本关任务：安装与配置Spark开发环境。
相关知识
Apache Spark是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab(加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架，Spark拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是——Job中间输出结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法。
本关我们来配置一个伪分布式的Spark开发环境，与配置Hadoop类似分为三个步骤：
- 下载解压安装包；
- 配置环境变量；
- 配置
Spark环境； - 校验。
下载解压安装包
我们从官网下载好安装包，
接下来解压，在平台已经将spark安装包下载到/opt目录下了，所以不需要再下载了
