先了解一下为什么会出现这种session共享的解决方案？
- 随着互联网公司的项目在微服务和分布式的环境下进行的搭建，导致一个项目可能分别部署在几个甚至很多的服务器集群下，此时就会出现一个问题
- 当用户进行一个session会话的时候，比如一个用户去登录项目，一般的大公司的项目都是有Nginx进行反向代理的，但是这里简单列举一下Nginx常用的几种反向代理策略：1.轮询策略，2. 权重比例策略，3. ip_hash策略，4. 还可以自定义的策略，在Nginx的反向代理下，一般会把用户的请求分发到不同的服务器上，但是如果用户请求的请求是存放在该请求的服务器A上，那么该用户的sessionID就存储在该服务器上JVM的一个ConcurrentHashmap中，以sessionID为key。
- 但是如果此时用户请求的一个服务模块可能需要调用到服务器B，当用户发起请求的时候，此时的服务器B上并没有存储该用户的sessionID，所以就会再次让用户进行一个登陆操作。还有可能会导致用户本来就想完成一个下单操作，但是却还登陆了好几次的情况。
- 所以session共享方案在分布式环境和微服务系统下，显得尤其重要。
解决方案一：基于Nginx的ip_hash 负载均衡
- 其实就是对请求过来的ip地址对你的多少台可用的服务器进行取模，然后就会把你的请求通过Nginx的反向代理给分发到对应的服务器上。（这里会把可用的服务器放到一个数组中，如果取模得到的结果是几，就把请求分到服务器数组中的下标为几 的服务器上）
具体实现：
- 需要你在Nginx.conf文件中进行对应的修改，根据自己的可用服务器
upstream backend{ip_hash;server 192.168.128.1:8080 ;server 192.168.128.2:8080 ;server 192.168.128.3:8080 down;server 192.168.128.4:8080 down;}
server {listen 8081;server_name test.csdn.net;root /home/system/test.csdn.net/test;location ^~ /Upload/upload {proxy_pass http://backend;}}
这种实现的优缺点：
解决方案二：基于Tomcat的session复制
- 这个解决方案其实就是当用户请求的时候，把产生的sessionID给复制到系统所有的服务器中，这样就能保证当用户请求的时候从服务器A可能调用到服务器B上的模块的时候，也能保证服务B也有该用户的sessionID，这样就不会再次让用户进行再次登录操作了。也就解决问题了。
具体代码中如何实现session复制呢？
使用session复制的优缺点：
解决方案三：使用Redis做缓存session的统一缓存
- 这种方案呢，其实就是把每次用户的请求的时候生成的sessionID给放到Redis的服务器上。然后在基于Redis的特性进行设置一个失效时间的机制，这样就能保证用户在我们设置的Redis中的session失效时间内，都不需要进行再次登录。
如何进行代码的实现：
使用Redis实现session共享的优缺点：
