前言

学了好一阵子时间的神经网络，对神经网络的感觉都还是朦朦胧胧的，感觉还是什么都不会，python代码也不是太熟悉，在写小案例的时候总是被一些奇奇怪怪的报错拦住，于是打算剑走偏锋用自己最熟悉的代码（Java）再去学一遍，文中若有错误还请大佬指正。

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Neuroph框架

Neuroph 是轻量级的 Java 神经网络的框架，可以用来模拟常见的神经网络架构。少数基本类别相对应的基本网络的概念，它非常容易学习。它也有一个不错的 GUI 应用程序。

Neuroph结构

框架图

Java API 及其类库说明（core nnet util）

Java Api被分为三部分：core（核心组件） nnet（网络组件） util（工具组件）

类库	说明

Neuroph简单案例实现

下载必要的Neuroph jar包

下面用的是neuroph-2.98 链接：https://neuroph.sourceforge.net/download.html

导入jar包

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"><modelVersion>4.0.0</modelVersion><groupId>org.example</groupId><artifactId>IDEANeuroph01</artifactId><version>1.0-SNAPSHOT</version><build><plugins><plugin><groupId>org.apache.maven.plugins</groupId><artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId><configuration><source>6</source><target>6</target></configuration></plugin></plugins></build><dependencies><dependency><groupId>org.beykery</groupId><artifactId>neuroph</artifactId><version>2.92</version><type>pom</type></dependency></dependencies></project>

找案例（在书中或者网上）

该案例是在网上找到的，附上原文链接：https://www.moban555.com/article/1016215.html

package com.kc;import java.util.Arrays;import org.neuroph.core.NeuralNetwork;
import org.neuroph.core.data.DataSet;
import org.neuroph.core.data.DataSetRow;
import org.neuroph.core.events.LearningEvent;
import org.neuroph.core.events.LearningEventListener;
import org.neuroph.core.learning.LearningRule;
import org.neuroph.nnet.Perceptron;
import org.neuroph.nnet.learning.BinaryDeltaRule;public class MyPerceptron implements LearningEventListener{public static void main(String[] args) {new MyPerceptron().TestPerceptron();}public  void TestPerceptron() {// create new perceptron networkNeuralNetwork myperceptron = new Perceptron(2, 1);// create training set ANDDataSet trainingSet = new DataSet(2, 1);trainingSet.add(new double[]{0, 0}, new double[]{0});trainingSet.add(new double[]{0, 1}, new double[]{0});trainingSet.add(new double[]{1, 0}, new double[]{0});trainingSet.add(new double[]{1, 1}, new double[]{1});// print iteration logLearningRule lr = myperceptron.getLearningRule();lr.addListener(this);// learn the training setmyperceptron.learn(trainingSet);// save the trained network into filemyperceptron.save("or_perceptron_nnet");// load the saved networkNeuralNetwork neuralNetworkTest = NeuralNetwork.createFromFile("or_perceptron_nnet");// Test network - Single inputneuralNetworkTest.setInput(0, 0);neuralNetworkTest.calculate();double[] networkOutput = neuralNetworkTest.getOutput();System.out.println(networkOutput[0]);// Test network - set inputtestNeuralNetwork(myperceptron, trainingSet);}public void testNeuralNetwork(NeuralNetwork nnet, DataSet tset) {for (DataSetRow dataRow : tset.getRows()) {nnet.setInput(dataRow.getInput());nnet.calculate();double[ ] networkOutput = nnet.getOutput();System.out.print("Input: " + Arrays.toString(dataRow.getInput()) );System.out.println(" Output: " + Arrays.toString(networkOutput) );}}@Overridepublic void handleLearningEvent(LearningEvent event) {BinaryDeltaRule rule = (BinaryDeltaRule)event.getSource();if (event.getEventType() != LearningEvent.Type.LEARNING_STOPPED)System.out.println(rule.getCurrentIteration() + ". iteration : "+ rule.getTotalNetworkError());}}

运行

解决方案

由上图可知代码编译前虽然没报错，但是在编译后却报错了。
通过一步步排查，我们找到他在DataSet这个类中少了一个文件，如图

解决如下： 去maven里下载一个，在pom.xml中添加其坐标

		<dependency><groupId>javax.visrec</groupId><artifactId>visrec-api</artifactId><version>1.0.0</version></dependency>

再次运行：