一、KINETICA
Kinetica 利用图像处理芯片提供计算支持，允许企业使用机器学习，商业智能分析和可视化技术更快速地分析海量数据；
点评：它的核心技术能力是类MapD的GPU数据库，功能性能较强大，非开源，交互模式可以用来参考学习研究。
二、CARTO
CARTO其侧重点不在于基础地图，而是地图之上的数据和应用层，其同名云平台部署了定位智能与可视化数据引擎，可以帮助用户方便地将定位数据转化为洞察力。
用户可以通过CartoDB基于web的编辑器向平台导入数据，进行分析，然后设计可视化展现方式。输出的结果用户还可以选择公开或保持私有。此外，CartoDB还提供了API接口，让用户可将地图集成到应用当中，并实时更新可视化数据
网址：https://carto.com/login
点评：操作体验较好，界面清新，功能跟高德数据可视化产品类似，非免费产品，有试用期
三、mapd
“通过开源MapDCore数据库和相关的可视化库，MapD正在为所有人提供世界上最快的分析平台。”硬件价格的下降和社交媒体分析工具的进步使得可视化技术更为便利，然而，对于没有强大工作站或研究人员的企业来说，把大数据变成易于理解的形式还是一个耗时的过程。MapD做的就是将图像处理器引擎与可视化分析技术相结合，令数据分析师以及数据科学家能够对上亿的数据进行查询。最初，MapD在Amazon Web Services（AWS），Google Cloud，Microsoft Azure和IBM SoftLayer上提供云服务,但MapD现在也可以用作内部部署软件.
网址：https://www.mapd.com/demos/
点评：GPU数据库，查询和渲染速度都非常快、支持时空联动查询，有开源版的数据库和可视化产品、缺点主要依赖于MapD数据库。
四、kibana
Kibana是一个开源的分析与可视化平台，设计出来用于和Elasticsearch一起使用的。你可以用kibana搜索、查看、交互存放在Elasticsearch索引里的数据，使用各种不同的图表、表格、地图等kibana能够很轻易地展示高级数据分析与可视化。
Kibana让我们理解大量数据变得很容易。它简单、基于浏览器的接口使你能快速创建和分享实时展现Elasticsearch查询变化的动态仪表盘。安装Kibana非常快，你可以在几分钟之内安装和开始探索你的Elasticsearch索引数据，不需要写任何代码，没有其他基础软件依赖。
点评：ELK三件套，从存储到展示完整的产品，比较专业成熟的可视化分析产品，缺点主要依赖于ES数据库
五、高德数据可视化
位置数据可视化平台，旨在将高德的位置数据可视化能力开放给开发者。开发者只需要将含有地理位置信息的数据通过文件、数据库、API等形式与平台对接，即可使用点、线、面、热力等多种效果对数据进行展示，平台更提供多套不同风格的地图与功能强大的组件，开发者可结合场景进行选用。
只需几步，便可轻松创建位置数据可视化项目。
网址：http://lbs.amap.com/getting-started/visual/
点评：入门简单，地图配置功能强大，目前主要支持热力，散点等静态的图层可视化，缺少BI图表的支持，数据支持比较单一，只支持csv
六、极海
网址：https://geohey.com/
点评：入门简单，地图配置功能强大，产品化程度较高，目前也是主要支持热力，散点等静态的图层可视化，缺少BI图表的支持，数据支持比较单一，只支持csv，目前形态还不算是大屏，更多的是空间分析。
七、DataV
DataV旨让更多的人看到数据可视化的魅力，帮助非专业的工程师通过图形化的界面轻松搭建专业水准的可视化应用，满足您会议展览、业务监控、风险预警、地理信息分析等多种业务的展示需求。
网址：https://data.aliyun.com/visual/datav
点评：产品化、商业化程度最高，分为个人版，企业版，离线部署版，支持很多数据源的接入，支持的地图组件、图表组件最为丰富，操作也是最复杂的，最终形态跟大屏最为契合，目前服务于很多行业用户
