python回车和换行的区别_回车与换行的区别(转)

article/2025/9/21 4:28:33

add by zhj: 不同操作系统下换行符不同,如下:

\n: UNIX

\n\r: window

\r: MAC OS

我们经常遇到的一个问题就是,Unix/Mac系统下的文件在Windows里打开的话,所有文字会变成一行;而Windows里的文件在Unix/Mac下打开的话,在每行的结尾可能会多出一个^M符号。

在输入文本时,回车键一敲,就开始了新的一行,这个习惯性用法难免误导 C/C++ 的初学者们对 回车符(CR, Carriage Return)'\r' 和 换行符(LF, Linefeed)'\n' 的理解,这里这个问题我们暂且放下,后文再谈。先让我们来看看关于“回车”的有趣历史来源。

关于“回车键”的来历,要追朔到机械英文打字机的时代。在这种打字机上有个叫“字车”的部件,大概就是下面那个部分,会左右不停地跑的那东西。

803168-20160203170118679-344805071.jpg

当输满一行后,使用者就要把“字车”推到起始位置,这时打字机就会有两个动作,一是“字车”归位,二是滚筒上卷一行(相当于“字车”下移一行),这样就可以开始输入下一行了,这里推动“字车”的动作就称为“回车”。

上述打字机的“字符”归位的动作就相当于我们的 回车 '\r',只回到行首而仍在当前行,而滚筒上卷的动作就相当于 换行 '\n',移动到下一行。回车符 '\r' 对应 ASCII 码的16进制是 0x0d,10进制是 13,换行符 '\n' 对应16进制是 0x0a, 10进制是 10。

而不同的系统对回车的处理是不同的:在我们常用的 Windows 系统中用 "\r\n"两个字符来表示,如图,在第一行与第二行之间有两个字符位,分别是 0D 0A,即 ASCII 码对应的 '\r'和'\n'。这样的表示方法就和打字机的行为很相似了。

803168-20160203175959100-676714720.png

803168-20160203180116991-1000011099.png

那么,同样的方法,在 Linux 上会是什么情况呢?请继续看。

803168-20160203180550194-1075816457.png

803168-20160203180559069-482113929.png

在 Linux 上通过 vim 我们看到,在 a, ab, abc 之间只有一个字符位了,对应的是 0a,即 ASCII 码中的 '\n',这就说明在 Linux 上只用了一个换行字符来表示。


http://chatgpt.dhexx.cn/article/CEtwLggN.shtml

相关文章

回车与换行的区别,CRLF、CR、LF详解(\r \n \r\n的区别)

先上结论 缩写ASCⅡ转义系统ASCⅡ值CR\rMacIntosh(早期的Mac)13LF\nUnix/Linux/Mac OS X10CR LF\r\nWindows 很长一段时间里,对于CRLF、CR、LF的理解仅限于不同操作系统下对换行符的定义。所谓知其然需知其所以然,从学习中找到乐…

回车符,换行符的区别

首先介绍一下“回车”(carriage return,’\r’)和“换行”(line feed,’\n’)这两个概念的来历和区别。在计算机还没有出现之前,有一种叫做电传打字机(Teletype Model 33)的玩意,每秒…

换行和回车的区别

我们在看他们的区别时我们先看看他们的分别指的是什么&#xff1a; 回车<\r>(carriage return)&#xff1a;告诉打印机把打印头定位到左边界&#xff0c;就是指的&#xff0c;那个打印头重新放在这一行的开始。 换行<\n>(line feed)&#xff1a;告诉打印机把打印头…

回车符和 换行符的区别

首先介绍一下“回车”&#xff08;carriage return,’\r’&#xff09;和“换行”&#xff08;line feed,’\n’&#xff09;这两个概念的来历和区别。在计算机还没有出现之前&#xff0c;有一种叫做电传打字机&#xff08;Teletype Model 33&#xff09;的玩意&#xff0c;每秒…

回车符、换行符和回车换行符

我的CSDN主页My Python 学习个人备忘录我的HOT博 自学并不是什么神秘的东西&#xff0c;一个人一辈子自学的时间总是比在学校学习的时间长&#xff0c;没有老师的时候总是比有老师的时候多。             ——华罗庚 \r 、\n 和 \r\n 题目代码运行效果我的解题思路…

回车符与换行符的区别

引用了博客&#xff1a;https://blog.csdn.net/fanwenbo/article/details/54848429 这里是我自己做的实验&#xff0c;如下&#xff1a; printf("A is here!");printf("I am here!");putchar(\r);printf("First input!");putchar(\n);printf(&qu…

“回车”、“换行”浅谈

“回车”、“换行”浅谈 转义字符\r表示回车&#xff08;carriage return&#xff09;即回到行首&#xff0c;并没有包含换行的动作&#xff0c; \n表示换行&#xff08;line feed&#xff09;即移动到新的一行&#xff08;下一行&#xff09;。顺便提及&#xff0c;\b表示退格…

