序列a2a1的区间为（0.2,0.22）
算术解码步骤：
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这篇博客要介绍的是算术编码、译码。主要用分组编码的思路解决了当消息比较长时，小数位数太多，计算工具精度达不到的问题。 文末给出了matlab代码。题目的要求是：已知26个英文字母和空格的统计概率，对文本文档中的消息（…
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十六、算术编码_2、算术编码举例实现
基本原理
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p(0) = 0.7;
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信息论基础：算术编码
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多媒体数据处理实验1：算术编码
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数字图像算术编码python_算术编码简介
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原理部分参考什么是算术编码 一个从信源序列到不可压缩二元序列的一个可逆映射，假设序列 { X 1 … X n } \{X_{1} \ldots X_{n}\} {X1…X…
Otsu大津算法公式推导及python实现
目录
前言
一、类间平方差是什么？
二、公式推导及实现
1.求类间平方差
2.opencv-python编程实现
2.1 引入图像并灰度化 2.2 查看灰度值的分布情况
2.3 求全局平均阈值
2.4 求最大类间方差
3.算法的验证
总结 前言 OTSU（大津算法）是…
大津阈值分割算法（OTSU处理图像）
1.算法原理简述 对于图像I(x,y)，前景(即目标)和背景的分割阈值记作T，属于前景的像素点数占整幅图像的比例记为ω0，其平均灰度μ0；背景像素点数占整幅图像的比例为ω1，其平均灰度为μ1。图像的总平均灰度记为μ…
![[图像处理]14.分割算法比较 OTSU算法+自适应阈值算法+分水岭](https://img-blog.csdnimg.cn/c02140900dfe4b1f93edc608877901a4.jpeg)
[图像处理]14.分割算法比较 OTSU算法+自适应阈值算法+分水岭
参考文献：
OTSU阈值分割孔洞填充海陆分离_SwordKii的博客-CSDN博客
drawContours函数_普通网友的博客-CSDN博客_drawcontours
R329-opencv阈值分割算法——自适应阈值_Third Impact的博客-CSDN博客_opencv自适应阈值分割
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OTSU算法 （大津算法）理解代码
OTSU算法：对图像进行二值化的算法
介绍
OTSU算法是一种自适应的阈值确定的方法，又称大津阈值分割法，是最小二乘法意义下的最优分割。
它是按图像的灰度特性，将图像分成背景和前景两部分。因方差是灰度分布均匀性的一种度量,背景…
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