目录

1. 泊松分布的概念（poisson分布）

2. 泊松分布是二项分布的一种极限情况

3. 泊松分布的特征

4. 泊松分布的特性

5. 泊松分布的应用

5.1 概率统计

5.2 单侧累计概率计算

6. 泊松分布的正太近似

参考

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1. 泊松分布的概念（poisson分布）

Poisson分布也是一种离散型分布，用以描述罕见事件发生次数的概率分布。

Poisson分布也可用于研究单位时间内(或单位空间、容积内)某罕见事件发生次数的分布：

• 分析在单位面积或容积内细菌数的分布，
• 在单位空间中某种昆虫或野生动物数的分布，
• 粉尘在观察容积内的分布，
• 放射性物质在单位时间内放射出质点数的分布等。

Poisson分布一般记作或。

2. 泊松分布是二项分布的一种极限情况

Poisson分布可以看作是发生的概率很小，而观察例数很大时的二项分布。

除要符合二项分布的三个基本条件外，Poisson分布还要求或1-接近于0和1。有些情况和n都难以确定，只能以观察单位(时间、空间、容积、面积)内某种稀有事件的发生数X等来表示，如每毫升水中大肠杆菌数，每个观察单位中粉尘的记数，单位时间内放射性质点数等，只要细菌、粉尘、放射性脉冲在观察时间内满足以上条件，就可以近似看为Poisson分布。

3. 泊松分布的特征

4. 泊松分布的特性

5. 泊松分布的应用

5.1 概率统计

5.2 单侧累计概率计算

6. 泊松分布的正太近似

参考

生物统计（技术）：二项分布possion分布