更改C盘用户目录下的文件夹名称

article/2025/5/1 7:38:14

最近公司在做PC端项目,在使用electron编译的时候报错了,看了下是中文路径的问题,所以这里记录一下如何更改自己的用户文件夹名称

一、进到管理员账号

有的人的管理员账号是Administrator,这个是默认的管理员账户,我的系统版本不一样可以直接在win10的账户设置中添加一个新的管理员账户
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
如果不支持该方式的课可自行百度如何开启Administrator账户。

二、注销当前账户改为管理员账户登录

在你当前账户上你是没办法对用户目录下的用户文件夹进行重命名的,哪怕你的账户是管理员账户,所以你需要将当前需要重命名文件夹的账户注销,然后改用管理员账户登录,这个时候就可以将需要重命名的文件夹进行重命名了。这里我改好就不贴图了,这个应该不难理解。

三、更改注册表

既然是需要更改这个文件名我想应该都是程序员了,怎么打开注册表应该不用我说了。打开注册表后按下图红框中输入

HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\Windows NT\CurrentVersion\Profilelist

在这里插入图片描述当然了,你想一个一个点击也可以的。这个时候的显示应该如下:
在这里插入图片描述
一个一个点击红框中的文件夹然后查看右边中的ProfileImagePath选项
在这里插入图片描述
然后会有一个文件夹的路径是里原先还未更改的路径,然后更改为你之前重命名的路径,这是我之前的需要修改的路径
在这里插入图片描述

下面是我改好的路径
在这里插入图片描述
就按这种格式改,修改点击确定关闭注册表。

四、注销当前管理员账户,登录之前的账户

修改完注册表以后再注销当前进行操作的管理员账户,再次进入登录页面,选择修改的账户登录,这个时候你就可以看到文件名和路径都已经修改成功了
在这里插入图片描述

五、检查环境变量

因为之前有配环境变量的,它是根据之前的路径来的,这个时候就需要手动修改为当前修改后的路径了,否则没法用。

六、错误

可能会有人操作失误出现这种情况:修改后的账户登录就注销无法正常登陆。这个时候你需要先登录之前的管理员账户,然后在上述第三步的操作中将名称改回来。改回来以后注销,选择之前的账户就可以自动登录了。


http://chatgpt.dhexx.cn/article/hmtT8ttC.shtml

相关文章

如何修改C盘用户文件夹名称

免责声明:由于每个人的笔记本配置的都不太一样,修改过程中可能存在不同的问题,建议修改前将重要文件夹备份好。 下面的操作方法个人已经实践过,所用电脑配置:DELL笔记本,Win11操作系统。 下面介绍操作方法&…

详解机器学习中 ROC曲线、AUC值、正确率、召回率

文章目录 前言简介医学图像识别二分类问题ROC 曲线如何画ROC曲线AUC 前言简介 在分类任务中,人们总是喜欢基于错误率来衡量分类器任务的成功程度。错误率指的是在所有测试样例中错分的样例比例。实际上,这样的度量错误掩盖了样例如何被分错的事实。在机…

ROC-AUC 浅谈理解ROC曲线和AUC值

这是一个评价二分类器的指标,特点是不受不平衡数据集的影响。但事实理解起来有点难。下面先介绍ROC-AOC是什么,然后再谈谈我的一种理解。ps,理解这个指标,首先得对经典的F1, Recall,Precision的比较熟悉,否则看了会一头雾水,如果你不熟这几个指标的计算,建议先阅读。 …

ROC曲线和AUC值的计算

转载自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/25212301,本文只做个人记录学习使用,版权归原作者所有。 1、混淆矩阵 混淆矩阵如下图所示,分别用0和1代表负样本和正样本。FP代表实际类标签为0但是预测标签为1的样本数量,其余…

机器学习 模型评估指标 - ROC曲线和AUC值

机器学习算法-随机森林初探(1)随机森林拖了这么久,终于到实战了。先分享很多套用于机器学习的多种癌症表达数据集 https://file.biolab.si/biolab/supp/bi-cancer/projections/。机器学习算法-随机森林之理论概述 分类问题评估指标有&#xf…

[sklearn]性能度量之AUC值

[sklearn]性能度量之AUC值 (from sklearn.metrics import roc_auc_curve) 1.AUC AUC(Area Under ROC Curve),即ROC曲线下面积。 2.AUC意义 若学习器A的ROC曲线被学习器B的ROC曲线包围,则学习器B的性能优…

如何理解ROC曲线和AUC值

1、ROC曲线下的面积就是AUC值。 2、如何绘制ROC曲线,通过改变不同的阈值,每个阈值都可以得到一个混淆矩阵,通过混淆矩阵,可以计算出假阳性率和真阳性率。即该坐标系下的一个点。将阈值从0,调整到1,即可绘制…

AUC值越大_AUC的一般计算和近似计算方式

AUC值是一个概率值,当你随机挑选一个正样本以及负样本,当前的分类算法根据计算得到的Score值将这个正样本排在负样本前面的概率就是AUC值,AUC值越大,当前分类算法越有可能将正样本排在负样本前面,从而能够更好地分类。…

AUC值越大_模型评价——准确率、精确率与召回率与F值、宏平均与微平均、ROC曲线与AUC值...

