第一讲——mininet的安装和使用

article/2025/9/19 23:09:12

第一讲——mininet的安装和使用

1.调出字符界面。

 

2.进入root。

 

3.直接安装git,发现无法安装,原因是没有安装源。

 

4.更新安装源。

 

5.再次安装git,发现可以安装。

 

6.下载mininet。

7.安装mininet。

 

8.查看mininet安装情况和创建线性网络拓扑。

 

9.查看拓扑内容。

 

10.测试ping命令。

 

11.Mininet部分命令:

mininet>net 查看网络拓扑中的节点的状态

mininet>links 显示链路健壮性信息

mininet>nodes显示网络拓扑

mininet>dump显示每个节点的接口设置和表示每个节点的进程的PID

mininet>pingall在网络中的所有主机之间执行ping测试

mininet>link 禁用或启用节点间链路(启用链路:link s1 s2 up禁用链路 link s1 s2 down)

mininet>exit 退出


http://chatgpt.dhexx.cn/article/pfNkCiFQ.shtml

相关文章

距离(distance)算法小结

18种和“距离(distance)”、“相似度(similarity)”相关的量的小结 在计算机人工智能领域,距离(distance)、相似度(similarity)是经常出现的基本概念,它们在自然语言处理、计算机视觉等子领域有重要的应用,而这些概念又大多源于数学领域的度…

概率论 联合分布

作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载,也请保留这段声明。谢谢! 我之前一直专注于单一的随机变量及其概率分布。我们自然的会想将以前的结论推广到多个随机变量。联合分布(joint distribution)描述了多个随机变…

推荐 :联合概率和条件概率的区别和联系

联合概率P(A∩B) 两个事件一起(或依次)发生的概率。 例如:掷硬币的概率是 ⁄₂ 50%,翻转 2 个公平硬币的概率是 ⁄₂ ⁄₂ ⁄₄ 25%(这也可以理解为 50% 的 50%) P(A ∩ B) P(A) ⋅ P(B) 对于 2 个硬币…

【概率论】五分钟搞懂概率论联合密度函数与概率之间的计算

【例题】 设X和Y的联合密度函数为&#xff1a; f ( x , y ) { 2 0 < x < ∞ , 0 < y < ∞ 0 其 他 区 域 f(x,y)\left\{ \begin{array}{rcl} 2 && {0<x<\infty,0<y<\infty}\\ 0 && 其他区域 \end{array} \right. f(x,y){20​​0<…

python3 联合概率,边缘概率,贝叶斯定理(含详细推导)

1、贝叶斯原理 假设有两个随机变量X&#xff1b;Y&#xff08;下方左图&#xff09;&#xff1b; X的取值为 {}&#xff0c;其中 i1,...,M(M个特征&#xff09;&#xff1b; Y的取值为 {}&#xff0c;&#xff0c;其中 j1,...,L&#xff08;L个类&#xff09;&#xff0c;如…

条件概率、联合概率

条件概率的条件已经发生了&#xff0c;而联合概率的两个事件不一定发生。 图中可以看出 等式左边是联合概率&#xff0c;联合概率是指两个事件同时发生的概率&#xff0c;与条件概率不是一回事&#xff0c;条件概率的条件已经发生。 万普尼克理论&#xff1a;

贝叶斯网络的联合概率到底有什么用:贝叶斯理论(4)

上篇博客我们描述了如何计算贝叶斯网络联合概率的方法。这里再举一个例子&#xff1a; 上图这个例子中&#xff0c;事件a导致了b和c的发生。假设a有、、三种状态&#xff0c;b有、两种状态&#xff0c;c有、&#xff0c;a的每个状态的先验概率是&#xff1a; 0.30.50.2 b对a的…

机器学习之条件概率,联合概率,贝叶斯定理详解

文章目录 前言边缘概率联合概率定义分析 条件概率定义问条件概率能举个例子吗问条件概率在图中表示的是哪一块呢&#xff1f;条件概率习题&#xff1a; 全概率定义推导全概率习题 贝叶斯公式定义推导贝叶斯定理习题 结束语 前言 条件概率&#xff0c;边缘概率&#xff0c;联合…

概率论中的联合概率理解

最近在看信息论中的概念&#xff0c;对于联合熵的概念比较混乱&#xff0c;从而引发出对联合概率的思考&#xff0c; 当提到联合概率的时候大家都会看到这么一个图&#xff1a; 学习概率论是这样理解还可以&#xff0c;还能解释条件概率&#xff0c;总体挺好的&#xff1b; 但…

