Token的作用及原理

article/2025/10/12 13:56:32

讲到Token的作用和原理,网上有很多相关的技术文章,通过搜集整理并加入自己的理解体会,做一个总结整理,希望可以帮助到更多有需要的人。

1、token作用及原理

Token,即令牌,是服务器产生的,具有随机性和不可预测性,它主要有两个作用:

(1)防止表单重复提交;

使用Token防表单重复提交步骤:

①在服务器端生成一个唯一的随机标识号,专业术语称为Token(令牌),同时在当前用户的Session域中保存这个Token;

②将Token发送到客户端的Form表单中,在Form表单中使用隐藏域来存储这个Token,表单提交的时候连同这个Token一起提交到服务器端;

③在服务器端判断客户端提交上来的Token与服务器端生成的Token是否一致,如果不一致,那就是重复提交了,此时服务器端就可以不处理重复提交的表单。如果相同则处理表单提交,处理完后清除当前用户的Session域中存储的标识号。

FromServlet.java

import java.io.IOException;
import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.http.HttpServlet;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;public class FormServlet extends HttpServlet {public void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response)throws ServletException, IOException {String token = TokenUtil.getInstance().makeToken();//创建令牌System.out.println("在FormServlet中生成的token:"+token);request.getSession().setAttribute("token", token);  //在服务器使用session保存token(令牌)request.getRequestDispatcher("/Form.jsp").forward(request, response);//跳转到form.jsp页面}public void doPost(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response)throws ServletException, IOException {this.doGet(request, response);}
}

TokenUtil.java

import java.security.MessageDigest;
import java.security.NoSuchAlgorithmException;
import java.util.Random;
import sun.misc.BASE64Encoder;public class TokenUtil {/**单例设计模式(保证类的对象在内存中只有一个)*1、把类的构造函数私有*2、自己创建一个类的对象*3、对外提供一个公共的方法,返回类的对象*/private TokenUtil(){}private static final TokenUtil instance = new TokenUtil();/*** 返回类的对象* @return*/public static TokenUtil getInstance(){return instance;}/*** 生成Token* Token:Nv6RRuGEVvmGjB+jimI/gw==* @return*/public String makeToken(){String token = (System.currentTimeMillis() + new Random().nextInt(999999999)) + "";//数据指纹   128位长   16个字节  md5try {MessageDigest md = MessageDigest.getInstance("md5");//对于给定数量的更新数据,digest 方法只能被调用一次。digest 方法被调用后,MessageDigest对象被重新设置成其初始状态。byte md5[] =  md.digest(token.getBytes());//base64编码--任意二进制编码明文字符   adfsdfsdfsfBASE64Encoder encoder = new BASE64Encoder();return encoder.encode(md5);} catch (NoSuchAlgorithmException e) {throw new RuntimeException(e);}}
}

Form.jsp

<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="utf-8"%>
<%
String path = request.getContextPath();
String basePath = request.getScheme()+"://"+request.getServerName()+":"+request.getServerPort()+path+"/";
%>
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN">
<html>
<head>
<base href="<%=basePath%>">
<title>Form.jsp</title>
<meta http-equiv="pragma" content="no-cache">
<meta http-equiv="cache-control" content="no-cache">
<meta http-equiv="expires" content="0">
<meta http-equiv="keywords" content="keyword1,keyword2,keyword3">
<meta http-equiv="description" content="This is my page">
<!--<link rel="stylesheet" type="text/css" href="styles.css">-->
</head>
<body><form action="DoFormServlet" method="post"><%--使用隐藏域存储生成的token--%><%--<input type="hidden" name="token" value="<%=session.getAttribute("token") %>">--%><%--使用EL表达式取出存储在session中的token--%><input type="hidden" name="token" value="${token}" /> 用户名:<inputtype="text" name="username"> <input type="submit" value="提交"></form>
</body>
</html>

