数据结构之树的同构

article/2025/9/26 6:49:02

目录

前言

题意理解

求解思路

二叉树表示

 程序框架搭建

读数据建二叉树

二叉树同构判别


前言

本篇主要讲有关二叉树的同构判断。

题意理解

给定两棵树T1和T2。如果T1可以通过若干次左右孩子互换就变成T2,则称这两棵树是“同构”的。

例如:

 

左图通过若干次左右孩子的交换变成了右图。这两颗树是同构的。

 这两棵树不同构。左图树中C有一个孩子G,右图树中C有两个孩子D,E。

题目:输入两棵二叉树的信息,判断是否同构。

输入格式:输入给出两棵二叉树的信息:

  • 先在一行中给出该树的结点数,随后N行
  • 第i行对应编号第i个结点,给出该结点中存储的字母、其左孩子结点的编号、右孩子结点的编号。
  • 如果孩子结点为空,则在相应位置上给出“-”。

例:

###输入样例:

8
0A12
1B34
2C5-
3D--
4E6-
5G7-
6F--
7H--

第一个整数8,表示此二叉树有8个结点。

每个结点的信息主要有三个数据,黑色字体的第一列代表了这个结点本身的信息,这里用A,B,C……代表了每个结点的信息;后面的两个整数分别代表了左右儿子对应的编号。

红色字体的一列是对每个结点的编号。比如A的左儿子是B,对应B的编号为1;A的右儿子是C,对应C的编号为2。

再例如:

 ###输入样例:

8
0G-4
1B76
2F--
3A51
4H--
5C0-
6D--
7E2-

注意:在这样的输入表示方法里面,不要求根结点作为第一个数据输入,可按任意的顺序来输入每个结点的信息。

但是有很关键的一点:根结点在哪里?

没有哪个结点会指向根结点,根结点所对应的编号不会被输入,则没有被输入的编号对应根结点。

求解思路

要想解决这道题有三个问题:

  1. 二叉树的表示
  2. 构建二叉树
  3. 同构判别

二叉树表示

二叉树表示二叉树的表示方法最常见的是用链表,但也可以用数组来表示。

 数组表示二叉树最典型的形式就是将二叉树看作一个完全二叉树,缺少的结点在数组里面空出来。

这里用结构数组表示二叉树:静态链表

即基本的存储用数组,把需要的结点信息存储在数组里面,但是左右儿子用类似链表的方法来表示,有一个数据来指示左儿子在哪里、右儿子在哪里。物理上的存储是用数组,但是采用了链表的思想。

例:

ABCD
Left-12-1-1
Right13-1-1
01234

数组里的每个分量是一个结构,即每一列是数组的一个分量。这个结构包含三个信息,一个是结点本身的信息,另外Left与Right是指向左儿子与右儿子位置的下标。-1表示指向空的结点。

根据这样的表示方法可以定义相应的数据结构。

#define MaxTree 10
#define ElementType char
#define Tree int
#define Null -1struct TreeNode
{ElementType Element;Tree Left;Tree Right;
}T1[MaxTree],T2[MaxTree];

注意:Left与Right不是指针,所以当它指向空缺的时候,不是用NULL(0),而是用Null(-1)。因为0是数组的下标,为了区分传统空指针的NULL,这里定义了一个 Null 。

二叉树用结构数组进行的表示不是唯一的。也可这样表示:

CDBA
Left-1-10-1
Right-1-113
01234

 程序框架搭建

int main()

{

        建二叉树1

        建二叉树2

        判别是否同构并输出

        return 0;

}

需要设计函数:

读数据建二叉树

二叉树同构判别

int main()
{Tree R1,R2;R1=BuildTree(T1);R2=BuildTree(T2);if(Isomorphic(R1,R2))  //判别两棵树是否同构printf("Yes\n");else printf("No\n");return 0;
}

读数据建二叉树

Tree BuildTree(struct TreeNode T[])
{……scanf("%d\n",&N); //读入结点信息N个if(N){for(i=0;i<N;i++) check[i]=0;  //数组check对应N个结点for(i=0;i<N;i++){scanf("%c %c %c\n",&T[i].Element,&cl,&cr);//依次读入每个结点信息if(cl!='-'){   //若左儿子不为空T[i].Left = cl-'0'; //将字符转换为数字check[T[i].Left] = 1; //Left指向的结点的check值设为1}else T[i].Left = Null;if(cr!='-'){   //若右儿子不为空T[i].Right = cr-'0';check[T[i].Right] = 1; //Right指向的结点的check值设为1}else T[i].Right = Null; }for(i=0;i<N;i++)  if(!check[i]) break;  //根结点check值为0Root = i;   //找出根结点}return Root;    
}

