RFM分析方法

RFM指标介绍

• R:最近一次消费时间间隔（Recency） R越小用户价值越高
• F:消费频率（Frequency） F越大用户价值越高
• M:消费金额（Montary） M越大用户价值越高

RFM指标作用

根据RFM指标可以将用户分成8类：

用户分类规则如下：

如何使用RFM分析方法

1.计算R、F、M值
2.给R、F、M按价值打分（根据业务灵活确定打分规则，R值越小分越高，例如从按价值从低到高1-5分）
3.计算价值平均值
4.用户分类 （高于平均值记为高）
5.和用户分类规则比较，得出用户分类

如何精细化运营

• 重要价值用户，RFM三个值都很高，提供VIP服务
• 重要发展用户，F低，RM高，提高消费频率
• 重要保持用户，R低，FM高，提高复购率
• 重要挽留客户，RF低，M高，主动联系用户，挽回用户。

如何给R、F、M打分-采用数据分组

确定分组的范围和标准

确定阈值（覆盖范围的最低值） 分值 分组范围

利用VLOOKUP匹配函数函数

VLOOKUP（lookup_value,table_arry,col_index_num,range_lookup）
lookup_value 要在表格或区域的第一列中查找的值
table_arry：包含数据的单元格区域 第一列是lookup_value
col_index_num：希望返回匹配值的序列号，参数为1时返回table_arry的第一列的值
range_lookup：近似匹配1 精确匹配0