DoFormServlet.java

import java.io.IOException;
import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.http.HttpServlet;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;public class DoFormServlet extends HttpServlet {public void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response)throws ServletException, IOException {boolean isRepeat = isRepeatSubmit(request);//判断用户是否是重复提交if(isRepeat){request.setAttribute("MSG", "请不要重复提交");System.out.println("请不要重复提交");request.getRequestDispatcher("/Msg.jsp").forward(request, response);return;}request.getSession().removeAttribute("token");//移除session中的tokenrequest.setAttribute("MSG","处理用户提交请求!!");request.getRequestDispatcher("/Msg.jsp").forward(request, response);System.out.println("处理用户提交请求!!");}/*** 判断客户端提交上来的令牌和服务器端生成的令牌是否一致* @param request* @return * true 用户重复提交了表单 * false 用户没有重复提交表单*/private boolean isRepeatSubmit(HttpServletRequest request) {String client_token = request.getParameter("token");//1、如果用户提交的表单数据中没有token,则用户是重复提交了表单if(client_token==null){return true;}//取出存储在Session中的tokenString server_token = (String) request.getSession().getAttribute("token");//2、如果当前用户的Session中不存在Token(令牌),则用户是重复提交了表单if(server_token==null){return true;}//3、存储在Session中的Token(令牌)与表单提交的Token(令牌)不同,则用户是重复提交了表单if(!client_token.equals(server_token)){return true;}return false;}public void doPost(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response)throws ServletException, IOException {this.doGet(request, response);}
}

Msg.jsp

<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="utf-8"%>
<%
String path = request.getContextPath();
String basePath = request.getScheme()+"://"+request.getServerName()+":"+request.getServerPort()+path+"/";
%><!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN">
<html><head><base href="<%=basePath%>"><title>result show</title><meta http-equiv="pragma" content="no-cache"><meta http-equiv="cache-control" content="no-cache"><meta http-equiv="expires" content="0">    <meta http-equiv="keywords" content="keyword1,keyword2,keyword3"><meta http-equiv="description" content="This is my page"><!--<link rel="stylesheet" type="text/css" href="styles.css">--></head><body>${MSG}</body>
</html>

(2)用来作身份验证

使用基于 Token 的身份验证流程如下:

①用户首次登录,将输入的账号和密码提交给服务器;

②服务器对输入内容进行校验,若账号和密码匹配则验证通过,登录成功,并生成一个token值,将其保存到数据库,并返回给客户端;

③客户端拿到返回的token值将其保存在本地(如cookie/localStorage),作为公共参数,以后每次请求服务器时都携带该token(放在响应头里),提交给服务器进行校验;

④服务器接收到请求后,首先验证是否携带token,若携带则取出请求头里的token值与数据库存储的token进行匹配校验,若token值相同则登录成功,且当前正处于登录状态,此时正常返回数据,让app显示数据;若不存在或两个值不一致,则说明原来的登录已经失效,此时返回错误状态码,提示用户跳转至登录界面重新登录;

⑤注意:用户每进行一次登录,登录成功后服务器都会更新一个token新值返回给客户端;

实现原理图:

引入java-jwt依赖

<dependency>
<groupId>com.auth0</groupId><artifactId>java-jwt</artifactId><version>3.3.0</version>
</dependency>

签名工具JwtUtil.java

import com.auth0.jwt.JWT;
import com.auth0.jwt.JWTVerifier;
import com.auth0.jwt.algorithms.Algorithm;
import com.auth0.jwt.exceptions.JWTDecodeException;
import com.auth0.jwt.interfaces.DecodedJWT;
import com.fasterxml.jackson.annotation.ObjectIdGenerators;import java.io.UnsupportedEncodingException;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;public class JwtUtil {/*** 过期时间一天,* TODO 正式运行时修改为15分钟*/private static final long EXPIRE_TIME = 24 * 60 * 60 * 1000;/*** token私钥*/private static final String TOKEN_SECRET = "f26e587c28064d0e855e72c0a6a0e618";/*** 校验token是否正确** @param token 密钥* @return 是否正确*/public static boolean verify(String token) {try {Algorithm algorithm = Algorithm.HMAC256(TOKEN_SECRET);JWTVerifier verifier = JWT.require(algorithm).build();DecodedJWT jwt = verifier.verify(token);return true;} catch (Exception exception) {return false;}}/*** 生成签名,15min后过期** @param username 用户名* @return 加密的token*/public static String sign(String username,String userId) {try {
//            过期时间Date date = new Date(System.currentTimeMillis() + EXPIRE_TIME);
//            私钥及加密算法Algorithm algorithm = Algorithm.HMAC256(TOKEN_SECRET);
//            设置头部信息Map<String, Object> header = new HashMap<>(2);header.put("typ", "JWT");header.put("alg", "HS256");// 附带username,userId信息,生成签名return JWT.create().withHeader(header).withClaim("loginName", username).withClaim("userId",userId).withExpiresAt(date).sign(algorithm);} catch (UnsupportedEncodingException e) {return null;}}
}

