多级放大电路以及差分放大电路

article/2025/9/28 19:33:29

一.多级放大电路

1.电压放大倍数

多级放大电路的电压放大倍数是每一级电压放大倍数之积。得到这个结论的前提是每一级的电压放大倍数是在带负载的情况下得出来的。
例如:如果现在有一个三级放大电路,第一级的输出电阻一定是第二级的输入电阻,第三级的输入电阻一定是第二级的输出电阻。如果测试得到第二级放大电路的放大倍数是在带着第三级的输入电阻以及第一级的输出电阻的话,这种情况才可以说多级放大电路的电压放大倍数是每一级电压放大倍数之积。

2.输入电阻

多级放大电路的输入电阻是从输入级看过去得到的等效电阻

3.输出电阻

多级放大电路的输出电阻是从输出极等效的电压源内阻

4.电压放大电路基本要求

输入电阻要尽可能的大,输出电阻尽可能的小,电压放大倍数大,最大不失真输出电压大。

二.差分放大电路

1.零点漂移现象及其产生的原因

1.什么是零点漂移现象?
一个放大电路,当输入的变化量为零的时候,输出的变化量不是零。
2.零点漂移产生的原因:
温度的变化,直流电源的波动,元器件的老化。其中晶体管的特性对于温度敏感是主要的原因,因此零点漂移也称温漂
3.克服温度漂移的方法:引入直流负反馈,温度补偿。
4.典型电路:差分放大电路。

2.长尾式差分放大电路的组成

在这里插入图片描述
注:理想对称的条件下能够克服零点漂移,得到零输入零输出。这样的话差分放大电路就可以完全抑制共模信号,从而对于差模信号进行放大。

3.长尾式差分放大电路的分析

①静态工作点的分析

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
注:长尾差分式放大电路和之前接触到的多级放大电路有所不同,差分电路是从射极注入电流,而之前的单管放大电路等是从基极注入电流。从射极注入电流能够达到工作点较为稳定的目的。

②抑制共模信号

共模信号:数值相等,极性相同的输入信号,即:U11=U12
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

③放大差模信号

在这里插入图片描述
注:由于输入的为差模信号,因此在E点会相互抵消掉,电阻Re中的电流永远都是2Ie,即电阻Re对于差模信号无任何的负反馈作用。

④差模信号作用时的动态分析

在这里插入图片描述
注:动态分析的过程中,不变的量都可以等效的看成接地点。同样在上图中E点就可以接地,输入回路的路线是这样的:信号源正极→Rb1→E点→Rb2→信号源负极。可能会存在这样一个疑问,为什么电流会以这种方式走呢?怎么能在T2管的发射极流到基极呢?在动态情况下,基极与发射极之间只是等效成一个电阻,另外对于输入回路电流从发射极流到基极代表着电压正在减小。
在这里插入图片描述

⑤动态参数

共模抑制比Kcmr:综合考察差分放大电路放大差模信号的能力和抑制共模信号的能力。
在这里插入图片描述

4.差分放大电路的四种接法

①双端输入,单端输出的情况下Q点分析

在这里插入图片描述

②双端输入单端输出:差模信号作用下的分析

在这里插入图片描述

③双端输入单端输出:共模信号作用下的分析

在这里插入图片描述
注:从双端输入双端输出到双端输入单端输出,前者的放大倍数虽然大,但是信号没有接地点,做不到有效的屏蔽空中电磁波的干扰,后者放大倍数小,但是信号的输入和输出都有接地点,可以有效的屏蔽干扰。

④单端输入双端输出

在这里插入图片描述
注:单端输入双端输出的情况下发射极电位是时刻变化的。理论上既然差模输入不可能引起发射极电位发生变化,那么单端输入的情况下一定伴随着共模输入。从右图可知,单端输入伴随着共模输入的数值为U1/2.

5.具有恒流源的差分放大电路

①电路起因

Re越大,每一边漂移越小,共模负反馈越强,单端输出时的Ac越小,共模抑制比越大,差分放大电路的性能越好。但是为了使得静态电流不变,Re越大,Vee越大,所以至于Re太大就不合理了,因此需要在低电源的条件下设置合适的Ieq,并且得到趋近于无穷大的Re。
解决方法:采用电流源来取代Re!

在这里插入图片描述


http://chatgpt.dhexx.cn/article/Ru9W2WWP.shtml

相关文章

差分运算放大电路原理解析

差分运算放大电路,对共模信号得到有效抑制,而只对差分信号进行放大,因而得到广泛的用。 注: (1)共模信号   共模信号(common mode signal)是指同时作用于多个电路或电子设备上的信…

关于差分放大电路,你了解多少?

关注“心仪脑”查看更多脑科学知识的分享。 经常做脑电实验,大家或多或少听说过差分电路,差分放大器等术语,但是,关于EEG放大器为什么要使用差分放大电路这种设计,你了解多少呢?下面请跟随我来了解一下吧。…

差分放大电路介绍

要想掌握差分放大电路,首先就要知道什么是差分放大电路以及它的作用。 差分放大电路是模拟集成运算放大器输入级所采用的的电路形式,差分放大电路是由对称的两个基本放大电路,通过射极公共电阻耦合构成的,对称的意思就是说两个三极…

差分放大电路原理

1.什么是差分放大电路 首先看看如下两个概念: 1.共模信号:指的是两个极性和大小(振幅),相位相同的信号 2.差模信号:指的是两个极性相反,大小(振幅)相同,相位…