在上一篇文章中(baiziyu:模型评价——训练误差与测试误差、过拟合与欠拟合、混淆矩阵)主要介绍了模型评价涉及的基本概念,本节给出一些常用的评价指标。这些指标大致可以分为三类,第一大类是普通的准确率评价指标&…

AUC值越大_「机器学习速成」分类,评估指标(TP、FP、TN、FN),ROC曲线和AUC

大家好,今天我们学习【机器学习速成】之 分类,评估指标(TP、FP、TN、FN),ROC曲线和AUC。 本节介绍了如何使用逻辑回归来执行分类任务, 并探讨了如何评估分类模型的有效性。 我们 马上学三点 , 逻辑回归用作分类&#x…

AUC值越大_一文看懂ROC、AUC

评测指标是衡量一个算法是否出色的一个重要部分,好的指标能让我们这些炼丹学徒知道,练出来的丹药是否有效果。那么在机器学习中有哪些值得一探究竟的指标呢?本文就PR图,ROC、AUC、mAP这4个方面进行详细探究。 总的来说评价指标的核心得从二分类问题说起:一个类,它实际值有…

入门选手都能理解的ROC曲线与AUC值

项目github地址:bitcarmanlee easy-algorithm-interview-and-practice 欢迎大家star,留言,一起学习进步 1.ROC曲线 在信号检测理论中,接收者操作特征曲线(receiver operating characteristic curve,或者叫…

AUC值得含义和计算方法

转载自:http://baijiahao.baidu.com/s?id1597939133517926460&wfrspider&forpc 机器学习备忘录 | AUC值的含义与计算方法 浮生偷闲 18-04-17 05:32 内容导读 在机器学习领域, AUC 值经常用来评价一个二分类模型的训练效果,对于许多机…

python计算偏态、极差、方差、标准差、平均数、中位数、众数

import numpy as np lists[1,2,3,4,5,6,7,8,9]print("极差:",np.max(lists)-np.min(lists))#最大值减最小值 lists_varnp.var(lists, axisNone, dtypeNone, outNone, ddof0, keepdimsnp._NoValue) print("方差:",lists_var) lists_s…

数据分析应用统计学之分散性与变异性的测量【极差、四分位差、偏态系数、峰态系数、统计指标】

文章目录 1、极差与四分位差(R)2、方差与标准差(西格玛、V)3、偏态系数与峰态系数(SK、β)4、统计指标类型 1、极差与四分位差(R) 1)极差:称为全距&#xff…

偏态数据的观察、量化评估与处理前后的对比

在机器学习中,模型更容易从具有正态分布特性的数据中学习到有用特征。但我们经常会发现有些特征存在长尾分布,对于这种偏态分布数据,需要进行特殊的处理,本文首先观察特征分布情况,然后以量化的方式评估数据偏态程度从…

统计学学习日记:L7-离散趋势分析之偏态和峰态

一、偏态&#xff08;SK&#xff09; 1.数据偏斜程度的测度 偏态系数0为对称分布 偏态系数>0为右偏分布 偏态系数<0为左偏分布 偏态系数>1或<-1&#xff0c;被称为高度偏态分布&#xff1b;偏态系数在0.5~1或-1~-0.5之间&#xff0c;被认为是中等偏态分布&#xf…

如何处理偏态数据?

这是笔试/面试题系列的第2篇文章 在了解何为偏态数据前&#xff0c;要先从正态数据说起。 正态分布 正态分布是自然界中广泛存在的&#xff0c;我们都知道它是两头低&#xff0c;中间高&#xff0c;整个形态呈现对称钟形的一个分布&#xff0c;之所以叫正态分布&#xff0c;是…

skewness and kurtosis偏态和峰度的解释和演示、数据的偏度和峰度——df.skew()、df.kurt()

skewness (偏态) 正偏态分布(positive skewness distribution)是指频数分布的高峰偏于左侧&#xff0c;偏态系数为正值的频数分布形态。偏态分布分为正偏态和负偏态。当均值大于众数时称为正偏态&#xff1b;当均值小于众数时称为负偏态。 定义上偏度是样本的三阶标准化矩&am…