身份认证LoginController.java

import com.joe.entity.ApiResponse;
import com.joe.entity.User;
import com.joe.enums.ApiResponseEnum;
import com.joe.service.IUserService;
import com.joe.util.ApiResponseUtil;
import com.joe.util.JwtUtil;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMethod;
import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody;
import java.util.Map;@Controller
@RequestMapping("/")
public class LoginController {@Autowiredprivate IUserService userService;/*** 登陆接口** @return token*/@RequestMapping(value = "/login", method = RequestMethod.POST)@ResponseBodypublic ApiResponse login(@RequestBody Map<String, String> map) {String loginName = map.get("loginName");String password = map.get("password");//身份验证是否成功boolean isSuccess = userService.checkUser(loginName, password);if (isSuccess) {User user = userService.getUserByLoginName(loginName);if (user != null) {//返回tokenString token = JwtUtil.sign(user.getName(), user.getId());if (token != null) {return ApiResponseUtil.getApiResponse(token);}}}//返回登陆失败消息return ApiResponseUtil.getApiResponse(ApiResponseEnum.LOGIN_FAIL);}
}

配置拦截器TokenInterceptor.java

import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
import com.joe.entity.ApiResponse;
import com.joe.enums.ApiResponseEnum;
import com.joe.util.ApiResponseUtil;
import com.joe.util.JwtUtil;
import org.springframework.web.servlet.HandlerInterceptor;
import org.springframework.web.servlet.ModelAndView;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
import java.io.PrintWriter;public class TokenInterceptor implements HandlerInterceptor {@Overridepublic boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception {response.setCharacterEncoding("utf-8");String token = request.getHeader("access_token");//token不存在if (null != token) {//验证token是否正确boolean result = JwtUtil.verify(token);if (result) {return true;}}ApiResponse apiResponse = ApiResponseUtil.getApiResponse(ApiResponseEnum.AUTH_ERROR);responseMessage(response,response.getWriter(),apiResponse);return false;}@Overridepublic void postHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, ModelAndView modelAndView) throws Exception {}@Override
public void afterCompletion(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, Exception ex) throws Exception {}/*** 返回信息给客户端** @param response* @param out* @param apiResponse*/private void responseMessage(HttpServletResponse response, PrintWriter out, ApiResponse apiResponse) {response.setContentType("application/json; charset=utf-8");out.print(JSONObject.toJSONString(apiResponse));out.flush();out.close();}
}

spring-mvc.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"xmlns:mvc="http://www.springframework.org/schema/mvc"xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans   http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd 
http://www.springframework.org/schema/context 
http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd 
http://www.springframework.org/schema/mvc 
http://www.springframework.org/schema/mvc/spring-mvc.xsd"><!--此文件负责整个mvc中的配置--><!--启用spring的一些annotation --><context:annotation-config/><!-- 配置注解驱动 可以将request参数与绑定到controller参数上 --><mvc:annotation-driven/><mvc:interceptors><mvc:interceptor><mvc:mapping path="/**" /><mvc:exclude-mapping path="/login/"/><bean class="com.joe.interceptor.TokenInterceptor"></bean></mvc:interceptor></mvc:interceptors><!-- 自动扫描装配 --><context:component-scan base-package="com.joe"/>
</beans>

2、token优点

①支持跨域访问,将token置于请求头中,而cookie是不支持跨域访问的;

②无状态化,服务端无需存储token,只需要验证token信息是否正确即可,而session需要在服务端存储,一般是通过cookie中的sessionID在服务端查找对应的session;

③无需绑定到一个特殊的身份验证方案(传统的用户名密码登陆),只需要生成的token是符合我们预期设定的即可;

④适用于移动端(Android,iOS,小程序等等),若原生平台不支持cookie(比如说微信小程序),每一次请求都是一次会话,当然我们可以手动为他添加cookie;

⑤可避免CSRF跨站伪造攻击;

⑥适用于RESTful API,这样可以与各种后端(java,.net,python......)相结合。

3、token存储

(1)本地通过DB数据库或txt文本保存

①通过数据库保存

a.获取access_token时,把当前系统时间和access_token保存到数据表(t_access_token)中;

b.再次获取时,把上次获取时间(getTime)与当前系统时间作比较,看时间是否超过2小时;

c.超过2h时间限制,再获取一个access_token,然后更新数据表的accessToken和getTime;

 

