnuplot中文教程：http://ouc.ai/zhenghaiyong/courses/tutorials/gnuplot/gnuplot-zh.pdf
gnuplot的下载：
查看文章：gnuplot下载及基本使用_张海玲的博客-CSDN博客_gnuplot
提供网盘下载win版gnuplot程序
按win+R，再输入：
sysdm.cpl在环境变量，系统变量中将安装目录的bin文件夹放进path变量里。
在cmd里输入gnuplot即可进入程序
gnuplot的简单使用：
查看和切换工作目录：
pwd #查看工作目录
cd "C:/Users/TSPC/desktop" #工作目录切换到桌面设置图例：
1.显示或隐藏图例：
set key #显示标题，默认是绝对路径的文件名
set k #简写：unset key #不显示标题
unset k2.自定义图例：
set key #显示图例
plot "rmsd.dat" title "main" #对数据rmsd.dat进行绘图#修改图例的字体加上font关键字
set k font ",10" #使用默认的字体，字体大小为10#修改图例外方框的线条风格：
#使用ls关键字或是lc、dt、lw等关键字3.图例的位置和加上外方框：
set k box bottom left #加上外方框，位于左下角
set k center bottom #图例位于下角中央位置的关键字：top、bottom、left、right、center
4.图例的宽高进行缩放：
set k width 2 height 2 #简写为w 2 h 2线条的风格：
1.修改线条风格和颜色：
plot "data.dat" linetype 7 linecolor 0
plot "data.dat" lt 7 lc 0 #简写2.输入test查看一些风格说明：
test根据右侧的规定进行线条风格、点风格和颜色的修改
3.绘制线+点的曲线：
plot "rmsd.dat" with linespoints #有点有线
plot "data.dat" w lp #简写设置只有点的曲线(默认情况)将w lp换为w p
设置只有线的曲线，将w lp换成w l
4.设置轴刻度范围和轴标签：
set xrange [0:1300] #设置x轴刻度范围，xrange简写 xr
set xlabel "ps" #设x轴标签，xlabel简写 xl
set ylabel "RMSD"
set title "rmsd.dat" #设置标题
plot "rmsd.dat" with lp #或是用replot
对图片保存为png格式：
set terminal png size 800,600 #设置保存图片的格式和尺寸
set output "rmsd.png" #生成对应路径下的文件
replot #简写rep上面的步骤后虽然图片文件出现，但是图片没有内容，还需要下面的步骤：
set term wxt size 600,600 #显示图片的交互窗口的大小
rep #现在可以通过交互式查看图片效果，也成功保存图片对于一个3列的数据，添加误差线：
第3列为误差值
plot "data.dat" using 1:2:($3/100) lc 6 lt 7 with errorbars
#with errorbars 简写为w eusing 1:2:($3/100) 使用3列数据，对第3列数据进行缩放100倍；with errorbars 使用第3列数据做为误差值
shift和+能对图片进行局部缩放。
图中每个散点都会加减上误差值，形成一条贯穿的表示范围的直线：
一个多列的数据，在图中绘制1列-2列的曲线和1列-3列的曲线：
plot "data.dat" using 1:2 title "1:2" ls 1 , \
"data.dat" using 1:3 title "1:3" ls 2
#plot关键字可以简写为p用,分隔打开多个数据文件(这里打开同一个文件)，分别用不同的列代表x、y轴数值。
linestyle 设置线条的风格
set style line 123 lc 1 lw 1 dt 1 ps 0.5 pt 5设置一类曲线风格的固定模板，编号为123
set style line [index] lc [index] lw [index] pt [index] ps [index] dt [index]
#line [index] #设置这个样式的代号
#lc 线条的颜色
#lw 线条的粗细
#pt 数据点的类型
#ps 数据点的大小
#dt 虚线还是实线，虚线的样式
#使用rgb颜色而不是指定的代号进行颜色修改：
set style line 1 lc rgb "#8b0000" lw 2查看当前所有的linestyle模板：
#展示所有设置的曲线模板
show style line将1号style加载到绘制的图像曲线里：
p "data.dat" ls 1
#使用代号为1的linestyle修改字体的大小和格式：
#图例的字体：
set k font "Arial,14" #格式为Arial，大小是14
#设置x轴标签的字体：
set xl "ps" font ",16" #大小为16，字体格式用默认在背景中添加网格线：
set grid
#后可跟lw、lc等关键字
#取消网格线：
