Learning Spatiotemporal Features with 3D Convolutional Networks
Abstract 摘要主要介绍在大规模有监督的视频数据集下训练出了一种简单且高效的三维卷积神经网络的方法来学习时空特征。且此发现具有三重的效果:
1)相比较于二维,三维卷积…
《Action Recognition》-Learning Spatiotemporal Features with 3D Convolutional Networks(C3D) 目录 《Action Recognition》-Learning Spatiotemporal Features with 3D Convolutional Networks(C3D)ContributionsFrameworkResultConclusion Contributions
We experimenta…
使用C3D的resume功能时,报错RuntimeError: expected device cpu but got device cuda:0 报错位置在optimizer.step()。原因是optimizer加载参数时,tensor默认在CPU上,故需将所有的tensor都放到GPU上。 解决方案: 在这一段代码后面加入 for st…