回车与换行符的区别及python中使用

一、区别 转载自http://www.pythontab.com/html/2017/linuxkaiyuan_0115/1116.html 1. 由来 在计算机还没有出现之前&#xff0c;有一种叫做电传打字机&#xff08;Teletype Model 33&#xff09;的机械打字机&#xff0c;每秒钟可以打10个字符。但是它有一个问题&#xff0c…

回车和换行的区别

回车和换行的区别 回车和换行的概念不同的系统间传递文件会涉及格式的转换Unix -> WindowsUnix <- Windows 回车和换行的概念 首先介绍一下“回车”&#xff08;carriage return,’\r’&#xff09;和“换行”&#xff08;line feed,’\n’&#xff09;这两个概念的来历…

在数组中查找指定元素 (15分)

int search( int list[], int n, int x ){int index -1;for(int i0;i<n;i){if(list[i] x){index i;break;}}return index; }

[PTA]习题8-2 在数组中查找指定元素

Spring-_-Bear 的 CSDN 博客导航 本题要求实现一个在数组中查找指定元素的简单函数。 函数接口定义&#xff1a; int search( int list[], int n, int x );其中 list[] 是用户传入的数组&#xff1b;n&#xff08;≥0&#xff09;是 list[] 中元素的个数&#xff1b;x 是待查…

[PTA]实验8-1-5 在数组中查找指定元素

Spring-_-Bear 的 CSDN 博客导航 本题要求实现一个在数组中查找指定元素的简单函数。 函数接口定义&#xff1a; int search( int list[], int n, int x );其中 list[] 是用户传入的数组&#xff1b;n&#xff08;≥ 0&#xff09;是 list[] 中元素的个数&#xff1b;x 是待…

习题8-2 在数组中查找指定元素

习题8-2 在数组中查找指定元素 (15 分) 本题要求实现一个在数组中查找指定元素的简单函数。 函数接口定义&#xff1a; int search( int list[], int n, int x );其中list[]是用户传入的数组&#xff1b;n&#xff08;≥0&#xff09;是list[]中元素的个数&#xff1b;x是待…

C语言刷题系列——9.在数组中查找指定元素

&#x1f6a9;实现一个在数组中查找指定元素的简单函数 &#x1f506;一) 题目要求&#x1f506;二) 题解 &#x1f506;一) 题目要求 函数接口定义&#xff1a;int search( int list[], int n, int x );其中list[]是用户传入的数组&#xff1b;n&#xff08;≥0&#xff09;是…

逻辑回归L1和L2正则化

正则化 正则化是用来防止模型过拟合的过程&#xff0c;常用的有L1正则化和L2正则化两种选项&#xff0c;分别通过在损失函数后加上参数向 量 的L1范式和L2范式的倍数来实现。这个增加的范式&#xff0c;被称为“正则项”&#xff0c;也被称为"惩罚项"。损失函数改变&…

【机器学习】L1正则化和L2正则化

L1正则化和L2正则化 在机器学习实践过程中&#xff0c;训练模型的时候往往会出现过拟合现象&#xff0c;为了减小或者避免在训练中出现过拟合现象&#xff0c;通常在原始的损失函数之后附加上正则项&#xff0c;通常使用的正则项有两种&#xff1a;L1正则化和L2正则化。L1正则…

什么是L1和L2正则化,以及它们有什么区别

一、L1和L2正则化是什么&#xff1f; 在防止过拟合的方法中有L1正则化和L2正则化&#xff0c;L1和L2是正则化项&#xff0c;又叫做惩罚项&#xff0c;是为了限制模型的参数&#xff0c;防止模型过拟合而加在损失函数后面的一项。 在二维的情况下&#xff0c;黄色的部分是L2和…

L2正则化方法

背景 在机器学习中&#xff0c;无论是分类还是回归&#xff0c;都可能存在由于特征过多而导致的过拟合问题。当然解决的办法有 &#xff08;1&#xff09;减少特征&#xff0c;留取最重要的特征。 &#xff08;2&#xff09;惩罚不重要的特征的权重&#xff0c;即降低不重要…

对L1正则化和L2正则化的理解

一、 奥卡姆剃刀(Occams razor)原理&#xff1a; 在所有可能选择的模型中&#xff0c;我们应选择能够很好的解释数据&#xff0c;并且十分简单的模型。从贝叶斯的角度来看&#xff0c;正则项对应于模型的先验概率。可以假设复杂模型有较小的先验概率&#xff0c;简单模型有较大…

L1、L2正则化的原理及适用场景

1. L1正则化&#xff0c;也称Lasso回归 1.1 含义 权值向量 中各元素的绝对值之和&#xff0c;一般记作 。 1.2 公式表示 添加了L1正则化的损失函数一般可表示为&#xff1a; 1.3 作用 L1正则常被用来解决过拟合问题&#xff1b; L1正则化容易产生稀疏权值矩阵&#x…