写这个程序的时候，我们遵循如下的设计过程：

第一：设计LCMV；

第二：降秩LCMV；

第三：自适应降秩LCMV；

         下面我首先给你捋一下整个算法的大致思路：

·输入信号：

·然后LCMV滤波器：

·然后涉及到降秩部分的内容如下：

具体如何进行降秩，则继续看论文的4章节。

·然后自适应部分为：     

具体的算法见5章节。

        根据论文中的要求，主要分为几个指标的仿真分析，然后，关于基础的LCMV算法，这个应该都了解的，这里就不做说明了，这里我们主要就SG，RLS以及降秩三个部分进行理论介绍。

降秩与SG

       首先，原始的LCMV算法为：

这里，我们假设一个矩阵SD。MXD的矩阵，得到如下的式子：

然后我们再将

送入到滤波器中，进行如下的计算：

此时，为了计算降秩滤波器，

就考虑如下的式子：

这里，SD是一个M*D矩阵，W_是一个D*1向量

根据论文中的说明，SG算法的主要应用公式为：

       首先，RLS的基本流程如下所示：

最后，仿真结果如下所示：

·误码率性能对比仿真

 

·算法复杂度的仿真；