图的存储结构主要分两种，一种是邻接矩阵，一种是邻接表。
1.邻接矩阵
邻接矩阵的存储方式是用两个数组来表示图。一个一维数组储存图中顶点信息，一个二维数组储存图中的边或弧的信息。
无向图
这里右图是把顶点作为矩阵内行和列的标头罗列出来。如果在两个顶点之间存在一条边，那么就把 1 放在这个位置上。如果边不存在，那么就赋值为 0。
从上面可以看出，无向图的边数组是一个对称矩阵。所谓对称矩阵就是n阶矩阵的元满足aij = aji。即从矩阵的左上角到右下角的主对角线为轴，右上角的元和左下角相对应的元全都是相等的。
从矩阵中很容易分析到图中信息：
1）判断顶点之间是否有边很容易；
2）要知道顶点的度，其实就是这个顶点在第i行(或第i列)的元素之和；
3）求顶点vi的所有邻接点就是将矩阵中第i行元素扫描一遍，arc[i][j]为1就是邻接点。
有向图
上图图右是一个有向图。有向图是看入度和出度的(顶点的入边数和出边数)，例如V2，就有2个出边。列代表着顶点的入边，列的元素相加代表顶点的入度，而行则代表该顶点所有的出边，元素相加则为顶点的出度。假如V2->V1的这个关系要写到邻接矩阵，首先先找到V1的列，然后在对应V2行的位置写上一个1，就可以了。
网络
网络是一个带权图。邻接矩阵如下图：
有两种表示方法，没有边的两个顶点，可以用0表示，也可以用最大值表示。
2.邻接表
邻接矩阵是不错的一种图存储结构，但是，对于边数相对顶点较少的图，这种结构存在对存储空间的极大浪费。因此，找到一种数组与链表相结合的存储方法称为邻接表。
邻接表的处理方法是这样的：
1）图中顶点用一个一维数组存储，当然，顶点也可以用单链表来存储，不过，数组可以较容易的读取顶点的信息，更加方便。
2）图中每个顶点vi的所有邻接点构成一个线性表，由于邻接点的个数不定，所以，用单链表存储，无向图称为顶点vi的边表，有向图则称为顶点vi作为弧尾的出边表(只管顶点的出边不管入边)。
从图中可以看出，顶点表的各个结点由data和firstedge两个域表示，data是数据域，存储顶点的信息，firstedge是指针域，指向边表的第一个结点，即此顶点的第一个邻接点。边表结点由adjvex和next两个域组成。adjvex是邻接点域，存储某顶点的邻接点在顶点表中的下标，next则存储指向边表中下一个结点的指针。