5分钟理解边缘概率,联合概率,条件概率,随机事件独立,随机事件依赖

在隐马尔可夫&#xff08;HMM&#xff09;和条件随机场&#xff08;CRF&#xff09;中有很多概率计算问题&#xff0c;要想理解他们&#xff0c;必须先把概率的一些概念及计算公式搞清楚。本文旨在用形象的图形和具体事例来讲解这些概念和公式&#xff0c;以帮助理解。这里讲的…

联合概率和条件概率的区别和联系

联合概率P(A∩B) 两个事件一起&#xff08;或依次&#xff09;发生的概率。 例如&#xff1a;掷硬币的概率是 ⁄₂ 50%&#xff0c;翻转 2 个公平硬币的概率是 ⁄₂ ⁄₂ ⁄₄ 25%&#xff08;这也可以理解为 50% 的 50%&#xff09; P(A ∩ B) P(A) ⋅ P(B) 对于 2 个硬…

联合概率和条件概率区别

为什么从定义上看&#xff0c;觉得联合概率和条件概率是一个意思&#xff1f; P(A|B) 和 P(AB) 这俩真的不是一个东西吗&#xff1f;&#xff1f; 碎碎念开始&#xff0c;正文请跳往第2分割线 虽然我产生了这种疑问&#xff0c;但我的直觉告诉我&#xff1a;大概是个傻逼。于…

联合概率(joint probability)、分布函数(distribution function)

0. PMF 与 PDF 的记号 PMF&#xff1a; PX(x) PDF&#xff1a; fX(x) 1. 联合概率 联合概率&#xff1a;是指两个事件同时发生的概率。 P(A,B)P(B|A)⋅P(A)⇒P(B|A)P(A,B)P(A) P(A,B)=P(B|A)\cdot P(A) ⇒ P(B|A)=\frac{P(A,B)}{P(A)}因此当两事件独立时&#xff0c; P(A,B)P…

条件概率和联合概率

表示两个事件共同发生百的概率。 A与B的联合概率表示为 P(AB) 或者P(A,B)&#xff0c;或者P(A∩B)。 在概率论中&#xff0c;联合概率是指在多元的概率分布中多个随机变量分别满足各自条件的概率。 举例说明&#xff1a;假设X和Y都服从正态分布&#xff0c;那么P{X<4,Y&l…

联合概率

在机器学习经常出现联合概率&#xff0c;总是困扰者我。因此记录一下 联合概率分布简称联合分布&#xff0c;是两个及以上随机变量组成的随机向量的概率分布。根据随机变量的不同&#xff0c;联合概率分布的表示形式也不同。 对于离散型随机变量&#xff0c;联合概率分布可以以…

条件联合分布的分解

前言 有挺长一段时间没有更新博客了&#xff0c;一方面是学校期末考试&#xff0c;后来又看了一些很基础的编程数学思想的东西&#xff08;《程序员的数学》第一卷&#xff09;&#xff0c;大多数东西都在之前的学习和使用中都有注意到&#xff0c;所以没有什么特别值得更新的…

概率统计篇:概率基础(联合概率、条件概率和贝叶斯法则)[第二天]

联合概率&#xff1a;由多个随机变量决定的概率我们就叫联合概率&#xff0c;它的概率分布就是联合概率分布。 边缘概率&#xff1a;对于离散型随机变量&#xff0c;我们可以通过联合概率 P(x, y) 在 y 上求和&#xff0c;就可以得到 P(x)。对于连续型随机变量&#xff0c;我们…

什么是联合概率分布?

联合概率分布简称联合分布&#xff0c;是两个及以上随机变量组成的随机向量的概率分布。根据随机变量的不同&#xff0c;联合概率分布的表示形式也不同。对于离散型随机变量&#xff0c;联合概率分布可以以列表的形式表示&#xff0c;也可以以函数的形式表示&#xff1b;对于连…

强迫症有哪些表现呢?

不知道大家有没有过这样的经历呢~ 明明自己已经把全部的电源开关都关了&#xff0c;可是当要出门的时候还是再检查很多遍。 有时候&#xff0c;已经出门了&#xff0c;还是忍不住回去检查很多次。 手已经洗干净了&#xff0c;但还是得再洗几遍&#xff0c;甚至洗破皮。 其实…

强迫症,是仅次于抑郁症、酒精依赖和恐惧症的第4个常见病

出门时总是当心门阀没锁、炉灶没关、狗狗没喂; 整理东西时经常纠结一些没用的东西该不该扔掉; 常常过度害怕细菌、化学物质&#xff0c;频繁地洗漱、清洁; 或者是在一件事情上需要重复多次检查...... 若出现这些情况&#xff0c;通常和你是什么星座没有关系&#xff0c;而是强迫…