第一次遇到原本的json格式数据，但是ArcGIS软件不认json，于是需要转成csv格式。本篇将讲解如何读取本地json格式数据，并转为csv格式的。

原数据

先来看一看原来数据长什么模样

json格式在我电脑里面长的像一个乐谱一样，用Notepad++软件打开就是那种一层一层嵌套的格式，和python里面的字典格式非常像，从第一个中括号“{”开始，后面的都是一对一对的这种键值对的形式出现，一个城市名，一个经纬度，如

'海门市': [121.15, 31.89]

并用逗号隔开。

完整代码

在弄清楚数据长什么样的之后，接下来就是写代码的事情了

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Fri Feb  7 09:57:54 2020
project name:json转csv
@author: 帅帅de三叔
"""
import csv #导入csv模块
filename = '中国333个地级及以上城市经纬度坐标.json'
file= open(filename, 'r', encoding='UTF-8') #打开json格式文件
with open("中国地级以上城市经纬度.csv", "w+",newline='') as csv_file:  #新建csv格式文件writer=csv.writer(csv_file) #对象化header=["城市", "经度", "纬度"] #构造表头writer.writerow(header) #写入表头for line in file: #按行读取原json格式数据if ":" in line: #如果有冒号的行row=line.split(":") #分裂city=row[0].replace("'","").strip() #提取城市名lng=row[1].split(",")[0].replace("[","") #提取经度lat=row[1].split(",")[1].replace("]","") #提取纬度print(city,lng,lat) data_row=[city,lng,lat] #组成一条数据writer.writerow(data_row) #写入csvcsv_file.close()  #关闭csv文件

代码解读

由于第一次读取本地json格式数据，此处写清楚一些，首先用open函数把中国333个地级及以上城市经纬度坐标.json以读取的方式并加以utf8编码方式的文件打开

file= open(filename, 'r', encoding='UTF-8') #打开json格式文件

打开之后就对行进行循环,由于第一行是个文件名称，故只处理带冒号的行

for line in file: #按行读取原json格式数据if ":" in line: #如果有冒号的行

对每一行进行城市名称，经度，纬度三个字段的提取工作，这里主要用来split函数来分裂，和replace函数来去掉其他字符，最后把三者组合成一条数据写入到csv里面去，保存即可，文件夹下面多出一个csv文件

后续

为了方面以后查阅，此处增加json模块下的两个重量级函数

函数	描述
json.dumps	将 Python 对象编码成 JSON 字符串
json.lodads	将已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象

这个在爬虫的时候可能会用到，今日暂且记录一下，等以后碰到再详细讲解。