②通过txt文本保存

a.创建 access_token.text文件; 

b.读取get_time;

c.读取txt判断时间是否超过2个小时;

d.超过则重写access_token.text文件; 

 

(2)Client通过Cookie或Form表单的隐藏域存储,Server可存储在Session(单机系统)或者其他缓存系统(分布式系统)中。

 

(3)本地通过cookie或 localStorage存储,作为公共参数,以后每次请求服务器时都携带该token(放在响应头里),提交给服务器进行校验。

 

参考文档:

https://blog.csdn.net/cuiyaoqiang/article/details/50960787

https://blog.csdn.net/kkkun_joe/article/details/81878231

https://www.runoob.com/jsref/prop-win-localstorage.html

 

 

 

 


http://chatgpt.dhexx.cn/article/uegN2UJQ.shtml

相关文章

Token和Jwt的区别

Token基本原理 Token(就是加密的字符串,使用MD5,等不可逆加密算法,一定要保证唯一性) 客户端使用用户名跟密码请求登录 服务端收到请求&#xff0c;去验证用户名与密码 验证成功&#xff0c;服务端会签发一个Token保存到(Session,redis,mysql…)中&#xff0c;然后再把这个 …

什么是token及怎样生成token

什么是token Token是服务端生成的一串字符串&#xff0c;以作客户端进行请求的一个令牌&#xff0c;当第一次登录后&#xff0c;服务器生成一个Token便将此Token返回给客户端&#xff0c;以后客户端只需带上这个Token前来请求数据即可&#xff0c;无需再次带上用户名和密码。 基…

token是什么?

token的意思是令牌&#xff0c;是服务端生成的一串字符串&#xff0c;作为客户端进行请求的一个标识。 当用户第一次登录后&#xff0c;服务器生成一个token&#xff0c;并将token返回给客户端&#xff0c;之后客户端只需要带上这个token前来请求数据即可&#xff0c;无需再带…

Token是什么 Token登录认证

Token 是在服务端产生的一串字符串。如果前端使用用户名/密码向服务端请求认证&#xff0c;服务端认证成功&#xff0c;那么在服务端会返回 Token 给前端。前端可以在每次请求的时候带上 Token 证明自己的合法地位。如果这个 Token 在服务端持久化&#xff08;比如存入数据库&a…

什么是Token(令牌)

Acess Token 访问资源接口&#xff08;API&#xff09;时所需要的资源凭证 简单token 的组成&#xff1a; uid&#xff08;用户唯一的身份标识&#xff09; 、time (当前时间的时间戳) ,sign&#xff08;签名&#xff0c;token的前几位以hash算法压缩成的一定长度的16进制字符…

什么是token?token是用来干嘛的?

相信很多从事计算机行业的朋友都听说过token这么个东西&#xff0c;但是其他行业的人就很少了解到token&#xff0c;下面就给大家来详细介绍一下token是什么意思&#xff1f;token是用来干嘛的这一块的内容&#xff0c;希望能帮助到大家。 &#x1f3fb; token是什么意思 作为…

究竟什么是token??

基于服务器验证方式的验证流程&#xff1a; 我们都是知道HTTP协议是无状态的&#xff0c;这种无状态意味着程序需要验证每一次请求&#xff0c;从而辨别客户端的身份。在这之前&#xff0c;程序都是通过在服务端存储的登录信息来辨别请求的。这种方式一般都是通过存储Session来…

python 处理 MovieLens 数据

文章目录 一、总述二、处理流程1. 处理 users 数据2. 处理 movies 数据3. 处理 ratings 数据4. 将 users、movies 和 ratings 数据合并5. one-hot 处理6. 完整代码 一、总述 该文记录处理 MovieLens-1m 数据集的步骤&#xff0c;首先分别处理用户、电影和评分数据&#xff0c;…

电影数据集总结:Netflix、MovieLens、LDOS-CoMoDa、AdomMovie

数据集&#xff1a; 1.Netflix 描述&#xff1a;包含Netflix上48万多个随机选取的匿名用户&#xff0c;对于1万7千多部电影的1兆多个电影评分 时间&#xff1a;1988.10~2005.11 内容&#xff1a; 包括training set&#xff0c;movie titles&#xff0c;probe set&#xff0…

从IMDB上爬取MovieLens数据集中的详细电影信息

文章目录 基于协同过滤的电影推荐系统数据集HTML页面分析爬虫代码运行时间百度网盘链接 基于协同过滤的电影推荐系统 用这个数据集实现了一个小型的电影推荐网站&#xff0c;GitHub代码 数据集 数据集是MovieLens提供的ml-latest-small https://grouplens.org/datasets/mov…