二叉树同构判别

int Isomorphic(Tree R1,Tree R2)
{if((R1==Null)&&(R2==Null)) //两颗空树return 1;if( ((R1==Null) && (R2!=Null))||((R1!=Null)&&(R2==Null)) )  //其中一个是空树 return 0;if(T1[R1].Element != T2[R2].Element) //两颗树根不同 return 0;if((T1[R1].Left == Null) && (T2[R2].Left == Null)) //两棵树都没有左子树return Isomorphic(T1[R1].Right,T2[R2].Right);if(((T1[R1].Left!=Null)&&(T2[R2].Left!=Null)) &&((T1[T1[R1].Left].Element)==(T2[T2[R2].Left].Element)))
//两棵树的左子树都不为空,并且左子树的元素相同	,接下来判别左子树与右子树是否分别相等 return (Isomorphic(T1[R1].Left,T2[R2].Left) && Isomorphic(T1[R1].Right,T2[R2].Right));else  /*两个左子树的元素不相同,判断1树的左子树是否与2树的右子树相同,1树的右子树是否与2树的左子树相同 */return (Isomorphic(T1[R1].Left,T2[R2].Right) && Isomorphic(T1[R1].Right,T2[R2].Left));
}


http://chatgpt.dhexx.cn/article/BhRU7wZH.shtml

相关文章

2020牛客多校10:Identical Trees(树hash + 树同构 + 费用流模板)

题意&#xff1a;给出两棵同构的有根树&#xff0c;同构修改点的标号使得两棵树完全一样&#xff0c;至少需要修改多少次。 分析&#xff1a;肯定是将子树和另外一棵的某个子树对应&#xff0c;而两棵子树的问题是一个子问题&#xff0c;显然只有同构的子树才可以对应&#xf…

哈希算法在判定树同构方面的应用(下)

哈希算法在判定树同构方面的应用 在上一篇文章中我们介绍了 枚举根节点哈希 和 求重心哈希 两种方法来判断两棵无根树是否同构。 但是如果有些题目中我必须要计算出每个根节点的 f f f 值&#xff0c;且 n ≤ 1 e 5 n\le 1e5 n≤1e5&#xff0c;我们要怎么办呢&#xff1f;…

树的同构判断

使用递归的思路解决树的同构的判断 给定两棵树T1和T2。如果T1可以通过若干次左右孩子互换就变成T2&#xff0c;则我们称两棵树是“同构”的。例如图1给出的两棵树就是同构的&#xff0c;因为我们把其中一棵树的结点A、B、G的左右孩子互换后&#xff0c;就得到另外一棵树。而图2…

树同构的判断

结构中的flag用来标记该元素是否被访问过&#xff0c;judge函数中的flag为了使一行的四个元素即使又被访问过的元素也要读完一整行。 #include<stdio.h> #include<stdbool.h> #include<stdlib.h> typedef struct TreeNode *Tree; struct TreeNode{int v;Tre…

哈希算法在判定树同构方面的应用(上)

哈希算法在判定树同构方面的应用&#xff08;上&#xff09; &#xff08;一&#xff09;需要掌握的前置知识&#xff1a; &#xff08;1&#xff09;素数筛法&#xff1a;埃氏筛或者欧拉筛均可以。 以下为欧拉筛&#xff1a; const int maxn100100; int p[maxn],cnt0; bool…

树同构判定算法

树同构判定 树同构判定 图同构与树同构 同的同构问题还没有有效算法。 树的同构本质上寻找不同树之间的双射关系。 通过对树编码&#xff0c;将树的同构问题转化为编码比较问题。 有根树的同构严格强于图同构关系。 如上&#xff0c;图同构的两张图转化成树&#xff0c;…

数据结构(三)—— 树(4):树的同构

数据结构系列内容的学习目录 → \rightarrow →浙大版数据结构学习系列内容汇总。 题意理解&#xff1a; 给定两棵树T1和T2。如果T1可以通过若干次左右子结点互换就变成T2&#xff0c;则我们称两棵树是“同构”的。         现给定两棵树&#xff0c;如下图所示&#xf…

【树】树的同构

【树】 树的同构 题目要求&#xff1a; 给定两棵树T1和T2。如果T1可以通过若干次左右孩子互换就变成T2&#xff0c;则我们称两棵树是“同构”的。例如图1给出的两棵树就是同构的&#xff0c;因为我们把其中一棵树的结点A、B、G的左右孩子互换后&#xff0c;就得到另外一棵树。而…

