NB!更方便Xshell本地密码破解工具

article/2025/9/2 12:29:17

工具介绍

XshellCrack是基于SharpXDecrypt的二次开发,用go语言重写,增加了注册表查询设置,更方便xshell本地密码破解。

关注【Hack分享吧】公众号,回复关键字【230717】获取下载链接

工具使用

Usage:root SshCrack [flags]Flags:-P, --Path string   eg -P C:\xxxx\xxx.xsh-h, --help          help for SshCrack

如果没有配置xshell路径,系统会自动在注册表中查找xshell本地缓存文件,如下图

图片

如果指定路径,则按照您指定的路径进行解密,如下图

图片

免杀效果

因为没有涉及windows api调用,所以免杀效果还是可以的,而且使用go语言构建去掉符号表,并使用upx shell进行压缩,所以体积也很可观

图片


http://chatgpt.dhexx.cn/article/aH740oin.shtml

相关文章

Xshell Plus 6标准版详细安装破解教程,解决评估过期问题(附注册机,全网独家可用),非学校/家庭免费版

声明:相关软件仅供学习研究软件之用,不得用于商业用途,请大家购买正版,支持正版软件,请认准官方正版网站,与此同时,本软件数字签名为NetSarang Computer,与苏州思杰马克丁无关 注册机…

xshell7配置文件密码破解

工具 how-does-Xmanager-encrypt-password 实现 xshell配置文件位置: xshell7: C:\Users\%username%\Documents\NetSarang Computer\7\Xshell\Sessions xshell6: C:\Users\%username%\Documents\NetSarang Computer\6\Xshell\Sessions XShell5: %userpro…

工具推荐 | Xshell全版本解密工具(包括Xshell7)——SharpXDecrypt

声明 本程序仅供个人恢复密码使用! 用户滥用造成的一切后果与作者无关! 使用者请务必遵守当地法律! 本程序不得用于商业用途,仅限学习交流! 请在下载后24小时内删除!如果代码中存在侵权行为&#xff0…

Keras中Sequential模型及方法详细总结

Sequential 序贯模型 序贯模型是函数式模型的简略版,为最简单的线性、从头到尾的结构顺序,不分叉,是多个网络层的线性堆叠。 Keras实现了很多层,包括core核心层,Convolution卷积层、Pooling池化层等非常丰富有趣的网…

sklearn中的模型评估

1. 介绍 有三种不同的方法来评估一个模型的预测质量: estimator的score方法:sklearn中的estimator都具有一个score方法,它提供了一个缺省的评估法则来解决问题。 Scoring参数:使用cross-validation的模型评估工具,依…

sklearn 模型在线学习、增量更新实现 (以SGD方式训练LR为例)

sklearn online learning 在 sklearn官方文档里以 online 为关键字进行检索 在线学习是可以通过小批量的数据迭代更新模型的权重,增量训练方法看 partial_fit,于是检索了一下 partial_fit,介绍如下: 不同与使用fit方法&#xff0…

机器学习——LR(线性回归)、LRC(线性回归分类)与人脸识别

忆如完整项目/代码详见github:https://github.com/yiru1225(转载标明出处 勿白嫖 star for projects thanks) 目录 系列文章目录 一、LR的概念、原理与LR用于简单数据的预测 1.LR简介 2.LR算法模型 3.LR用于简单数据的预测 二、LRC的简…

Toad:基于 Python 的标准化评分卡模型

大家好,我是东哥。 在信贷的风控模型中最常用、最经典的可能要属评分卡了,所谓评分卡就是给信贷客户进行打分,按照不同业务场景可为贷前、贷中、贷后和反欺诈,一般叫做ABCF卡。模型得到分数,通过设置cutoff阈值给出评…

LGB+LR的实践

文章目录 1 背景2 原理3 数据的准备3.1 读入数据3.2 切分训练集测试集 4 LR5 LGB6 LGBLR6.1 LGB实现6.2 LGB的vector导出来!6.2.1 训练集6.2.2 测试集 6.3 LRLGB 7 结果对比 1 背景 相信大名鼎鼎的GBDTLR组合很多小伙伴都听过,这种组合模型的预测效果要…

[机器学习] LR与SVM的异同

1 为什么将LR和SVM放在一起来进行比较? 回答这个问题其实就是回答LR和SVM有什么相同点。 第一,LR和SVM都是分类算法。 看到这里很多人就不会认同了,因为在很大一部分人眼里,LR是回归算法。我是非常不赞同这一点的,因…

pytorch:多标签分类的损失函数和准确率计算

1 损失函数 我们先用sklearn生成一个多标签分类数据集。 from sklearn.datasets import make_multilabel_classificationX, y make_multilabel_classification(n_samples1000,n_features10,n_classes3,n_labels2,random_state1) print(X.shape, y.shape)看一下标签长啥样。 …

caffe训练分类模型教程

caffe训练分类模型教程 1.已有图像存放在train和val下,book和not-book(两类)的图片数量相同 在caffe/data下新建一個myself文件夾,并新建两个文件夹分别命名为train和val 批量重命名图片 # -*- coding:utf8 -*- import os class …

金融风控实战——模型融合

过采样方法使用条件 (1)负样本可以代表样本空间 (2)数据是足够干净的(样本、特征没有噪声) 过拟合 (1)增多数据 (2)特征筛选 (3)调参…

【推荐算法】ctr预估模型总结(LR、FM、FFM、NFM、AFM、WDL、DCN、DeepFM、FwFM、FLEN)

文章目录 前言LRPOLY2FM(Factorization Machine)FFM(Field-aware Factorization Machine)AFM(Attention Factorization Machine)NFM(Neural Factorization Machine)WDL(w…

概率图模型 —— 串连 NB、LR、MEM、HMM、CRF

概率图模型(PGM),作为机器学习的重要分支,能串连起很多传统模型,比如 NB、LR、MEM、HMM、CRF、DBN 等。本篇文章,从串连多个模型的角度,来谈谈 PGM,顺便把这些模型回顾下。 1 Why PG…

基于GBDT+LR模型的深度学习推荐算法

GBDTLR算法最早是由Facebook在2014年提出的一个推荐算法,该算法分两部分构成,第一部分是GBDT,另一部分是LR.下面先介绍GBDT算法,然后介绍如何将GBDT和LR算法融合 1.1 GBDT算法 GBDT的全称是 Gradient Boosting Decision Tree&am…

Logistic逻辑回归模型(LR)基础

逻辑回归(Logistic Regression, LR)模型其实仅在线性回归的基础上,套用了一个逻辑函数,但也就由于这个逻辑函数,使得逻辑回归模型成为了机器学习领域一颗耀眼的明星,更是计算广告学的核心。本文主要详述逻辑回归模型的基础&#x…

模型压缩一-知识蒸馏

一、知识蒸馏简介 知识蒸馏是模型压缩方法中的一个大类,是一种基于“教师-学生网络(teacher-student-network)思想”的训练方法, 其主要思想是拟合教师模型(teacher-model)的泛化性等(如输出概率…

推荐系统之GBDT+LR

前言 前面讲过的FM与FFM模型虽然增强了模型的交叉能力,但是不管怎样都只能做二阶的交叉,如果想要继续加大特征交叉的维度,那就会出大计算爆炸的情况。所以Facebook提出了梯度提升树(GBDT)逻辑回归(LR&…

使用Keras进行单模型多标签分类

原文:https://www.pyimagesearch.com/2018/05/07/multi-label-classification-with-keras/ 作者:Adrian Rosebrock 时间:2018年5月7日 源码:https://pan.baidu.com/s/1x7waggprAHQDjalkA-ctvg (wa61) 译者&…