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近日，此前 OPPO 员工质疑公司违法解除劳动合同一事迎来最新进展，根据该员工公布的法院判决，其要求的支付 7 万元年终奖未获法院支持，但 OPPO 需要支付 2N 的赔偿。 今年 1 月，在脉脉上认证为 OPPO 员工的账号爆料称&am…
绿厂Oppo年终刚刚开奖！只有去年的3-5折，员工心态炸了！
👇👇关注后回复 “进群” ，拉你进程序员交流群👇👇 这是【码农突围】的第 435 篇原创分享 作者 l 突围的鱼 来源 l 码农突围（ID：smartyuge） Hello，大家好，我是…
OPPO年薪百万offer经历分享
文章右侧广告为官方硬广告，与吾爱IC社区无关，用户勿点。点击进去后出现任何损失与社区无关。 趁周末向大家分享下小编去年的若干个年薪百万offer经历。今天先分享oppo数字IC后端面试经历。主要介绍oppo数字后端面试流程以及经常问到的一些问题。如果你对…
华为某员工：知道OPPO的同学年终奖拿了60万，心情很复杂
热文导读| 点击标题阅读 如何才能成为优秀的架构师？ 提起智能手机，除了苹果，大家很有可能想起华为小米，但其实除了这几家，还有几家闷声发大财的企业，那就是步步高系的几家企业，OPPO和VIVO。这…
前OPPO 员工控诉：离职时绩效为B，离职后被悄悄改成D，就为了少发年终奖！
离职前绩效为B，离职后发年终奖时却被改成了D，这就是一位前oppo员工的真实经历，来听听他的申诉： 本人是一个工作3.5年的oppo员工，离职后被改绩效，离职绩效为B，年终奖金却为D，多番申诉…
曝OPPO给离职员工补发年终奖
本文转载自凤凰网科技
凤凰网科技讯7月1日消息，有网友在社交媒体爆料称：OPPO与vivo将为之前年终奖到手比较少的离职员工，将补发年终奖。 脉脉上的话题
有网友发文称：此前中层领导克扣了员工的年终奖，有员工把事情反映…
极客日报：曝OPPO给离职员工补发年终奖，此前遭克扣；7 亿条领英用户数据被出售；Android Studio 4.2.2 发布
一分钟速览新闻点！ 字节跳动总裁办负责人华巍，重管人力资源团队华为回应“诺基亚新手机搭载 HarmonyOS ”消息不实曝 OPPO 给离职员工补发年终奖，此前遭克扣传蔚来挖角华为智能驾驶总裁苏箐，当事人回应：勿念苹果公司和…
学习keras的regressor
Regressor 回归 作者: Alice 编辑: Morvan 神经网络可以用来模拟回归问题 (regression)，例如给下面一组数据，用一条线来对数据进行拟合，并可以预测新输入 x 的输出值。 用 Keras 构建回归神经网络的步骤： 导入模块并创建数据建立模…
LinearRegression
线性回归
f(x) wx b
这个函数的导数就是3， 斜率 代表增长率
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x np.linspace(0, 3 * np.pi, 100)
# 正弦函数
y np.sin(x)plt.plot(x, y)
# 余弦
y_daoshu np.cos(x)
plt.plot(x, y_daoshu, cgreen)
[&…
【图文通俗带示例】StackingRegressor和StackingCVRegressor原理详解
在大学的数学建模比赛中能明显提分的模型融合算法，本文介绍集成算法中的一种Stacking模型融合。通过PPT解释了Stacking回归算法进行模型融合的基本原理，并且结合mlxtend库中的源代码做出了基础解释。下方给出了示例代码可供直接调用 StackingRegressor源…
Python进行多输出（多因变量）回归：集成学习梯度提升决策树GRADIENT BOOSTING REGRESSOR回归训练和预测可视化
最近我们被客户要求撰写关于回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。
在之前的文章中，我们研究了许多使用 多输出回归分析的方法。在本教程中，我们将学习如何使用梯度提升决策树GRADIENT BOOSTING REGRESSOR拟合和预测多输出回归数据。对于…
回归- Regression
回归- Regression
—————————————————————————————————————————— 回归- Regression 线性回归Linear regression 模型表示Model representation代价函数Cost function目标Goal 多项式回归加权线性回归一般线性回归 通用的指数概率分布…
日本股市预测JPX: LGBM Regressor (Fit in 1 Min)
LightGBM 与 XGBoost 目前几乎所有具有结构化数据集的竞赛的基础学习者。这主要是因为 LightGBM 的实现；它不会像 XGBoost 在默认设置中那样精确搜索最佳分割，而是通过直方图近似（XGBoost 现在也具有此功能，但仍不如 LightGBM 快&…
Regression 2
一、Where does the error come from？[error due to bias and variance] 我们将寻找function看作是在打靶，靶的正中心为 f ^ \hat{f} f^，每次collect data训练出来的 f ∗ f^{*} f∗为打在靶上面的点 Variance取决于model的复杂程度和data的…
注意：Classifier和Regressor的score函数，是不同的！
下面以sklearn的KNeighbors模型举例：
1.对于分类（Classifier）模型，score函数计算的是精确度。底层是accuracy_score
http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.neighbors.RadiusNeighborsClassifier.html#skle…
3.Regression（二）
总结自：机器学习（李宏毅，台湾大学） 上一篇文章中，我们选用的model是 y b w ∙ x c p ybw \bullet x_{cp} ybw∙xcp，可以选用其它的model吗？我们选用的loss function是 L ( f ) ∑ ( ( y ^ …
Regularization(正则化)
前言 这一章还是紧接着上一章的，在上一章我们讨论了logistic regrsssion(逻辑回归)，在更早我们还讨论了linear regression(线性回归)，对于这两种问题，我们在进行用函数去预测结果时，我们根据已知的数据集去推测一个函数…
Linear Regression Logistic Regression
Linear Regression & Logistic Regression
Keywords List
keywords you may encounter when exploring LR(Logistic Regression), or a bigger concept – ML(machine learining)：
监督学习 损失函数 梯度下降 学习率 激活函数 神经网络
Let’s kick off wi…
RandomForestClassifier/Regressor
1.集成算法（ensemble ） 1.集成评估器 bagging多个相互独立的评估器，对其预测进行平均或多数表决原则来决定评估器的结果boosting基评估器相关，按顺序一一构建，结合若评估器构成强评估器 2.RandomForestClasifier 1.决策…
Regression 回归
李宏毅老师机器学习课程笔记——Regression 回归
一、理论 问题：已知一批宝可梦样本进化前的特征值x_cp, x_s, x_np, x_w, x_n，预测宝可梦升级后的CP值。模型的目标就是找到一个最合适的函数F(X)Y： 特征条件X包括{x_cp, x_s, x_np, x_w, x_…