树的同构

来自大佬的文章&#xff1a;树的同构 给定两棵树T1和T2。如果T1可以通过若干次左右孩子互换就变成T2&#xff0c;则我们称两棵树是“同构”的。例如图1给出的两棵树就是同构的&#xff0c;因为我们把其中一棵树的结点A、B、G的左右孩子互换后&#xff0c;就得到另外一棵树。而图…

树的同构 (25分)

树的同构 (25分) 思路分析:树的同构,顾名思义两个树是否有一样的结构,每一个孩子结点的孩子的数量和值都要相同,但是它所在的位置可以左右交换(不是说两个父亲结点的孩子互相交换,而是说父亲结点的下一层孩子的左右可以交换),这样就转化了越来越小的树比较是否同构,假…

项目的数据库分析

一、表的建设 病人信息表&#xff1a;病人ID、病人姓名、卡号、住院号、病历号、医保诊断、身份证、性别、年龄、出生年月、婚否、职业、民族、国籍、出生地、省|市、县|区、单位、电话、户口地址、联系人、关系、联系电话、担保人、时间、预约日期、留观号 凭证信息表&#x…

数据分析学习之完整的数据挖掘项目流程

1、分析问题&#xff0c;明确目标 有目的解决问题才会事半功倍。 2、模型可行性分析 并不是所有问题都需要数据挖掘模型或着能通过数据挖掘模型来解决。在建模之前需要进行可行性分析。判断模型可行性的流程如图所示&#xff1a; 3、 选取模型 根据问题定义选则合适的模型&…

数据挖掘项目(一)Airbnb 新用户的民宿预定结果预测

摘要 本文主要根据对Airbnb 新用户的民宿预定结果进行预测&#xff0c;完整的陈述了从数据探索到特征工程到构建模型的整个过程。 其中&#xff1a; 1 数据探索部分主要基于pandas库&#xff0c;利用常见的:head()&#xff0c;value_counts()&#xff0c;describe()&#xff0c…

对数据挖掘的理解和项目流程

14年毕业&#xff0c;那会进了现在的公司&#xff0c;做当时很红火的数据挖掘。在有些人眼里我们很神秘&#xff0c;感觉研究的东西很高端;在有些人眼里就是个打杂工&#xff0c;哪里需要去哪里;还有些人决定我们什么都会就会吹水。 真实的情况是有数据挖掘项目的时候搞项目&am…

数据挖掘建模实战

什么是数据挖掘 数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中&#xff0c;提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。 听起来比较抽象&#xff0c;我们举个例子。 傍晚小街路面上沁出微雨后的湿润&#xff0c;和…

数据挖掘—数据探索

文章目录 数据探索数据探索的角度1 数据质量分析缺失值分析异常值分析一致性分析 2 数据特征分析分布分析对比分析统计量分析周期性分析贡献度分析相关性分析 数据探索 根据观测、调查收集到初步的样本数据集后&#xff0c;接下来要考虑的问题是&#xff1a; 样本数据集的数量…

数据分析项目实战——Airbnb数据分析

爱彼迎官网&#xff1a; 1、业务背景与分析目的 Airbnb是一款短租产品&#xff0c;作为旅行者和房东之间的媒介颠覆了酒店行业。目前&#xff0c;Aribnb作为短租产品的头部品牌&#xff0c;业务涉及到190个国家的34,000 个城市。 在Airbnb发展如此迅速的同时&#xff0c;是否…

一个企业级数据挖掘实战项目|教育数据挖掘

数据集描述 本案例数据集来自Balochistan的6000名学生。其基本情况&#xff1a;一共13个字段&#xff0c;其中RESULT为结果标签&#xff1b; 语言字段是经过独热编码后的四个字段&#xff0c;分别为Lang1, Lang2, Lang3, Lang4&#xff1b; 另外性别、学校、是否残疾、宗教信仰…

二、大数据实践项目——数据分析与处理

一、数据处理主要任务 二、数据集处理 1、查看数据集基本情况 调用 info() 函数来查看数据data的基本情况&#xff0c;包括数据维度&#xff0c;字段名称和类型以及有无缺失值&#xff0c;数据占用内存等。&#xff08;以下为部分字段信息&#xff09; 可见总的数据47447行&a…

数据挖掘项目总结文档

数据挖掘项目总结文档 1、文档概述 1.1 编写目的 记录本次实验思路及流程&#xff0c;备忘用。 1.2 适用对象 个人学习总结&#xff0c;描述有偏差之处陆续更进。 2、业务理解与分析定义 2.1 需求概述 针对传统网络入侵检测系统存在的误判以及漏检情况&#xff0c;采用数据挖掘…