数据分析实例:MovieLens电影数据分析

数据分析实例&#xff1a;MovieLens电影数据分析 数据准备 数据集来源&#xff1a;grouplens.org/datasets/movielens/ 下载 ml-1m.zip&#xff0c;read me 中有电影评分介绍 MovieLens 1M电影分级。 稳定的基准数据集。 6000个用户观看4000部电影时获得100万个评分。 发布2…

Spark Hive实现基于协同过滤的电影推荐(MovieLens数据集)

这篇文章记录一下我之前做过的通过Spark与Hive实现的基于协调过滤的电影推荐。这篇文章只能提供算法、思路和过程记录&#xff0c;并没有完整的代码&#xff0c;仅尽量全面地记录过程细节方便参考。 一、数据获取 数据集是从下面这个地址下载的&#xff0c;数据集主要内容是关…

基于用户的协同过滤Movielens电影推荐系统简单实例

基于用户的协同过滤Movielens电影推荐系统简单实例 一、Movielens数据集 1. MovieLens数据集的下载&#xff08;Download&#xff09; 1&#xff09; 从网站下载数据 链接: https://grouplens.org/datasets/movielens/. 有好几种版本&#xff0c;对应不同数据量&#xff0c;…

ML之GB:基于MovieLens电影评分数据集利用基于图的推荐算法(Neo4j图数据库+Cypher查询语言)实现对用户进行Top5电影推荐案例

ML之GB&#xff1a;基于MovieLens电影评分数据集利用基于图的推荐算法(Neo4j图数据库Cypher查询语言)实现对用户进行Top5电影推荐案例 目录 基于MovieLens电影评分数据集利用基于图的推荐算法(Neo4j图数据库Cypher查询语言)实现对用户进行Top5电影推荐案例 1、定义数据集 1.…

从IMDB上爬取MovieLens-1m的补充数据(电影海报和简介)

文章主要内容 本人是想做推荐算法相关的一名在校生&#xff0c;目前想做多模态融合&#xff0c;而MovieLens-1m数据集只有电影信息和用户信息&#xff0c;于是有想法能否在原有的电影推荐公开数据集中而外获取电影海报&#xff08;图片信息&#xff09;和电影简介&#xff08;…

对Movielens数据集进行评分预测

对Movielens数据集进行评分预测 实验源码&#xff1a;lab3代码.ipynb 实验环境&#xff1a;vscode colab 数据解释&#xff1a; movies.dat的数据如下 1::Toy Story (1995)::Animation|Childrens|Comedy 2::Jumanji (1995)::Adventure|Childrens|Fantasy 3::Grumpier Old…

ML之KG:基于MovieLens电影评分数据集利用基于知识图谱的推荐算法(networkx+基于路径相似度的方法)实现对用户进行Top电影推荐案例

ML之KG&#xff1a;基于MovieLens电影评分数据集利用基于知识图谱的推荐算法(networkx基于路径相似度的方法)实现对用户进行Top电影推荐案例 目录 基于MovieLens电影评分数据集利用基于知识图谱的推荐算法(networkx基于路径相似度的方法)实现对用户进行Top电影推荐案例 # 1、定…

利用pandas对MovieLens电影数据分析

掌握pandas基本语法操作「pandas基础入门中有详细语法格式」后&#xff0c;就可以利用pandas做一些简单实例的数据处理。 Movie电影数据分析 首先需要下载电影数据集MovieLens&#xff0c;这个数据集中包含用户数据&#xff1b;电影数据&#xff1b;电影评分表。电影数据中包…

MovieLens数据集处理

有一个定律&#xff0c;对于内容的访问遵循80/20原则&#xff0c;也就是20%的内容&#xff0c;会占有80%的访问量。就是zipf分布[1]。  根据MovieLens的数据集中的ratings.dat&#xff0c;我做了数据处理&#xff0c;获取得分最高的2000个条目。 ml-pro.py import os import …

推荐系统笔记(二):常用数据集Movielens学习

介绍 movielens数据集是电影推荐数据集&#xff0c;数据集有多种大小和目的使用的数据集。按照使用目的可以分为两类&#xff0c;一类数据集适用于推进最新研究的数据&#xff0c;一类数据集是用于高校研究和教育科研使用的数据集。本次介绍三个数据集的使用和处理。 数据集下…