差分放大电路

目录 1 差分放大电路的基本组成 1.1 抑制零漂的原理 1.2 差模信号和共模信号的区分 2 长尾式差分放大电路 2.1 静态分析 2.2 动态分析 3 差分放大电路的四种输出方式 差分放大电路是一种常见的电子放大电路,它利用差分信号输入来实现信号的放大。差分放…

教你轻松掌握差分放大电路,看完这篇不踩坑

要想掌握差分放大电路,首先就要知道什么是差分放大电路以及它的作用。 差分放大电路是模拟集成运算放大器输入级所采用的的电路形式,差分放大电路是由对称的两个基本放大电路,通过射极公共电阻耦合构成的,对称的意思就是说两个三极…

什么是差分放大电路

差分放大电路利用电路参数的对称性和负反馈作用,有效地稳定静态工作点,以放大差模信号抑制共模信号为显著特征,广泛应用于直接耦合电路和测量电路的输入级。但是差分放大电路结构复杂、分析繁琐,特别是其对差模输入和共模输入信号…

模电电路笔记———差分放大电路的使用

目录 一、差分放大电路简介 二、使用方法 1.电路图连接 2.电阻关系 总结 前言 最近绘制电路板需要,学习模电相关差分放大电路知识。 一、差分放大电路简介 常规放大电路需要基准电压作为比较,比如AGND,有时电路实际需要中需要比较两处电压差…

运算放大器的差分放大电路

差分放大电路利用电路参数的对称性和负反馈作用,有效地稳定静态工作点,以放大差模信号抑制共模信号为显著特征,广泛应用于直接耦合电路和测量电路的输入级。但是差分放大电路结构复杂、分析繁琐,特别是其对差模输入和共模输入信号…

【skLearn 回归模型】Lasso ---- 选择最佳正则化参数 <带交叉验证的Lasso LassoCV()>

文章目录 一、linear_model.LassoCV()♦ 正则化路径 regularization path♦ linear_model.LassoCV类① 自定义alpha范围测试② LassoCV默认参数配置测试 一、linear_model.LassoCV() 使用交叉验证的 Lasso类的参数看起来与岭回归略有不同,这是由于 Lasso对于alpha的取值更加敏…

python-sklearn岭回归与LASSO回归模型(套索)代码实操

python-sklearn岭回归与lasso回归模型代码实操 前言一、岭回归1.岭回归介绍2.代码实现3.岭回归参数调整4.岭迹分析,可视化分析 二、LASSO回归1.LASSO回归介绍2.代码实现ps. Lasso回归的特征选择3.岭回归参数调整4.模型系数的数据可视化比较 前言 hello大家好这里是小…

python机器学习库sklearn——Lasso回归(L1正则化)

分享一个朋友的人工智能教程。零基础!通俗易懂!风趣幽默!还带黄段子!大家可以看看是否对自己有帮助:点击打开 全栈工程师开发手册 (作者:栾鹏) python数据挖掘系列教程 Lasso The L…

【数据挖掘】Lasso回归原理讲解及实战应用(超详细 附源码)

需要源码请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~ Lasso回归 岭回归无法剔除变量,而Lasso(Least Absolute Shrinkage and Selection Operator)回归模型,将惩罚项由L2范数变为L1范数,可以将一些不重要的回归系数缩减为0&…

Lasso回归系列四:Group Lasso,Sparse Group Lasso

Lasso变体:Group Lasso,Sparse Group Lasso 关于Lasso回归的讲解可以看我的另一篇博客:Lasso回归系列二:Lasso回归/岭回归的原理 Group Lasso 在Lasso回归中,是单独地看待每个特征(即假定特征不存在先验的分组)&…

Group Lasso

简介 Lasso(least absolute shrinkage and selection operator,又译最小绝对值收敛和选择算子、套索算法)是一种同时进行特征选择和正则化(数学)的回归分析方法,旨在增强统计模型的预测准确性和可解释性&a…

Lasso回归(Stata)

本文借鉴了数学建模清风老师的课件与思路,可以点击查看链接查看清风老师视频讲解:清风数学建模:https://www.bilibili.com/video/BV1DW411s7wi 前言 一、lasso回归的应用 这里因为Stata里对岭回归有bug,所以就没有岭回归&#xff…

Lasso-Logistic回归-R语言应用详解

Lasso简介 LASSO(Least Absolute Shrinkage and Selection Operator)是线性回归的一种缩减方式,通过引入 L 1 L_1 L1​惩罚项,实现变量选择和参数估计。 ∑ i 1 N ( y i − β 0 ∑ j 1 p x i j β j ) 2 λ ∑ j 1 p ∣ β j ∣ \sum_{i1}^{N}\le…

Lasso问题

转自:http://blog.csdn.net/slade_sha/article/details/53164905 先看一波过拟合: 图中,红色的线存在明显的过拟合,绿色的线才是合理的拟合曲线,为了避免过拟合,我们可以引入正则化。 下面可以利用正则化来…

Lasso Regression

Lasso Regression 标签(空格分隔): 监督学习 在数据挖掘和机器学习算法的模型建立之初,为了尽量的减少因缺少重要变量而出现的模型偏差问题,我们通常会尽可能的多的选择自变量。但是在实际建模的过程中,通…

logistic回归、lasso回归、ridge回归、Elastic Net回归之间的总结

1. 概念 一直看一遍忘一遍,实在懒得再查了,理解后再次整理,希望能加深理解。 先总结几个概念: 回归分析是一种预测性的建模技术,它研究的是因变量(目标)和自变量(预测器&#xff…