unset grid显示图像边界线：
#数值之和表示显示多少条边界线：
#下边线：1
#左边线：2
#上边线：4
#右边线：8
#显示左边线和下边线，需要的数值和是1+2=3，命令如下：
set border 3边界线粗细：
set border [sum] lw [index]
#sum：设置显示哪些刻度线
#index：刻度线粗细左上边界都消失了，但是其刻度还是存在，用命令让对称的刻度(成镜像)消失：
set tics nomirror若是只是取消单独x轴的镜像刻度线，使用set xtics nomirror
刻度值和刻度线:
1.修改刻度下标值：
set xticks ("zero" 0,"five" 5) #将x轴的原刻度值0换成zero，原刻度值5换成five2.修改刻度值为希腊字母：
#将x轴原刻度值100换成希腊字母α：
set xtics ("{/Symbol a}" 100)不需要输入完整的单词，只需要输入首字母；要输出γ，不需要输入gamma，只需要输入g
3.修改刻度值范围：
set tics [min],[offest],[max]
#设置刻度的最小值，间隔和最大值若是适用于x、y轴，就用tics关键字，单独适用于x轴，就用xtics关键字，y轴则是ytics关键字
4.设置刻度线的长度：
set xtics scale 1 #设置x轴刻度长度缩放1倍5.添加关键字font，设置刻度值的大小：
set xtics 0,5,20 font ",13" #设置x轴刻度范围0~20，刻度间隔5，字体大小13gnuplot绘制热图：
使用的数据集：“pca-out.dat”
数据集由amber的cpptraj模块生成，前两列数据是x、y刻度，第3列数据是表示能量的强弱
对于用cpptraj生成的*.gnu文件，在gnuplot窗口里，输入load *.gnu 即可运行文件
在文件末尾添加set output "filename" 可输出图片文件
用换行符空开的前后两份数据表示不同的x刻度对应的y刻度值和颜色的深浅
绘制热图(heatmap)：
plot "pca-out.dat" with image
因为数据集中数值之间差值较大，所以点和点之间的色块渐变效果很差，边缘很清晰。
由于x轴范围大于实际数据集x值范围，出现一些留白的空间，修改x轴范围将留白空间删掉：
#根据实际数据x，y范围修改轴范围：
set xr [-28.2:21.0]
set yr [-17.7:17.1]
rep
效果好多了：
在教程中，x、y范围都是0~100，但在绘制出的图像里却是明显的长方形图像：
修改x、y轴比例1:1
set size ratio 1
小细节：轴上的刻度线一般是朝图内延长的，现在图内被颜色盖满，需要让刻度线朝外
set tics out #指定x轴或y轴换关键字xtics或ytics
set tics in #该为刻度线朝内
set tics scale 2 #将刻度线长度进行缩放
set tics nomirror #取消刻度线的镜像(删掉上、右边界的刻度线）
现在右侧色条刻度是0~0.035，修改色条的范围：
set cbrange [0.01:0.03] #cbrange关键字可以简写为cbr
rep在实际数据集里z列数据值小于0.01的都会赋予色条中0.01对应的颜色，而大于0.03的数值则是赋予色条里0.03对应的颜色：
unset cbr #对操作进行取消，色条变回原来的亚子更换色条的模板:
软件提供的9个模板，第一个traditional pm3d 就是默认的使用模板
更换色条模板的命令：
关键字palette可以简写为pal
set palette rgb 7,5,15 #使用traditional pm3d
set palette rgb 3,11,6 #使用green-red-violet
set palette rgb 23,28,3 #使用ocean
set palette rgb 21,22,23 #使用hot
set palette rgb 30,31,32 #使用color printable on gray
set palette rgb 33,13,10 #使用rainbow
set palette rgb 34,35,36 #使用AFM hot
set palette rgb 3,2,2 #使用HSV model
set pal gray #使用gray palette教程视频里使用的数据是一个组向量场数据，可以绘制出场强的方向向量：
一般绘制热图的标量数据，一列数据是X Y 能量强弱值（3个数据值）
矢量场需要X1 Y1 X2 Y2能量强弱值(5个数据），用(X1,Y1) (X2,Y2)4个数据绘制矢量方向箭头
plot "data.dat" wiith image ,\"data.dat" using 1:2:($4/sqrt(($4)**2+($5)**2)): ($5/sqrt(($4)**2+($5)**2)) every 5:5 \with vectors lc -1 filled notitle($4/sqrt(($4)**2+($5)**2)): ($5/sqrt(($4)**2+($5)**2)) 将向量箭头单位化
lc -1 filled 使用黑色、填充箭头
教程参考：
GnuPlot教程一套_哔哩哔哩_bilibili
